基于RNN句子编码器的聊天机器人

人机对话是自然语言处理领域衍生的一项现实应用场景,根据现实获取的大量短文本知识数据,构建单轮短对话式智能应答聊天机器人。本文基于传统的信息检索式聊天机器人,引入循环神经网络(RNN)深度表征交互式知识库中短文本的语义向量,重构表达式语义空间。实验表明该编码向量的方法比传统的利用TF-IDF向量的方法效果更好。