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基于RLS-EKF联合算法的锂电池SOC估算
被引量:
11
1
作者
王文亮
何锋
+2 位作者
郑永樑
沈鑫泽
张小秋
《电源技术》
CAS
北大核心
2020年第10期1498-1501,1505,共5页
针对锂电池的荷电状态(SOC)估算问题,给出了一种RLS-EKF联合算法。该联合算法在二阶RC等效电路模型基础上,采用递推最小二乘算法(RLS)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对电池模型参数与SOC进行在线联合估算。在恒流放电工况、动态压力测试工况...
针对锂电池的荷电状态(SOC)估算问题,给出了一种RLS-EKF联合算法。该联合算法在二阶RC等效电路模型基础上,采用递推最小二乘算法(RLS)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对电池模型参数与SOC进行在线联合估算。在恒流放电工况、动态压力测试工况(DST)和纯电动乘用车用能量型蓄电池主放电工况下验证了该联合算法对锂电池SOC的准确实时估算,SOC估算误差低于传统单个EKF算法估算误差。
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关键词
二阶RC等效电路模型
在线辨识
rls-ekf
联合算法
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职称材料
题名
基于RLS-EKF联合算法的锂电池SOC估算
被引量:
11
1
作者
王文亮
何锋
郑永樑
沈鑫泽
张小秋
机构
贵州大学机械工程学院
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2020年第10期1498-1501,1505,共5页
基金
贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2019]2155号)。
文摘
针对锂电池的荷电状态(SOC)估算问题,给出了一种RLS-EKF联合算法。该联合算法在二阶RC等效电路模型基础上,采用递推最小二乘算法(RLS)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对电池模型参数与SOC进行在线联合估算。在恒流放电工况、动态压力测试工况(DST)和纯电动乘用车用能量型蓄电池主放电工况下验证了该联合算法对锂电池SOC的准确实时估算,SOC估算误差低于传统单个EKF算法估算误差。
关键词
二阶RC等效电路模型
在线辨识
rls-ekf
联合算法
Keywords
second-order RC equivalent circuit model
online identification
rls-ekf
joint estimate
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RLS-EKF联合算法的锂电池SOC估算
王文亮
何锋
郑永樑
沈鑫泽
张小秋
《电源技术》
CAS
北大核心
2020
11
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参考文献
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