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过程信号的盲分离
被引量:
7
1
作者
林家骏
乐慧丰
俞金寿
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期510-513,共4页
添加采集通道,应用文中提出的基于盲分离原理的简约 H J神经网络( R H J N N),可有效地去除混杂在过程信号中噪声,是控制工程中一种新型的去噪手段。对多类控制系统与不同信号的组合仿真表明,该方法是有效的,网络性能是...
添加采集通道,应用文中提出的基于盲分离原理的简约 H J神经网络( R H J N N),可有效地去除混杂在过程信号中噪声,是控制工程中一种新型的去噪手段。对多类控制系统与不同信号的组合仿真表明,该方法是有效的,网络性能是稳定的。
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关键词
盲分离
神经网络
过程信号
rhjnn
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职称材料
题名
过程信号的盲分离
被引量:
7
1
作者
林家骏
乐慧丰
俞金寿
机构
华东理工大学自动化研究所
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期510-513,共4页
基金
上海市教委重点科学基金
文摘
添加采集通道,应用文中提出的基于盲分离原理的简约 H J神经网络( R H J N N),可有效地去除混杂在过程信号中噪声,是控制工程中一种新型的去噪手段。对多类控制系统与不同信号的组合仿真表明,该方法是有效的,网络性能是稳定的。
关键词
盲分离
神经网络
过程信号
rhjnn
Keywords
blind separation
neural network
process signal
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
过程信号的盲分离
林家骏
乐慧丰
俞金寿
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
1999
7
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