水文序列相依变异识别的RIC定阶准则——以自回归模型为例

水文过程相依性是水文变异的主要表现形式之一,应用自回归模型对其进行拟合时合理确定模型阶数是一个难点问题。本文在分析AIC和BIC准则的基础上,提出了一种以原序列与其相依成分的相关系数作为拟合度指标,同时借用信息熵形式的函数式,作为模型不确定性度量指标的自回归模型定阶准则(简称RIC准则)。以AR(1)、AR(2)、AR(3)和AR(4)模型为例进行统计试验,将不同序列长度下该准则的定阶准确率与其他定阶准则进行比较,试验结果表明,RIC准则对于上述模型均具有较好的适应性,且定阶准确率远高于AIC准则,其中对于前三阶模型RIC准则优于BIC准则,但四阶模型略低于BIC准则。RIC准则的优势是可以同时满足模型定阶、相依程度分级与模型检验的需求,将其应用于实测水文序列分析,结果显示,该准则能较准确地识别自回归模型的阶数,且符合提出的"相依有变异而残差无变异的最小阶数"的检验标准。

资产评估考量可持续发展或ESG的逻辑框架、路径与方法——欧洲、英国评估准则的经验与借鉴

可持续发展及ESG日益成为房地产和企业价值评估不可或缺的考量因素。EVS、EBVS界定了资产评估中重点关注的碳排放、材料使用及空气、水和土壤污染等问题,采用环境绩效评价、生命周期成本分析、建筑物绿色评级等方法量化建筑物或企业“绿色”状况,并将可持续发展问题中的相关风险或机会融入资产评估方法。RICS红皮书对不动产权益评估、担保贷款评估的可持续性和ESG事项作出规范。最后,提出完善资产评估方法体系、加快基于“人类命运共同体”“两山”理论的中国资产评估准则建设等政策建议。