智能RGV的动态调度策略

针对2018年全国大学生数学建模竞赛B题,本文通过建立三种不同情况下的RGV动态调度模型,编写相应的求解算法,给出了RGV的调度策略和系统的作业效率,并对模型的实用性和算法的有效性进行了检验.任务1中,针对一道工序的情况,引入固定起点的最短路径问题和动态规划等数学思想,建立基于动态路径的调度模型和编写RGV实时路径仿真算法.针对两道工序的情况,在动态规划中增加相应约束条件的同时,通过增加RGV状态变量,优化了模型和算法.针对出现故障的情况,建立基于空闲时间插入法的故障扰动模型,缩小了RGV决策集,从而实现了相关算法.任务2中,通过算法程序,得到了RGV的旅行轨迹和一定时间内加工的工件数,从而得出了RGV调度策略和系统作业效率.