基于RGB渲染技术的地震多属性分析技术

讨论了RGB联合渲染技术的原理,提出采用聚类分析与主成分分析相结合的方法,从众多的地震属性中优选出3类属性进行RGB联合渲染,并从人眼视觉结构角度对6个RGB合成地震属性图像质量给出了定量评价方法.实际资料对比表明:RGB联合渲染技术获得的地震属性图像层次清晰,细节丰富,提高了从地震资料中快速提取地质体异常信息的能力.

基于RGB图像特征的卷烟梗丝掺配比例检测

目的:建立一种基于RGB图像处理检测卷烟梗丝掺配比例的方法,优化卷烟掺配比例。方法:将叶丝和梗丝分别制成粉末后按不同比例混合均匀制成烟末,采用图像分析技术测定其RGB均值;通过梗丝比例与RGB均值回归分析,得到梗丝掺配比例与RGB均值的函数模型,并对模型的准确性、精确性和重复性进行验证。结果:建立的梗丝掺配比例与RGB均值多项式回归模型,模型拟合度较高,相关性系数R2为0.997 8;模型的准确性验证梗丝掺配比例与实际掺配比例的相对误差介于0.45%~3.04%,精确性检测变异系数为1.20%~1.86%,重复性检测变异系数为1.84%,均符合定量检测要求。结论:基于RGB图像处理法预测烟丝中梗丝掺配比例的方法,简单可行,与传统的人工挑选的方法相比更具科学性和准确性。

基于多尺度区域混色的RGB欠采样图像颜色错误评价

针对彩色阵列显示设备中由于采用亚像素寻址技术引起的颜色错误问题,该文提出了一种定位和量化的方法。基于人眼空间混色特性,指出颜色误差的度量应在多尺度混色区域下进行。以亚像素矩型排布为例,从点阵理论的结构基元出发,设计多尺度混色区域的形状与大小,实现了颜色错误的定位与量化。分析和实验表明,以多尺度区域混色颜色误差为基础的自适应颜色误差消除法在弱化颜色错误的同时保持了更多原有图像的细节。

RGB混频显示技术及其在河道识别中的应用

目前谱分解技术已经成为地震储层预测的一种常规技术手段。分频成果显示方面,由于其特殊的显示效果,RGB颜色混合技术也越来越受到关注。介绍了RGB分频混合显示技术在某三维工区河道识别中的应用。首先进行小波分频处理,然后将频带上互不重叠的三个分频能量属性体进行RGB颜色混合,在混频体上实现对目标体的刻画和研究。应用效果表明,利用RGB混频显示技术可以大大提升分频成果对河道的分辨能力,其结果明显优于单个分频能量属性效果。

基于谱分解与信息融合的生物礁有利相带识别技术

通过讨论连续小波变换和RGB融合技术的原理,提出将地震数据通过谱分解变换到频率域,提取振幅谱和相位谱属性,并利用RGB融合得到的综合属性识别生物礁有利相带。结合研究区实际资料处理,结果表明:综合属性具有较高的图像显示清晰度,特征明显、细节丰富,能更清楚地刻画生物礁有利相带的边界。

Application of Wavelet Spectral Decomposition for Geological Interpretation of Seismic Data

Modem oil industry is on the way of complication of the geological structure to use the latest technologies to analyze available geological and geophysical algorithm---continuous wavelet transform in example of synthetic and real data. of the deposits. This trend requires specialists information. The article describes a new

地震RGB分频属性融合技术在J工区河道砂体空间展布中的应用

与单一属性相比,RGB分频融合属性可以更有效地识别地质异常。以尼日尔三角洲J工区中新世河道砂体为研究对象,运用RGB分频融合属性和3D可视化技术等一系列解释手段,最终得到河道砂体清晰准确的空间结构和边界分布,为地质建模和油藏模拟提供了可靠依据。实践表明,RGB分频属性融合技术可用于识别其他碎屑岩地质异常体,具有良好的应用前景。

深度挖掘美术院校大学计算机基础课程中的计算思维——从“信息的表示”到“Photoshop中图层混合模式”

在当前以计算思维为导向的计算机基础教育背景下,根据美术院校各专业对计算机的应用需求,以大学计算机基础课程中的核心教学内容之一"信息的表示",进行跨越式教学,将内容扩展到"RGB颜色模式""Photoshop中图层混合模式"等内容,对整个教学过程中的计算思维进行了深度挖掘,为更好地进行美术院校大学计算机基础课程教学工作提供了新视角。

色纺纱成色机理的探讨

探讨色纺纱的成色机理。采用红、黄、蓝3种颜色的棉纤维,按照不同比例混和,纺纱制成色样;运用Photoshop软件处理色样并测试RGB值;通过对测试数据的分析,了解色纺纱的成色机理,并以数学函数呈现。结果表明:色纤维混和是一种基于空间混和特征,且包含了加色和减色混和的一种新型混和模式;在空间混和理论计算基础上融合数学函数关系,可解析色纤维混和的成色规律。认为:建立的理论计算与测试结果之间的换算方法,可预测色纤维混和后的颜色。