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基于RLS-EKF联合算法的锂电池SOC估算 被引量:11
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作者 王文亮 何锋 +2 位作者 郑永樑 沈鑫泽 张小秋 《电源技术》 CAS 北大核心 2020年第10期1498-1501,1505,共5页
针对锂电池的荷电状态(SOC)估算问题,给出了一种RLS-EKF联合算法。该联合算法在二阶RC等效电路模型基础上,采用递推最小二乘算法(RLS)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对电池模型参数与SOC进行在线联合估算。在恒流放电工况、动态压力测试工况... 针对锂电池的荷电状态(SOC)估算问题,给出了一种RLS-EKF联合算法。该联合算法在二阶RC等效电路模型基础上,采用递推最小二乘算法(RLS)和扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对电池模型参数与SOC进行在线联合估算。在恒流放电工况、动态压力测试工况(DST)和纯电动乘用车用能量型蓄电池主放电工况下验证了该联合算法对锂电池SOC的准确实时估算,SOC估算误差低于传统单个EKF算法估算误差。 展开更多
关键词 二阶RC等效电路模型 在线辨识 rls-ekf 联合算法
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