基于区位熵和RIS模型的资源产业集群识别与检验——以新疆为例

新疆石油、煤炭、天然气资源丰富，资源型产业对新疆经济发展至为重要。利用2009-2013新疆统计年鉴数据，遴选排名前十位规模以上的优势产业作为研究对象，运用区位熵方法对新疆资源产业进行测算并判断资源产业集聚程度，对形成产业集群的行业进行识别，结果显示：新疆石油和天然气开采业、石油加工、炼焦及核燃料加工业、电力、热力和生产的供应业、黑色金属冶炼及压延加工业和煤炭开采和洗选业，具有很高的集聚度和明显的产业集群势头。接着，借助“资源集聚．产业网络．服务体系”的RIS模型进一步对新疆资源产业集群进行检验，发现新疆石油化工产业、煤电煤化工产业和风电产业已初步形成资源产业集群，但仍处于初级阶段，需要在调整产业结构、加强园区建设、营造产业环境、紧抓国家战略机遇等方面做出进一步的努力。

陕北资源产业集群的区位熵和RIS模型分析

近年来,资源问题和产业集群问题逐步成为经济研究的热点,而作为产业集群特殊组织形式的资源产业集群也开始引起了越来越多的关注。陕北地区煤炭、石油、天然气等自然资源丰富,运用区位熵法对该地区资源产业进行测算分析可以判断该地区资源产业的集聚程度。本文选取了陕西省主要资源集聚地延安、榆林、铜川、咸阳、渭南五个地区(统称为陕北地区)为研究样本,对这五个地区的煤炭、石油和天然气资源产业的区位熵进行了计算,显示出陕北地区的煤、油、气具有很高的集聚程度,2007年的区位熵分别为7.1244、8.6308和7.2955。在产业集群理论的基础上,本文建立了基于"资源集聚—产业网络—服务体系"的"RIS模型"来进一步对陕北资源产业集群进行识别"。RIS模型"识别结果反映,陕北煤炭、石油和天然气资源产业已经初步形成了资源产业集群,但仍处于初级阶段,需要在调整产业结构、优化配套供应、延长产业链、强化技术支持、完善基础设施建设、提高中介服务能力以及加强政府支持等方面做更多的工作。

资源型产业集群的“RIS”识别与评价

产业集群的识别是产业集群研究的重要领域,是选择合适的产业以培育成为带动区域经济发展的产业集群的重要依据。根据产业集群的识别理论,结合资源型产业的特征,在钻石模型和"GEM模型"的基础上,建立的基于"资源集聚—产业网络—服务体系"的"RIS模型"可以对资源型产业集群进行定性识别;在"RIS模型"的基础上,建立的基于"RIS模型"的资源型产业集群的识别评价体系可以对资源型产业集群进行定量识别和评价。文章以陕北煤炭资源产业集群为例,对"RIS模型"的应用作了简单分析,分析结论认为陕北地区煤炭资源产业已经初步形成了资源型产业集群。继而对基于"RIS模型"的资源型产业集群的识别评价体系的加权平均应用作了简要的分析说明。

铁路投资研究(RIS)的开发与应用

通过利用世界银行的贷款,开展“铁路投资研究”这一项目,弥补了铁道部在软件研究方面的不足,为铁路的发展起到了积极的推动作用。

基于生命周期理论的区域创新系统研究

本文基于生命周期理论,对区域创新系统进行分析,提出了区域创新系统的生命周期模型,通过定性的方法将其发展分为孕育期、初生期、高速发展期、成熟期和衰落期五个阶段,并概括了各个阶段的特征。这一模型可以用于识别和理解区域创新系统经历的发展阶段,以采取相应的措施,保持区域创新系统的持续发展。

企业并购问题讨论

从经济学角度引入了6种理论解释并购动机;采用DDM、FCFF(FCFE)和RI三种财务模型作为目标企业的定价方法; 用NPV方法分析了并购中的利益分配问题,同时讨论了bootstrap效应和代理人问题。

多事件模式并行CEP处理研究

为弥补复杂事件处理技术(Complex Event Processing,CEP)在大规模事件并行处理、共享事件关联以及整体运行能力优化等方面存在的不足.文中给出了一种进行了时间扩展的有色Petri网检测模型.利用该模型将CEP事件模式原子单元形式化描述为基本Petri网结构,同时给出了网结构的三种连接策略,以及多事件模式的合并算法.研究结果表明:以文中检测模型为基础的原型系统,能够有效共享中间结果,并且利用并行执行的进程有效减少总体处理时间.当同时运行的事件模式数量越大时,系统运行效率越高.