汛期水风光多能互补动态调度模型研究

为充分利用水电站水库汛期在预报无洪水或小洪水时的调节能力,将汛期运行水位动态控制域对应库容作为调节风光运行的可用库容,在提高水库调节能力的基础上给出了考虑入库洪水实时状态的汛期水电站水库动态消纳风光调度模式,以风光出力期望值加水电出力之和与负荷偏差最小为目标,结合风光出力不确定性建立了汛期水风光多能互补动态调度模型,并以福建省水口水电站为例进行模拟调度计算。结果表明:所提动态消纳风光调度模式能够在保证防洪安全的前提下充分合理利用水位动态控制域内的调节能力来调节风光出力,使失负荷时段数和发电量缺口期望值相较于传统调度模式分别降低约37%和32%,水电站水库平均发电水头提高约4.39%,不仅可提高系统出力可靠性,且能增加系统运行效益。研究成果可为汛期调节风光出力提供参考。

基于模型预测控制的高比例可再生能源电力系统多时间尺度动态可靠优化调度

提出基于模型预测控制的高比例可再生能源电力系统多时间尺度动态可靠优化调度方法,通过日前优化调度、日内滚动优化、运行风险计算及反馈校正几个环节,对可再生能源发电和系统内可调资源进行最优调度。日内实时调度阶段,基于日前调度计划和实时运行状况,采用回归预测算法,自适应选择重要变量预测系统未来运行状态,通过吉布斯抽样得到关键变量的概率密度,快速量化系统下一时刻的运行风险,并将风险反馈至日内滚动优化阶段,重复进行可靠优化调度。仿真算例结果验证所提方法的适应性和可行性。

智能RGV-CNC动态调度问题研究

在CNC(Computerized Numerical Control)计算机数控技术下,有轨制导车辆系统在不同的情况下如何高效地调度RGV(Rail Guided Vehicle)穿梭车的问题。按照实际的业务需求,模拟出四种情况,以每项任务所需要的时间作为评判标准,不断地在所有需求信号中选择完成最快的任务去执行,利用贪心算法的原理,通过不断寻找局部最优解,企图获得全局最优解。相较于目前国内研究该问题的解决方案,该方法在实际应用的不但易于实现,而且适应不同的环境要求,运行速度快且极大地提高了作业效率。在实验中得出的仿真结果在不同的情况下平均能达到理想最优解的90%以上。

城市给水管网动态水力模型构建与实时调度策略研究

本论文以某市给水管网管理为研究对象,对动态水力模型构建和实时调度策略应用进行了深入的研究。通过对大量管网数据采集分析,构建详细动态水力模型并将仿真结果同实测数据比较,证明该模型准确实用。并以此为基础实施实时调度策略,同时通过应用数据采集与监控系统及调度决策支持系统显著增强供水系统响应速度及稳定性,减少供水事故发生,带来明显的经济与社会效益。研究表明,动态水力模型及实时调度策略对提高供水管网管理效率,确保供水安全起着至关重要的作用。今后随着科技的进步,动态水力模型及实时调度策略仍有较大的改进空间,可以在更多领域得到运用。

三峡水库动态汛限水位洪水调度风险指标及综合评价模型研究

汛限水位是综合利用水库运行和调度的重要参数之一,也是协调防洪和兴利矛盾的焦点所在。现行的汛限水位过多地考虑了小概率洪水事件,不能充分挖掘水库汛期的兴利效益,因此,采用动态汛限水位进行调度,对综合利用水库的运行具有重要的理论意义和实用价值。根据三峡水库围堰发电期的调度规程,建立预报预泄调度模型,采用宜昌站1882-2001年汛期实测日流量资料,实现了考虑预报信息的动态汛限水位洪水调度模拟;提出了多目标风险指标体系;计算了9种动态汛限水位方案下的风险指标值,通过综合评价模型对各方案进行比较和优选,得到了相对合理的动态汛限水位方案。

基于变约束规划模型的炼钢连铸动态调度

针对炼钢连铸生产过程中时常出现各种扰动,采用人工调度存在反应慢、调度结果不优化的问题,在分析各种调整方式基础上,建立了在线调整非线性规划模型,通过约束变化满足不同的调整方式要求,并将模型转化为线性规划模型后对其进行求解.在国内某大型钢厂应用结果表明:采用该方法在缩短动态调度时间、减少钢水冗余等待时间、提高设备负荷率方面取得显著成效.

基于模型预测控制的主动配电网多时间尺度动态优化调度

为应对接入主动配电网中间歇性分布式电源出力不确定,解决其预测精度随时间尺度增长而下降,造成预测不准确的问题,提出基于模型预测控制的多时间尺度主动配电网多源协调优化调度策略,精细化协调控制和管理主动配电网中的分布式电源、储能及柔性负荷,以期实现间歇性分布式电源的最大化消纳。以长时间尺度的最优潮流有功出力值为基准,短时间尺度基于模型预测控制,采用多步动态滚动优化,求解有功出力增量,使得有功出力控制过程更加平滑。通过仿真分析,证明了所提动态优化调度策略的可行性和有效性。

计及直接负荷控制的动态优化调度模型

本文对直接负荷控制进行了数学描述，提出了计及直接负荷控制的动态优化调度模型，旨在借助直接负荷控制实现动态供需平衡。对京津唐电网中北京地区空调负荷进行的仿真研究结果，显示了直接负荷控制在动态优化调度中的作用。

分布式动态负载平衡调度的一个通用模型

在大规模并行分布处理系统，特别是网络工作站机群（ＮＯＷ）系统中，各结点机之间的负载平衡调度是最为常见的关键性问题之一．本文在简单分析了动态负载平衡调度中接收者驱动和发送者驱动这两个常用策略基础上，提出了一个通用的基于混合驱动策略的动态负载平衡调度模型。

智能公共交通系统动态调度模型研究

分析了影响车辆正常行驶的主要因素以及恢复车辆运营的调度方法,建立了一种动态调度的模型.模型的思路是将延误到达的车辆在线路始发站不停车发出,中途站点载客,目的是减少车辆停车时间,恢复线路车辆的正常车头时距,避免车厢内由于大间隔造成的拥挤现象.利用哈尔滨市公交92线数据进行模型检验,采用高峰时间段车辆延误数据,分别对1辆车和2辆车延误进行调度调整,结果表明,该调度方法有效地减少了乘客等车时间,为车辆间距控制系统提供了有效的模型.

淮河流域大型水库联合优化调度的动态规划模型解

淮河流域暴雨洪水频繁，常常遭遇恶劣丙型的组合。为使大型水库群在大范围暴雨洪水期间综合效益达到最优，采用动态规划模型求解淮河流域大型水库群的联合优化调度问题，利用国产曙光１０００巨型计算机的高速度和大容量的优势，解决了优化计算中的"维数灾"和"网格灾"问题，给出了淮河流域９个大型水库联合优化调度模型，有效地提高了防洪水库的利用率。

铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究

近年来,铁路突发事件时有发生,严重影响铁路的正常运营,合理地进行应急资源的调度是提高铁路整体应急救援能力,减少突发事件所造成损失的有效途径。以博弈论为理论基础,将各应急点看作博弈局中人,考虑救援点到应急点的运力限制以及不同资源在不同应急点的重要度等因素,构建了资源动态需求函数,并用应急点对资源缺少量的时间累积来刻画系统损失。将多应急点的资源调度描述为一个多阶段非合作博弈过程,以系统总损失最小为目标,建立多应急点—多救援点—多种资源的动态多阶段资源调度模型,并设计了求解该模型Nash均衡的改进布谷鸟算法,从而得到最优的铁路应急资源调度方案。通过具体算例验证了模型的可行性与算法的优越性。结果表明该模型较为切近实际、适用性较强且改进后的算法更具高效性,可为铁路应急资源调度决策提供依据和支持。

基于多目标动态规划模型的水库优化调度研究

针对以灌溉为主要供水任务的水库,阐述了多目标动态水库调度模型的组成,引入罚函数将多目标单一化处理,并给出了迭代算法。实例结果表明,本文方法可以为水库优化调度提供有益的参考。

基于实时信息的动态应急资源调度模型

为利用实时的道路信息、救援状态信息和应急资源配置信息,以提高应急响应能力,建立了一个动态的应急资源优化调度数学模型。针对任意时刻的静态应急资源调度模型,利用遗传算法进行求解。考虑算法的实时性,通过变换时间变量t进行迭代计算,提出模型的动态求解算法。通过一实例对模型的算法进行了验证分析,结果证明了动态应急资源调度模型及其求解算法的有效性。

合理利用测控资源的动态调度模型

通过研究小卫星系统测控需求、地面测控资源以及两者之间的关系 ,建立了一套测控资源动态调度数学模型 ,以反映小卫星测控要求和测控资源的函数关系 ,旨在寻找一种资源分配随时间动态改变的最优调度方法。本文提出的测控资源动态调度模型 ,可用于小卫星系统概念设计阶段运行费用的估算以及提高测控中心的自动化程度 。

一类有时间窗口约束的多资源动态调度模型与方法

含时间窗口的多资源调度,是一个包括资源分配和时间窗口分配的两阶段优化过程。在初始调度方案执行过程中,由于新的任务需求的到达,需要对初始方案进行调整,以使整个调度方案最优。本文针对这种情况,分析了该问题中的主要约束条件,建立了含时间窗口的多资源动态调度模型,给出了一种启发式迭代修改求解方法;并以含时间窗口的多机调度问题为例,对模型和算法进行了验证。

适应任务变化的电磁探测卫星动态调度模型及算法

电磁探测卫星是一种对地观测卫星,其搜集的信息对工业、科研、军事等领域有着重要的意义。目前对于卫星调度问题的研究多是假设调度一旦开始,则参与调度的任务与资源将不再变化。实际上,卫星工作在充满随机扰动的复杂环境中,卫星资源可能出现故障,新任务可能随机到达。如果卫星调度无法适应这些变化,必然导致规划有效性和资源利用率降低。论文针对新任务随机到达的情况,结合电磁探测卫星约束特点,建立了基于条件约束满足问题(CCSP)的多星动态调度模型,提出了基于记忆效应Squeaky-Wheel Optimization(SWO)的电磁探测卫星多星动态调度算法。根据模拟的数据进行实验及分析,表明该方法能有效解决新任务随机到达的电磁探测卫星多星动态调度问题。

基于关联调度模型的模糊环境下车间动态调度

为了实现在模糊加工环境下实时的动态调度,采用调度节点和调度链的建模思想构建车间作业的调度关联模型.通过调度节点和调度路径描述调度任务中的约束关系.考虑实际生产调度过程中存在的大量不确定因素,将调度关联模型引入模糊加工环境中,结合模糊加工状态下作业计划关联方法构建调度可行解,并通过蚁群算法求解调度任务的优化方案.仿真结果表明,该方法能够在加工时间和交货期不确定的情况下,通过动态调度模型的关联过程获得较为优化的调度方案.

可变负载动态反馈弹性调度模型及其算法研究

由于工作负载的动态变化,以多媒体应用为代表的软实时系统的运行具有很大的不确定性.在这种情况下,依靠任务的静态属性进行调度分析和决策不足以为系统提供高效、实用的资源分配支持.提出一种弹性资源调度算法,该算法周期地采集系统的作业总数和作业丢失数,并以此为根据改变部分软实时任务的作业周期,以调整系统在下一个采样周期内的作业总数,达到满足任务的QoS(qualityofservice)、接纳尽可能多的服务请求、提高系统的并发服务能力的目的.详细分析了模型结构和核心算法的实现机制,并利用模拟平台对该算法进行了验证.实验结果表明,该算法在提高资源利用效率的同时,还具有良好的稳定性和收敛性.

一种实用的电力系统在线动态经济调度模型

电力系统中的动态经济调度问题是时间上和空间上相关联的一个复杂的最优决策问题。对于一个实际运行的电力系统,如果研究周期内没有整体资源的限制,在某时刻的决策状态是否整体最优仅仅取决于未来有限的时期,此决策问题在空间上和时间上的关联强弱与这个时期长短(称为前瞻时间)关系密切。研究某时刻决策状态是否整体最优与前瞻时间的关系是核心。基于这一思想,研究前瞻时间变化对动态优化调度结果的影响,确定从可行解到最优解的前瞻时间变化范围,达到在线动态经济调度。