一种基于混合高斯模型的运动阴影去除算法

为更好消除光照条件下运动物体阴影,在混合高斯模型(GMM)识别前景目标基础上,提出一种基于RGB颜色模型的阴影消除方法。在RGB颜色空间中,首先用混合高斯模型获取带有阴影的运动前景像素,利用该模型参数,估计该像素点的阴影模型误差,然后建立RGB阴影模型;由于阴影像素点像素值符合阴影模型,将该阴影模型作为混合高斯阴影建模(GMSM)的匹配条件,最终确定当前像素点是否为阴影像素。实验表明,算法在不同场景中都能使阴影去除达到满意效果,同时满足常规视频序列的实时性要求。