基于均方根阈值的PCNN图像分割算法研究

为了改善脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割过程中的性能,提出了一种将灰度均方根阈值与PCNN相结合的方法,称之为灰度均方根阈值PCNN(RMS-PCNN)。在简化方法中,只需确定一个参数;此外,在图像分割点火过程中,PCNN阈值只计算一次,展现了更好的分割性能和更快的计算速度。实验结果表明该简化方法是一种有效的图像分割方法。