基于权重因子的RGB-RGBG像素结构转换算法及其FPGA实现

主动阵列有机发光二极管(AMOLED)面板具有低功耗、视角广、柔韧性等优点,被视为下一代显示技术的关键。但是它通常采用RGBG型像素排列,而图像的像素结构是RGB,为了实现图像的显示,迫切需要研究RGB-RGBG的转换算法。本文提出了一种基于权重因子(BWF)的RGB-RGBG像素结构转换算法,并在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)上实现电路。通过对原灰阶进行权重求和,得到各个RGBG子像素的灰阶。这种方法可以将灰阶误差降至最低。此外,彩边效应得到极大的改善。实验结果表明,相比于DA算法,BWF算法处理所得图像的PSNRU和PSNRV分别提高了9.2%和9.3%,MSE比DA算法降低19.5%。该算法研究通过FPGA验证,结果表明,BWF处理后的图像显示效果优越。

提高每英寸像素数的三基色多子像素着色算法

提出了两种基于三基色的多子像素着色算法,在传统RGB结构上加入更多绿色子像素,将原图像的RGB数据转换得到RGBG数据,并对数据进行着色。该算法既保证了图像与传统RGB传统排列图像有一样的分辨率,又显著提高了每英寸像素数(PPI)。仿真结果表明,本文两种算法可在保持原图像清晰度和饱和度的同时,提高50%的PPI,使得图像显示更细腻平滑。