性别工资差异与工资歧视--基于RIF回归的分解方法

文章采用2012年中国劳动力动态调查数据,利用基于RIF回归的分解方法分析性别工资差异,并对各收入分位数上的性别歧视程度进行估量和分解。研究发现:随着收入分位数的提高,特征效应对性别收入差距解释的比重逐渐提高;系数效应带来的性别歧视对性别收入差距解释的比重不断下降,但系数效应依然是造成劳动力性别收入差距的主要原因。教育在消减性别收入差距上的作用减弱,而职业资格、掌握技能耗时、职业性别隔离和签订劳动合同等变量则有助于缩小性别收入差距。

城镇家庭消费区域不平衡的度量及分析——基于收入空间分布变迁RIF回归的实证

本文利用2007年及2013年中国家庭收入调查数据,度量了收入空间分布变迁下区域间家庭消费差距的程度及变化,并基于无条件分位数回归及RIF回归分解的方法,探究了不同分布城镇居民消费不平衡的形成机制。结果表明,东部、中部间的消费差距超过了东部、西部间的差距水平;收入差距带来的要素效应与异质性消费倾向带来的结构效应均是造成区域间消费不平衡的主要原因;随着收入水平提高,对于中、高消费群体而言,结构效应影响增强,差异的消费倾向有助于缩小区域间中间层人群消费不平衡水平;对于低消费与高消费群体而言,要素效应与结构效应却共同扩大了其区域间差距。

无条件分位数回归:文献综述与应用实例

条件分位数回归(conditional quantile regression,CQR)方法已成为经济学实证研究的常用方法之一。由于CQR结果的经济学阐释基于过多甚至是不必要的控制变量,这与人们所关心的问题有可能并不一致。例如,在劳动经济学对教育回报的研究中,无论个体的年龄,性别与家庭特征如何,教育程度对于个人收入的异质性影响是人们关注的重点,即人们想了解收入关于教育程度的无条件分位数估计。本文旨在介绍近年来发展起来的无条件分位数回归(unconditional quantile regression,UQR)技术并梳理相关文献。特别地,本文介绍三种重要的无条件分位数回归模型:Firpo,Fortin和Lemieux(2009)提出的再中心化影响函数(recentered influence function,RIF)回归,Frolich和Melly(2010)提出的无条件分位数处理效应模型与Powell(2010)提出的一般无条件分位数回归。另外,论文还运用一个研究居民收入分配格局变化对其医疗支出影响的实例详细说明了新方法的应用。

数字素养与农户收入差距:加剧还是缓解?——基于中西部地区的微观证据

数字经济时代,数字贫困问题对农户收入差距的影响引发新的关注。基于2021年中国农村经济与农村金融数据,采用再中心化响应函数(RIF)回归方法探究数字素养对农户收入差距的影响。研究发现:(1)数字素养显著扩大了农户收入差距,并具备明显的马太效应,高数字素养能够攫取更多数字红利,而低数字素养更容易陷入“数字贫困”状态,无法发挥出数字经济的增收效应。(2)应用数字素养会显著加剧农户收入差距,而通用数字素养对农户收入差距的影响并不显著。这种情况也得以印证,现阶段数字“接入鸿沟”已经得以解决,数字“应用鸿沟”差距逐渐凸显。(3)数字素养能够缩小农户财产性收入差距,但会显著扩大工资性收入差距与非农经营性收入差距。脱贫地区受到数字素养的马太效应更强,农户收入差距明显加剧。研究结论证实了我国农村内部存在明显的数字鸿沟,同时数字贫困问题加剧了农户收入差距。新发展阶段我国数字乡村战略的推进不仅要注重农村低收入群体以及弱势群体数字素养的培育,更要加快构建农村数字经济的包容性发展路径,助力农民农村共同富裕的实现。

农机社会化服务缓解了农村内部收入差距吗?

缩小农村内部收入差距是缓解相对贫困、实现共同富裕的关键。基于2009-2020年全国农村固定观察点调查数据,使用再中心化影响函数(RIF)回归与分解的方法,实证检验农机社会化服务对农村内部收入差距的影响。结果表明,农机社会化服务有利于提高中低收入农户收入,且对低收入农户的增收效应更大,进而缩小了农村内部收入差距;农机社会化服务对农村内部收入差距的缓解效应存在区域异质性,对东部地区影响较大,对东北地区影响较小;进一步分解结果表明,系数效应是农机社会化服务降低农村内部收入差距的主因,系数效应解释了收入差距的124.24%;影响机制检验表明,农机社会化服务主要是通过促进农村劳动力转移缩小农村内部收入差距。因此,应积极推动农机社会化服务发展,完善面向低收入群体的农机社会化服务支持政策,充分发挥农机社会化服务缓解农村内部收入差距的积极作用。

气候适应性技术采纳对农户农业收入的影响

为探究气候变化冲击下,气候适应性技术采纳对农户农业收入的影响效应,文中基于黄河流域中上游地区6个省份2502份农户调研数据,使用无条件分位数回归(UQR)和再中心化影响函数(RIF)分解回归,分析了气候适应性技术采纳对不同农业收入水平农户的增收效应及收入差距影响机制,得出以下结论:气候适应性技术采纳对农业收入水平由低到高的农户的增收效应不断递减,对低农业收入水平农户增收效应最明显;气候适应性技术采纳可以缩减农户内部农业收入差距,对低农业收入水平组影响效应最明显;RIF分解回归显示,结构效应是农户内部农业收入差距缩小的主因,以农户受教育水平影响最主要。因此,气候适应性技术应该被广泛推广,同时要注意提升农户对气候适应性技术的理解与认知,提高农户对气候适应性技术的接受意愿,鼓励农业收入低水平农户采取组合型气候适应性技术,同时政府可根据实际情况给予农户适当使用补贴,减轻农户使用负担。

数字经济发展对收入差距的影响——基于技能偏向型技术进步视角

数字经济成为中国经济发展的加速器,它能否缩小收入差距是中国发展中需要关注的问题。如果数字技术进步具有技能偏向性,数字经济的发展也会存在技能偏向性特征,从而影响收入差距。基于《企研数据:数字经济产业专题数据库》构建的城市数字经济综合指标和中国劳动力动态调查(CLDS)个体微观数据,采用再中心化影响函数(RIF)分位回归模型研究数字经济对收入差距的影响,可以发现:(1)中国数字经济发展总体上扩大了收入差距;(2)数字经济通过技能偏向型技术进步提高中高技能工人技能溢价而扩大收入差距;(3)数字经济在低收入人群中的技能偏向型特征不明显,甚至存在偏向低技能劳动力的倾向;(4)数字经济对女性、农村和资本密集型行业收入差距影响较大,技能偏向性特征更加明显。

互联网对地区工资差距的影响

互联网的广泛应用促进了经济的发展,也为减小地区间工资差距带来新的可能。本文运用中国综合社会调查(CGSS)数据考察互联网使用对不同地区劳动者收入的影响作用及其异质性,同时运用RIF分解法探究互联网使用对地区间收入差距的作用。结果表明:提高互联网使用率会促进劳动者收入增长,但互联网使用对不同地区劳动者的收入促进作用各不相同;提高互联网使用率显著缩小中部和西部地区劳动者的工资差距,但扩大东部和中西部劳动者的工资差距。

互联网使用对地区旅游消费的影响研究

旅游消费作为中国经济绿色可持续发展的重要动力,对稳定经济增长、促进绿色低碳发展具有重要意义.本研究基于2017年中国综合社会调查数据,运用局部线性匹配方法消除样本自选择偏差,利用Heckman两阶段模型消除样本选择偏差,分析互联网使用对各地区家庭旅游出行与消费的影响,采用RIF均值回归分解方法分解分析中部和西部地区与东部地区家庭间的旅游消费差距.研究结果显示:第一,互联网使用对中部地区家庭旅游出行几率的提升效应最强,西部次之,东部最弱.第二,互联网使用对中部地区家庭旅游消费的促进效应最强,西部次之,东部最弱.第三,中部和西部地区与东部地区之间互联网使用的禀赋差距,扩大了中部和西部地区与东部地区家庭间的旅游消费差距.研究结果揭示了互联网使用对促进家庭旅游出行与消费的重要作用,对缩小地区间家庭旅游消费差距具有启示意义.

劳动制度变迁与收入阶层分配效应——新劳动法七省面板数据

文章利用新劳动法实施后的七省调查数据,利用最新的计量技术—重置权重复回中心映射的无条件分位数回归(RIF)和改进的Oaxaca方法把新劳动法对不同收入阶层的分配效应分解为劳动力组成效应和工资结构效应(又称作政策效应)。分解结果表明:劳动制度变迁过程中,尽管劳动力组成效应和政策效应均对各收入阶层的收入分配产生影响,但新劳动法引致的政策效应起主导作用。研究还发现,劳动者所处收入阶层位置越高,劳动力组成效应越大,政策效应越小;反之,劳动力组成效应越小,政策效应则越大。

农户土地流转有助于农户群体“提低扩中”吗?

提高中低收入农户群体的收入水平是缩小居民收入差距、实现共同富裕的关键任务。利用CFPS 2018数据,使用基于RIF的ITE模型等计量方法进行分析研究发现:(1)土地流转的增收效应具有非对称性,转出土地的中低收入农户能显著增收,但转入土地的中低收入农户增收不明显;(2)东部和西部地区转出土地的中低收入农户收入增长显著;(3)土地流转(尤其是转出)有助于缩小农户间收入差距、优化农户群体的收入分配结构。实证结果稳健地说明农户土地流转对实现农户群体“提低扩中”目标具有积极意义,在此基础上提出在西部和东中部欠发达农村地区,鼓励和支持中低收入农户流转土地,以增加其兼业和非农收入等政策建议。

共同富裕目标下社会保障支出对多维城乡差距的减缓效应

随着政府不断纠正财政支出的城乡分配扭曲与城市偏向,城乡之间的社会保障待遇差距进一步缩小,社会保障支出将充分发挥再分配功能,助力实现城乡居民收入均衡化和生活质量等值化。以共同富裕目标为切入口,基于2005—2020年中国省际面板数据,测度了城乡收入、消费、医疗与教育差距,运用PVAR模型、中介效应模型、RIF回归等方法,探究社会保障支出这一重要的收入再分配工具对多维城乡差距的减缓作用。研究发现:第一,多维城乡差距具有循环积累效应,前期城乡差距会进一步扩大当期差距,而社会保障支出对多维城乡差距存在持续负向影响,在一定程度上抑制了多维城乡差距的扩大,但该影响的作用效果边际递减直至消失;第二,中介效应检验结果显示,城乡收入差距是社会保障支出与城乡消费、医疗及教育差距的重要作用渠道,社会保障支出能够通过城乡收入差距这一中介渠道间接调节城乡消费、医疗以及教育差距;第三,进一步通过区域异质性分析发现,中国中西部地区与东部地区的多维城乡差距存在不平衡现象,中西部地区多维城乡差距显著高于东部地区,且随着分位数的提高,两地区之间差异逐渐扩大,即多维城乡差距具有“玻璃天花板效应”,而社会保障支出能够有效缓解多维城乡差距的“玻璃天花板效应”。据此,提出建立与经济发展特点相适应的社会保障支出增长机制,合理提高社会保障支出水平,以缩小城乡收入差距为着力点,优化社会保障支出结构,加大对农村社会保障事业的财政投入力度,提升中国社会保障事业的公平性,促进其更好发挥收入分配调节器功能等建议。

双重市场分割下国有与非国有企业职工工资差异研究

本文利用2002年、2013年的中国城镇企业职工工资收入数据与基于RIF-OLS回归的分解方法,在劳动力市场所有制与区域双重分割框架下分析了两时期中国所有制分割效应对国有与非国有企业职工工资差距的影响作用。实证结果证实,国有与非国有企业职工工资差异决定中的所有制分割效应存在,且与区域分割有叠加作用。从2002年到2013年,所有制分割的贡献率下降,且直至2013年,工资分布中位数上的所有制分割扩大国有与非国有企业工资差异的作用仍然显著。此外,本文还讨论了职业类型、合同类型在工资决定中的重要作用。

技能偏向型技术进步、教育投入与收入不平等——基于全国数据的实证研究

在技能偏向型技术进步的框架下研究教育投入影响收入不平等的作用机制，将其影响区分为要素结构效应和要素回报效应，采用Firpo提出的RIF回归分解方法，检验1995～2013年间教育的要素结构效应与要素回报效应对收入分配不平等程度的影响。结果表明：教育的要素结构效应降低收入不平等，但教育的要素回报效应却在更大程度上扩大收入不平等，其总效果最终仍然为收入不平等程度上升，这种上升应该归因于技能偏向型技术进步导致的高低技能劳动者之间收入差距扩大。

非农就业与农户收入差距研究——基于“离土”和“离乡”的异质性分析

基于"离土"和"离乡"非农就业的异质性差异,构建非农就业影响农户收入差距的理论分析框架,并运用2014年中国家庭追踪调查数据(CFPS)验证"离土"和"离乡"型非农就业对农户收入差距的影响。结果表明:家庭经济结构的重新配置使贫困农户能够参与非农就业,从而使"离乡"型非农就业对农户收入差距有显著的缓解作用;而本地非农经营活动的高度选择性则使"离土"型非农就业对农户收入差距有显著的刺激作用。因此,畅通社会交往的渠道以降低农户社会交往成本,继续鼓励农户外出务工以积累物质资本,保证本地非农就业机会的通达性,以此抑制农户收入差距的扩大。

扩大抑或缩小:互联网使用对户籍工资差距的影响——基于CGSS数据的经验证据

基于CGSS数据,本文检验互联网对不同户籍就业者工资收入的影响作用及其异质性,并利用RIF回归分解法探讨互联网对户籍工资差距的影响。研究结果表明,互联网对不同户籍就业者的工资收入均具有显著的正向影响,且对城镇职工的影响大于农民工,从而进一步扩大户籍工资差距;网络信息渠道对城镇职工的影响更明显,互联网的工资溢价效应在“新生代”和高学历就业者中更显著;互联网对户籍工资差距的扩大效应不会一直存在,随着农民工网络技能及社会经济地位的提升而逐渐缩小。为此,本文建议强化网络基础建设和扩大职业培训,提高农民工互联网使用比例和使用技能,从而缩小“数字鸿沟”和户籍工资差距。

户籍制度背景下农民工与城市移民的储蓄率差异

本文基于异质性主体的三期世代交叠模型,从理论上刻画了作为短期移民的农民工和农村进城永久移民的储蓄率差异。由于户籍差异,农民工在城市中的经济状况欠佳且无健全的社会保障,为了支付老年时期的生活成本,他们在城市工作期间的储蓄率会高于实现了户籍身份转换的永久移民。进一步地,本文使用CHIP2013年数据对农民工和永久移民的储蓄率差异进行了RIF回归分解。总分解结果表明,要素效应缩小了农民工与永久移民的储蓄率差异,而结构效应却会扩大两者储蓄率的差异;构成分解结果进一步表明,户主的人力资本特征差异会缩小两者储蓄率的差距,而家庭收入的差异扩大了两者储蓄率的差距。因此,深化户籍制度改革将使更多的农民工成为城市永久居民,这能够增加他们在城市的消费,从而起到城镇化带动消费的作用。另外,储蓄行为是移民经济社会融合的一种表现形式,户籍身份转换带来的消费提升也有助于促进农民工在城市的融合。

教育扩张与收入差距

使用中国综合社会调查(CGSS)数据和基于再中心化影响函数(RIF)回归的Oaxaca-Blinder(RIF-OB)分解方法,研究了2005-2015年我国教育扩张对收入差距的影响。研究发现:教育扩张是近年来我国收入差距缩小的重要因素,分解结果表明教育扩张的要素构成效应会扩大收入不平等,而教育扩张的要素报酬效应降低了收入不平等。前者是因为高校扩招加剧了教育不平等,后者则是因为自1990年以来我国教育回报率持续上升的势头从2005年左右停止并呈现下降趋势,具体表现为高中和高等教育在收入的高分位处的溢价大幅下降。教育回报率的改变主要是由于教育扩张带来劳动力供求关系的变化以及近年来我国市场化转型有所放缓。在当前经济转型时期,我国高中阶段教育普及和高等教育扩张或可成为缩小收入差距的重要政策工具。

我国城乡家庭财富差距的测度与分解

为了探究中国城乡家庭财富差距的分布状况及影响因素,文章利用基于RIF回归分解的方法对城乡财富差距进行测度与分解。结果表明:城镇家庭净财富是农村的2.28倍,城乡财富差距显著,随着财富分位数的提高,禀赋效应对城乡财富差距的解释作用减弱,系数效应的解释作用增强。Gini-RIF分解结果表明,农村家庭财富不平等程度高于城镇。家庭年收入、地区差异等具有缩小城乡财富不平等的作用;受教育年限、健康状况等具有扩大城乡财富不平等的作用。

计划生育政策如何影响城乡收入差距——基于CFPS数据的实证分析

基于CFPS(2010)数据,实证分析计划生育政策对城乡收入差距的影响机制,并利用Oaxaca-Blinder分解法和RIF回归分解法测度了计划生育政策对城乡收入差距的贡献度。结果表明:(1)计划生育政策有利于子代收入的提高,且对城镇的收入边际效应大于农村;(2)政策允许家庭生育数量越多,越不利于农村家庭子代收入的提高,家庭一旦超生则会显著降低子代收入,而且相对于农村家庭子代而言,城镇家庭超生对子代收入的负向影响更大;(3)计划生育政策对城乡收入差距的拉力呈现出U型特征,对低、高收入群体的影响较大,而对中等收入人群的城乡收入差距贡献相对较小,其中政策允许生育胎数起到了决定性作用。因此,计划生育政策应统筹全局、因地制宜、奖惩兼施,以提高农村的人力资本水平和子女的教育质量,促使城乡居民生育率和人力资本水平趋同。