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基于RHM模型的英语教学理论研究综述
1
作者
陈超莹
《佳木斯职业学院学报》
2015年第8期257-,共1页
双语存储与双语组织是英语教学理论的一个重要问题。本研究从修正分级模型(RHM模型)的角度梳理了前人的主要研究成果,罗列了支持RHM模型的证据和反驳RHM模型的证据,并提出了后续研究应该增加双语被试的类型变量等结论。
关键词
rhm
模型
双语教学
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职称材料
基于修正分级模型(RHM)探究双语字幕对学生词汇习得的影响
被引量:
2
2
作者
李明月
《外国语文》
北大核心
2017年第2期140-147,共8页
本文基于修正分级模型(RHM),试图通过不同种类字幕呈现方式(英文字幕、中文字幕、中英文双语)的视频输入,探查形式表征形式对词汇习得的影响。通过视频加不同字幕的放映形式,本实验对大学英语专业本科随机抽取三个班的学生的词汇习得进...
本文基于修正分级模型(RHM),试图通过不同种类字幕呈现方式(英文字幕、中文字幕、中英文双语)的视频输入,探查形式表征形式对词汇习得的影响。通过视频加不同字幕的放映形式,本实验对大学英语专业本科随机抽取三个班的学生的词汇习得进行测试。实验数据通过SPSS进行分析,结果表明,呈现方式影响概念表征的形式,进而影响目的语词汇的习得,双语字幕较单一语言字幕的呈现形式,对学习者词汇习得有更加积极的影响。
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关键词
修正分级模型(
rhm
)
双语字幕
词汇习得
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职称材料
水平集高斯过程的非星凸形扩展目标跟踪算法
3
作者
陈辉
曾文爱
+1 位作者
连峰
韩崇昭
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期3786-3795,共10页
针对复杂环境下的非星凸形不规则形状扩展目标跟踪问题,该文提出基于能量泛函的水平集高斯过程扩展目标跟踪算法。首先,利用水平集随机超曲面模型(Level-Set RHM)通过多边形方法对形状内部进行建模。然后,用高斯过程(GP)学习Level-Set...
针对复杂环境下的非星凸形不规则形状扩展目标跟踪问题,该文提出基于能量泛函的水平集高斯过程扩展目标跟踪算法。首先,利用水平集随机超曲面模型(Level-Set RHM)通过多边形方法对形状内部进行建模。然后,用高斯过程(GP)学习Level-Set建模输入与输出的非线性映射关系,以求得边界函数最大值,并进一步推导Level-Set与GP相融合的非线性量测方程。在最优非线性滤波的框架下,最终推导得到水平集高斯过程(Level-Set GP)算法,并利用面积差作为不规则形状扩展目标形状估计的评价指标。仿真实验表明了所提算法对非星凸形不规则形状扩展目标形状估计的有效性。
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关键词
扩展目标跟踪
非星凸形
水平集随机超曲面模型
高斯过程
非线性滤波
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职称材料
汉英不平衡双语者翻译方向不对称性研究--来自英汉双语句子翻译任务的证据
4
作者
徐歌
方瑞霞
汪雅君
《华侨大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2021年第4期157-164,共8页
以修正层级模型为理论框架,通过对比705名中国大学生完成英汉双语句子翻译任务的表现,着重探讨汉英不平衡双语者的翻译方向不对称性现象。实验发现,二语水平与双语翻译任务的表现显著相关,高中低三组被试的二语水平与句子翻译的得分有...
以修正层级模型为理论框架,通过对比705名中国大学生完成英汉双语句子翻译任务的表现,着重探讨汉英不平衡双语者的翻译方向不对称性现象。实验发现,二语水平与双语翻译任务的表现显著相关,高中低三组被试的二语水平与句子翻译的得分有显著组间差异,且呈正相关。同时,高中低三组被试在英汉互译任务中的成绩呈现出动态发展变化,即高分组的英译汉成绩显著高于汉译英成绩;低分组刚好相反,汉译英成绩显著高于英译汉成绩;中间组居中,两项翻译分数没有显著差异。这一结果体现了双语者由低水平的词汇关联模式向高水平的概念中介模式发展的趋势,表明二语的词汇层面与概念层的联接可以随着二语水平的提高而加强。
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关键词
rhm
模型
英汉翻译不对等现象
句子翻译任务
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职称材料
题名
基于RHM模型的英语教学理论研究综述
1
作者
陈超莹
机构
广东女子职业技术学院
出处
《佳木斯职业学院学报》
2015年第8期257-,共1页
文摘
双语存储与双语组织是英语教学理论的一个重要问题。本研究从修正分级模型(RHM模型)的角度梳理了前人的主要研究成果,罗列了支持RHM模型的证据和反驳RHM模型的证据,并提出了后续研究应该增加双语被试的类型变量等结论。
关键词
rhm
模型
双语教学
Keywords
rhm model
Bilingual teaching
分类号
H319 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
基于修正分级模型(RHM)探究双语字幕对学生词汇习得的影响
被引量:
2
2
作者
李明月
机构
西南财经大学外国语学院
出处
《外国语文》
北大核心
2017年第2期140-147,共8页
文摘
本文基于修正分级模型(RHM),试图通过不同种类字幕呈现方式(英文字幕、中文字幕、中英文双语)的视频输入,探查形式表征形式对词汇习得的影响。通过视频加不同字幕的放映形式,本实验对大学英语专业本科随机抽取三个班的学生的词汇习得进行测试。实验数据通过SPSS进行分析,结果表明,呈现方式影响概念表征的形式,进而影响目的语词汇的习得,双语字幕较单一语言字幕的呈现形式,对学习者词汇习得有更加积极的影响。
关键词
修正分级模型(
rhm
)
双语字幕
词汇习得
Keywords
Revised Hierarchical
model
(
rhm
)
bilingual subtitles
vocabulary acquisition
分类号
H319.34 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
水平集高斯过程的非星凸形扩展目标跟踪算法
3
作者
陈辉
曾文爱
连峰
韩崇昭
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
西安交通大学自动化科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期3786-3795,共10页
基金
国家自然科学基金(61873116,62163023)
甘肃省教育厅产业支撑计划项目(2021CYZC-02)
甘肃省科技计划项目(20JR10RA184)。
文摘
针对复杂环境下的非星凸形不规则形状扩展目标跟踪问题,该文提出基于能量泛函的水平集高斯过程扩展目标跟踪算法。首先,利用水平集随机超曲面模型(Level-Set RHM)通过多边形方法对形状内部进行建模。然后,用高斯过程(GP)学习Level-Set建模输入与输出的非线性映射关系,以求得边界函数最大值,并进一步推导Level-Set与GP相融合的非线性量测方程。在最优非线性滤波的框架下,最终推导得到水平集高斯过程(Level-Set GP)算法,并利用面积差作为不规则形状扩展目标形状估计的评价指标。仿真实验表明了所提算法对非星凸形不规则形状扩展目标形状估计的有效性。
关键词
扩展目标跟踪
非星凸形
水平集随机超曲面模型
高斯过程
非线性滤波
Keywords
Extended target tracking
Non-star-convex
Level-Set Random Hypersurface
model
(Level-Set
rhm
)
Gaussian Process(GP)
Nonlinear filtering
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
汉英不平衡双语者翻译方向不对称性研究--来自英汉双语句子翻译任务的证据
4
作者
徐歌
方瑞霞
汪雅君
机构
华侨大学外国语学院
南方医科大学外国语学院
出处
《华侨大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2021年第4期157-164,共8页
基金
福建省社会科学规划项目“基于修正层级模型的翻译非对称性发展动态研究”(FJ2018C095)
教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC740092)
广东省普通高校特色创新类项目(2018WTSCX011)。
文摘
以修正层级模型为理论框架,通过对比705名中国大学生完成英汉双语句子翻译任务的表现,着重探讨汉英不平衡双语者的翻译方向不对称性现象。实验发现,二语水平与双语翻译任务的表现显著相关,高中低三组被试的二语水平与句子翻译的得分有显著组间差异,且呈正相关。同时,高中低三组被试在英汉互译任务中的成绩呈现出动态发展变化,即高分组的英译汉成绩显著高于汉译英成绩;低分组刚好相反,汉译英成绩显著高于英译汉成绩;中间组居中,两项翻译分数没有显著差异。这一结果体现了双语者由低水平的词汇关联模式向高水平的概念中介模式发展的趋势,表明二语的词汇层面与概念层的联接可以随着二语水平的提高而加强。
关键词
rhm
模型
英汉翻译不对等现象
句子翻译任务
Keywords
rhm model
unequal translation between English and Chinese
sentence translation task
分类号
H315.9 [语言文字—英语]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RHM模型的英语教学理论研究综述
陈超莹
《佳木斯职业学院学报》
2015
0
下载PDF
职称材料
2
基于修正分级模型(RHM)探究双语字幕对学生词汇习得的影响
李明月
《外国语文》
北大核心
2017
2
下载PDF
职称材料
3
水平集高斯过程的非星凸形扩展目标跟踪算法
陈辉
曾文爱
连峰
韩崇昭
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
4
汉英不平衡双语者翻译方向不对称性研究--来自英汉双语句子翻译任务的证据
徐歌
方瑞霞
汪雅君
《华侨大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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