基于RGB向量空间的彩色纹理图像检索

彩色纹理图像分析是图像理解和计算机视觉研究领域的重点之一,彩色纹理图像分析具有很大的优越性。本文提出了一种新的彩色纹理图像描述子,首先计算RGB向量空间的梯度,经过标准化后把它映射到灰度级上,利用共生矩阵来描述纹理图像特征,并用于图像检索。实验结果表明,该纹理图像描述子能够有效结合颜色和纹理特征,具有良好的检索效果。

基于白平衡算法的图像色度学分割

受外界光照环境的影响,采集得到的图像存在色彩偏移的问题。为此,利用白平衡算法对其进行校正。按图像特性调整红、绿、蓝三色的强度,以修正外部光线所造成的误差。采用色度学的图像处理方法,使检测结果更稳健。对二值图像做边界跟踪处理,并使用直方图进行分割。实验结果表明,该方法的分割准确率较高。

基于PCA方法的高分辨率遥感影像城市道路提取

基于PCA变换生成的假彩色图像具有较强的色彩表达能力和突显地物的优点,提出了一种以PCA变换为基础的城市高分辨率遥感影像道路提取方法。首先对原始影像进行降噪、增强等预处理,然后进行PCA变换,并使用PCA变换后的新分量组成假彩色图像,根据RGB空间向量的彩色图像分割方法将道路初步提取出来,最后使用面积开运算和数学形态学的方法对初步提取的结果进行后处理。实验表明:通过该方法,能够将不同传感器和不同城市高分辨率影像中的道路准确完整地提取出来。

尿沉渣有形成分优化分割技术的研究

在对尿沉渣有形成分进行处理时,往往会受到某些细胞图像出现重叠、粘连以及在采集图像时光源问题的影响,使彩色细胞图像出现色彩偏移的现象,为了弥补现阶段尿沉渣在处理技术上的不足,本文展开了关于优化分割技术的研究,以色度学的图像处理为基础,白平衡算法为核心,采用RGB向量空间分割法进行尿沉渣图像的处理。