基于RLLMP与倒谱预滤波的二次相关时延估计算法

本文针对单声源的远场检测定位问题,旨在提高低信噪比情况下时延的估计精度。传统的广义互相关算法在噪声和混响状态下性能不佳,为了提高时延估计精度,在对广义互相关算法进行分析以后,引入增强型递归最小平均功率算法(RLLMP)和倒谱法进行预滤波,提出基于RLLMP和倒谱预滤波的二次相关算法来提高时延估计精度。以传感器接收到的语音信号叠加高斯白噪声作为单点声源,固定混响时间,通过MATLAB仿真实验测试在不同信噪比情况下的时延估计精度。结果表明:信噪比在0 dB-10 dB范围内,本文提出的改进算法均方根误差与其他两种算法接近,而信噪比在-10 dB-0 dB的低信噪比阶段,本文提出算法的均方根误差比GCC算法低25.6%左右,比二次相关算法低10.2%左右。