实时仿真系统参考模型

实时仿真是一个重要研究领域。我们认为复杂实时仿真系统必须分解，进行分层功能描述。因此，本文根据多年实时仿真工作经验，给出了仿真计算机的体系结构。文章借鉴PERTS[8]系统，提出了实时仿真系统的参考模型。即：TGM模型、AS算法调度器、RGM模型和RACP资源访问控制协议。文章通过例子阐述了此模型的逻辑功能和基本概念。

行播玉米不同生长期空隙率模型研究

以垄行结构玉米农作物为例,通过构建玉米平均理念植株进行玉米植株的参数化,解决了不同生长期玉米冠层叶片的空间分布变化问题,构建了适用于全生长期玉米冠层方向孔隙率的计算模型。模型将不同生长期的行播作物的冠层孔隙率计算归纳到同一个近似体质下,以Boolean原理为基础计算冠层的各向孔隙率。通过与RGM模型对不同生长期冠层方向孔隙率计算结果的对比,验证了本模型的计算精度。

灰色新陈代谢模型在滑坡动态监测中的应用

将灰色系统理论应用于滑坡动态监测数据分析,提出了使用新陈代谢RGM(1,1)模型进行预测,并用最小二乘法求解模型参数;给出了模型精度的检验方法;以实际的滑坡观测数据为例,将分析和预测结果与传统GM模型进行比对,获得了更好的拟合数据和预测数据。

基于扩展真实结构模型的地基多角度遥感视场效应分析

为研究地面多角度遥感测量中的视场(FOV)效应问题,扩展了计算机真实结构模型,进行了玉米和小麦冠层的野外模拟测量和误差评估研究。扩展模块与POV-Ray模型进行了对比,验证结果一致。模拟测量分析表明,地面多角度观测试验中,FOV效应可导致近红外双向反射率(BRF)偏差接近0.1。玉米FOV效应比小麦明显。大FOV条件下,难以获得精确的热点位置、大小和宽度。研究弥补了真实结构模型在大FOV条件下的不足,证实了"定面积法"和"定像素法"的一致性,肯定了小麦冠层大FOV观测的可行性。研究结论将有助于地面定量遥感实验和理论建模。

地形因子对森林冠层BRF模拟的影响分析

针对利用计算机模拟模型进行森林冠层BRF模拟时,地形因子——高程、坡度和坡向对森林冠层接收太阳辐射的影响等问题,本文探讨了利用RGM(Radiosity-Graphics combined Model)模型进行森林冠层反射特性的研究,研究了将森林生长ZELIG模型和L-系统结合起来构建三维森林场景,并采用RGM模型模拟森林冠层的二向性反射特性。研究结果表明地形因子对BRF分布影响非常明显。

基于三维真实场景的落叶松林参数敏感性分析

森林冠层结构对太阳辐射能量有重要的影响,而双向反射率因子(BRF)在植被冠层反射研究中对冠层的生物物理特性起重要作用。本文在针叶树简化实验和落叶松模拟的基础上,分析了BRF对落叶松及其环境参数的敏感性:叶面积指数(LAI)、太阳位置、地面背景和天空光比例。研究结果表明冠层的空间结构分布、地面背景的类型对BRF有很大的影响。

售电量的灰色预测

首先讨论了灰色系统GM模型中背景值选择的依据,说明利用优选法可以获得较佳背景值。并给出了一种残差修正方法,建立了RGM模型,最后将RGM模型用于某地区售电员预报,取得较好效果。