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基于标准欧氏距离的燃油流量缺失数据填补算法
被引量:
8
1
作者
陈静杰
车洁
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第S1期109-111,125,共4页
为减小数据缺失对飞机油耗统计推断精度带来的负面影响,针对基于传统欧氏距离、马氏距离以及精简关联度的最近邻填补算法的不足,提出了一种基于标准欧氏距离的填补算法来估计QAR(Quick Access Recorder)数据中部分燃油流量数值的缺失。...
为减小数据缺失对飞机油耗统计推断精度带来的负面影响,针对基于传统欧氏距离、马氏距离以及精简关联度的最近邻填补算法的不足,提出了一种基于标准欧氏距离的填补算法来估计QAR(Quick Access Recorder)数据中部分燃油流量数值的缺失。该算法通过QAR数据样本之间的标准欧氏距离选择最近邻样本,并利用熵值赋权法计算最近邻的加权系数,基于最近邻样本中燃油流量的加权平均即可得到缺失燃油流量的估计值。实验结果表明,标准欧氏距离能够有效度量样本相似性,所提出的算法优于常规填补算法,是处理飞机油耗数据缺失的一种有效方法。
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关键词
标准欧氏距离
燃油流量缺失数据估计
K近邻填补
算法
熵值赋权法
rknn算法
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题名
基于标准欧氏距离的燃油流量缺失数据填补算法
被引量:
8
1
作者
陈静杰
车洁
机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第S1期109-111,125,共4页
基金
科技支撑项目(2012BAC20B03)
民航局节能减排专项计划项目(DPDSR0010)资助
文摘
为减小数据缺失对飞机油耗统计推断精度带来的负面影响,针对基于传统欧氏距离、马氏距离以及精简关联度的最近邻填补算法的不足,提出了一种基于标准欧氏距离的填补算法来估计QAR(Quick Access Recorder)数据中部分燃油流量数值的缺失。该算法通过QAR数据样本之间的标准欧氏距离选择最近邻样本,并利用熵值赋权法计算最近邻的加权系数,基于最近邻样本中燃油流量的加权平均即可得到缺失燃油流量的估计值。实验结果表明,标准欧氏距离能够有效度量样本相似性,所提出的算法优于常规填补算法,是处理飞机油耗数据缺失的一种有效方法。
关键词
标准欧氏距离
燃油流量缺失数据估计
K近邻填补
算法
熵值赋权法
rknn算法
Keywords
Standardized euclidean distance
Fuel flow missing value estimation
KNN imputation method
Entropy
rknn
分类号
V312 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于标准欧氏距离的燃油流量缺失数据填补算法
陈静杰
车洁
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
8
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