基于和声搜索算法的RGV动态调度优化模型

以2018全国大学生数学建模竞赛B题为例,针对RGV车间调度的具体案例,采用和声搜索算法和遗传算法,建立了RGV动态调度模型,解决车间CNC最优排布问题和RGV最短路径问题,得到了一个班次的RGV动态调度策略,以优化工业生产的实际过程.并代入3组系统作业参数,验证了模型的实用性和算法的有效性.

基于Memetic算法的RGV动态调度模型

讨论研究物料的加工工序结合RGV引导车在自动化流水线合理调度和分配问题。选择禁忌搜索算法对直线上的RGV调度策略进行处理;基于Memetic算法的RGV调度策略及其数控机床的分配。