双密度双树复小波RH模型纹理图像检索

针对利用光滑概率密度函数提取小波系数直方图及系数模直方图方法存在参数估计复杂,难以充分有效地提取纹理特征的不足。提出了双密度双树复小波RH模型的纹理图像检索方法,通过分析双密度双树复小波原理,RH模型与非均匀量化器的内在关系,将RH模型推广为提取双密度双树复小波变换系数及系数模直方图特征。该方法结合了RH模型及双密度双树复小波的优点。实验表明,研究方法与利用概率密度函数提取提取直方图特征的方法相比检索率提高了2～9%;推广RH模型提取双密度双树复小波系数模特征的方法获得了75.66%的最高检索率。

5#RH智能炼钢系统开发与应用

RH真空脱气炉近年来取得了广泛的应用,实现智能化无干预连续生产成为钢铁企业的当务之急。采用新颖的一级架构,在一级系统实现了二级全部功能的整合。原设计的控制系统由于无法实现氧枪自动升温,一直在使用脱碳模式,手动加入铝球升温,铝氧配比控制不佳。真空系统老化后,蒸汽阀、水阀、连通阀、放散阀需要手动逐个操作,经常发生误操作,造成设备损坏。智能化升级改造需求迫切。智能炼钢技术融合了免切换人机界面、人工神经网络温度预报模型、基于达林算法的氧枪控制模型、热水井一氧化碳脱碳模型、虚拟物料检测技术等多项拥有完全自主知识产权的新技术,在本钢板材股份有限公司炼钢厂5#RH炉成功应用,实现了超低碳钢种整浇次的连续无干预自动生产,具有良好的推广前景。

RH水模型的理论和实验研究

根据基本气泡泵的有关理论，并考虑ＲＨ装置上升管中气液环状流的特点，提出常压条件下循环流量比的计算公式。计算表明，循环流量随浸没比的增大而增大，且随密度比的增大而减小。实验表明，真空度是控制钢液循环流量大小的主要因素。

RH温度预报模型建模方法研究

RH温度主要受钢包、真空槽状态、铝氧反应、脱氧脱碳反应、合金化等因素影响。可以应用分段函数法、人工智能法、多元回归法、热传输机理、神经网络等方法进行温度预报模型建模,提高温度命中率指标,改善RH生产操作水平,提高温度控制稳定性,降低生产成本,指导RH工序生产。

150tRH精炼终点钢水酸溶铝含量的控制

在参考80炉次SPHD、SPHE和IF钢生产数据的基础上,采用多元线性回归分析建立了用Al脱氧的RH精炼终点钢水酸溶铝含量-[Als]的计算模型,分析了RH脱碳结束时钢水氧活度、脱氧加铝量和钢水净循环时间对终点钢水酸溶铝含量的影响。结果表明,RH脱碳结束钢水氧活度、脱氧加铝量是影响终点钢水酸溶铝含量的重要因素;当RH脱碳后钢水温度、氧活度、炉渣中FeO+MnO含量-(FeO+MnO)以及钢水的净循环时间分别在1 600℃、2×10^(-4)、15%和8 min时,要控制终点钢水酸溶铝为0.02%~0.05%须在RH脱氧过程中控制加铝量0.86~1.53 kg/t。

SmO_x/Rh(100)模型表面的制备与性质

应用Auger电子能谱（AES）,X射线光电子能谱（XPS）和程序升温热脱附谱（TDS）研究了SmOx/Rh（100）模型表面的制备及CO在该表面的吸附.Sm和氧的强亲合作用引起了Sm在表面的强烈偏析.氧化表面的高温热处理,导致 SmOx在 Rh（100）表面的进一步聚集.与 120K吸附在清洁 Rh（100）表面的CO的热脱附谱相比较,吸附在 SmOx/Rh（100）表面的 CO的热脱附谱中在 176,331和 600 K出现了新的脱附峰.其中位于 176 K的脱附峰可归属于吸附在 SmOx岛上的 CO的脱附,而位于 331,600 K的脱附峰的出现与表面Sm原子的氧化程度有关,可分别归属为吸附在富氧和贫氧SmOx岛周边界面Rh原子上的CO的脱附.

烘烤硬化钢CR180BH碳的控制

邯钢邯宝炼钢厂在生产CR180BH钢过程中成品w（C）控制不准,主要原因是RH脱碳过量,使w（C）产生较大波动,且在过程增碳环节上把握不准。通过建立RH脱碳模型以及严格控制钢水进站条件,RH进站w（O）控制在0.05%～0.075%,进站w（C）控制在0.03%～0.05%,从而实现RH脱碳终点w（C）稳定控制;同时加强合金辅料检查,加强连铸用耐材质量管理,使w（C）得到精准的控制,成品w（C）稳定控制在0.002 0%～0.003 0%,成分命中率从86%提高到96%。