基于深度学习的声纹识别身份验证系统设计

该文设计了一种将声纹识别技术部署于AI推理计算设备上的身份验证系统,主要包含待验证音频采集模块和音频特征向量提取模块等部分。基于RK3568高性能芯片的主控制单元通过音频采集模块进行待验证音频采集,之后将待验证音频进行预处理获取FBank特征谱。预处理后的音频数据将通过ECAPA-TDNN声纹识别模型进行嵌入特征向量提取,从而获得具有辨识度的嵌入特征向量。嵌入特征向量经过在已注册特征数据库中搜寻并计算两者之间的余弦相似度,通过与阈值进行比较,从而获得待验证人员的身份信息。最后,根据预设的身份权限信息,执行相对应的操作。通过实验验证,当余弦相似度阈值设置为0.3时,能够获得很好的验证效果,因此证明了该系统在实际部署的可行性。