基于RLS自适应算法的音频数字水印检测技术

实现了一种基于音频信号掩蔽曲线的水印嵌入方法 ,提出了一种基于RLS(递归最小二乘方 )自适应滤波算法的水印检测算法 ,该算法在检测水印时无需原音频文件 .实验结果表明 ,在不影响听觉效果的前提下 ,这种水印嵌入和检测方法对MPEG压缩、常规滤波、加噪等处理均具有很好的抗攻击性即鲁棒性 .

多径衰落信道下基于子空间的RLS盲多用户检测

本文在RLS盲检测算法的基础上,利用子空间的概念,构建了基于子空间的RLS多用户盲检测算法,在仅仅需要知道目标用户的特征序列和定时的条件下,自适应地估计检测向量,通过理论分析表明,改进的检测算法在运算复杂度上低于满秩RLS算法[7]。仿真结果表明,改进的检测算法收敛性能优于满秩RLS算法,同时在特征序列畸变条件下表现出健壮性也远优于满秩RLS检测算法。

PIN-TIA光电探测器光电流检测电路的RLS去噪

在测量10 Gb/s PIN-TIA光电探测器Monitor引脚电流时,会受到外界环境噪声以及内部噪声的影响,使得测量值夹杂噪声,影响测量的准确性。为了减少10 Gb/s PIN-TIA光电探测器Monitor引脚电流的测量误差,结合"自适应滤波"与"去除尖峰脉冲的中位值"算法,优化了10 Gb/s PIN-TIA内部电路的主要噪声来源对输出电流信号的影响;设计50 Hz陷波器及高频滤波器减少了50 Hz工频信号的干扰以及对信号中混杂的高频信号也一并进行了滤除。使用Multisum,Matlab软件进行了仿真。结果证明经过以上方法对噪声进行处理后,能够有效地降低噪声对于10 Gb/s PIN-TIA光电探测器输出电流的测量误差,提高测量的精度和稳定性。

一种改进的LS信道估计算法

针对基于最小二乘(LS)准则的信道估计算法在信道估计过程中没有考虑噪声影响而导致误码率较大的问题,提出了一种自适应噪声抵消技术,将在递推最小二乘(RLS)自适应滤波算法的基础上对LS算法进行改进,并将改进后的LS算法与传统的LS算法和线性最小均方误差(LMMSE)算法在相同信道参数分别进行仿真比较。仿真结果表明:改进的LS算法的误码率明显小于传统LS算法,接近LMMSE算法,能有效消除噪声的影响,提高信道估计的有效性,同时具有较低的复杂度。

多项式拟合方法在目标跟踪中的应用

文章在经典RLS自适应滤波算法的基础上.引入曲线多项式拟合的方法;在位置滤波的同时.应用多项式拟合的方法估计出目标运动的速度值.仿真结果表明滤波效果得到改进。