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基于RGB色彩模型的奉国寺罗汉壁画色彩强度研究
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作者 刘子淇 《色彩》 2024年第8期84-86,共3页
本文基于RGB色彩模型对奉国寺罗汉壁画进行了深入的色彩强度分析,揭示了壁画中色彩分布的特征及其在艺术表现和文化传达中的作用。研究采用了数字化技术,通过精确的色彩数据采样,探讨了色彩在壁画中的运用如何影响视觉感受和文化内涵,... 本文基于RGB色彩模型对奉国寺罗汉壁画进行了深入的色彩强度分析,揭示了壁画中色彩分布的特征及其在艺术表现和文化传达中的作用。研究采用了数字化技术,通过精确的色彩数据采样,探讨了色彩在壁画中的运用如何影响视觉感受和文化内涵,为文化遗产的保护与传承提供了科学依据。 展开更多
关键词 奉国寺罗汉壁画 色彩强度 rgb色彩模型 文化内涵
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RGB色彩模型在气动微混合芯片中的应用 被引量:3
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作者 刘旭玲 左文思 +3 位作者 刘威 王良文 张段芹 李松晶 《液压与气动》 北大核心 2022年第5期126-132,共7页
研究提出一种基于气动薄膜的微混合器及基于数字图像的混合效率量化分析方法。给出了利用RGB(Red,Green,Blue)色彩模型、灰度转换模型和方差数学模型对微混合腔内不同试剂的混合程度量化分析方法,并利用聚二甲基硅氧烷(PDMS)材料和软刻... 研究提出一种基于气动薄膜的微混合器及基于数字图像的混合效率量化分析方法。给出了利用RGB(Red,Green,Blue)色彩模型、灰度转换模型和方差数学模型对微混合腔内不同试剂的混合程度量化分析方法,并利用聚二甲基硅氧烷(PDMS)材料和软刻蚀方法对微混合芯片进行封装。采用实验研究方式使微混合腔内两种不同颜色试剂充分混合,利用混合程度量化分析方法对微混合腔内混合效率进行量化分析,并与自然对流混合效率进行对比。与传统计算混合效率的方法相比,基于RGB色彩模型的混合效率量化方法更简单、直观、有效和方便。 展开更多
关键词 微混合芯片 气动 rgb色彩模型 混合效率
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基于数字化技术对糖尿病两虚证舌色的研究 被引量:6
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作者 李敏 徐学军 《电子制作》 2016年第6期80-81,83,共3页
针对传统中医舌诊中存在的客观化、标准化、定量化问题,以及目前大部分对糖尿病舌诊的研究没有结合证型辨证论治,提出以2型糖尿病气阴两虚兼血瘀证型舌象图像颜色特征为研究对象,运用复杂适应系统(CAS)理论作为指导,采用RGB色彩模型对... 针对传统中医舌诊中存在的客观化、标准化、定量化问题,以及目前大部分对糖尿病舌诊的研究没有结合证型辨证论治,提出以2型糖尿病气阴两虚兼血瘀证型舌象图像颜色特征为研究对象,运用复杂适应系统(CAS)理论作为指导,采用RGB色彩模型对舌这一复杂系统进行舌色特征的提取,并通过舌色量化指标对舌色进行数字化研究。实验根据临床2型糖尿病气阴两虚兼血瘀证的诊断所提供的有效数据作比对研色诊断糖尿病提供了客观依据。 展开更多
关键词 中医舌诊 2型糖尿病 复杂适应系统理论 rgb色彩模型
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CorelDRAW的Script语言及其在地图生产中的应用 被引量:3
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作者 王建武 《四川测绘》 2001年第4期168-171,共4页
本文简要介绍了图形软件Core1DRAW中Script程序开发语言的构成和作用 ,并结合地图生产中遇到的两个问题———文字转曲线和检查RGB色彩模型 ,列举出源程序 。
关键词 CORELDRAW SCRIPT 地图生产 程序 图形软件 文字 rgb色彩模型
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基于贪心算法的马赛克瓷砖选色优化方法
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作者 廖育铭 孔诗瑞 梁讯 《信息与电脑》 2022年第6期81-84,共4页
本文主要研究由于瓷砖厂马赛克瓷砖颜色有限,而原始图像颜色过多产生的最优颜色瓷砖的替代问题。考虑到图像的表现力,只要瓷砖的RGB颜色点能够尽量均匀分布在空间中,找出与已定22种颜色组成后能最大限度拟合整个RGB色块的颜色。再将整个... 本文主要研究由于瓷砖厂马赛克瓷砖颜色有限,而原始图像颜色过多产生的最优颜色瓷砖的替代问题。考虑到图像的表现力,只要瓷砖的RGB颜色点能够尽量均匀分布在空间中,找出与已定22种颜色组成后能最大限度拟合整个RGB色块的颜色。再将整个RGB块分割为8个区域,取每个色块顶点作为待选点,采用离散型选址问题,结合加权后的像素颜色欧式距离公式以及迭代算法计算出最优解,使得每增加一种颜色后,根据算法输出的颜色距离值最小的点即为增加的颜色点,再通过贪心算法得出需要增加的1~10种颜色。 展开更多
关键词 rgb色彩模型 Lab色彩模型 像素颜色欧式距离公式 迭代算法 贪心算法
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基于HSV阈值法的无人机影像变色松树识别 被引量:33
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作者 陶欢 李存军 +4 位作者 谢春春 周静平 淮贺举 蒋丽雅 李凤涛 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期99-106,共8页
【目的】提出一种色调-饱和度-明度(HSV)阈值划分方法,提高变色松树的调查效率,为疫木的砍伐提供数据支撑。【方法】基于变色松树与其他地类在"H-V空间"上的差异建立变色松树阈值提取规则;对比分析HSV阈值法和红-绿-蓝(RGB)... 【目的】提出一种色调-饱和度-明度(HSV)阈值划分方法,提高变色松树的调查效率,为疫木的砍伐提供数据支撑。【方法】基于变色松树与其他地类在"H-V空间"上的差异建立变色松树阈值提取规则;对比分析HSV阈值法和红-绿-蓝(RGB)阈值法在不同情景下提取得到的变色松树识别结果,并对识别结果的精度进行评价。【结果】①变色松树样本在"H-V空间"散点云图中有明显的聚类现象,而在"G-R空间"散点云图中呈条带状分布。②RGB色彩空间中的R和G之间存在较强的相关性,直接采用阈值法提取变色松树时漏分误差较大。HSV阈值法由于在色彩变换过程中能够分离出色调值H和亮度值V,便于进行阈值划分,对基于无人机数据的变色松树识别的总体精度要优于RGB阈值法。③HSV阈值法对变色松树的识别适合于病死松树发展的后期监测,在对借助高分辨率影像提取的发病前松树分布进行掩膜后,可实现60%~65%的变色松树提取精度。【结论】HSV阈值法对于基于无人机影像的变色松树监测具有一定的优势,能提高人工判读的效率,可为基于无人机影像的变色松树监测提供理论和方法支撑。 展开更多
关键词 松材线虫病 变色松树 无人机影像 HSV色彩模型 rgb色彩模型
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