区域选取对图像信息法可预测性的影响

图像信息(PI)法是一种基于统计物理学的地震预测方法,因其对中长期地震预测有较好的效果已在国内外广泛应用。PI方法在计算过程中对选取区域的所有网格参量进行了归一化,因此不同的区域选取会产生PI热点结果的变化。本文基于中国地震台网中心自1970年以来的全国M_(S)≥3.0地震目录,采用5年尺度的“异常学习时段”和“预测时间窗”以及1年尺度的滑动时间步长,以南北地震带2016年以来发生的M_(S)≥6.0地震的回溯性预测检验为例,研究了不同空间范围的选取对PI方法地震预测效能的影响。地震预测效能检验采用R值评分法和受试者工作特征(ROC)检验方法。结果显示:①在其它计算参数相同的情况下,不同的区域选取对PI预测结果有较大影响;②利用R值评分和ROC检验方法对不同研究区的预测效能进行评估时,区域内部地震活动性差异小的区域预测效果较好,而对于地震活动性存在较大差异的区域,地震活动性高的区域内发生的地震更容易被预测,推测导致这一结果的可能原因是地震活动性较强的区域出现的异常更显著,而算法里的归一化过程会抑制地震活动性较低区域出现的异常,从而造成漏报;③对于具体的目标地震,震中附近的PI热点图像会经历演化,因此利用PI方法向前预测时要结合多个时间窗口进行综合预测;④不同于其它天然构造地震的热点演化趋势,2019年四川长宁M_(S)6.0地震和2021年四川泸县M_(S)6.0地震震中附近热点反复出现、消失,可能与人工活动有关;⑤滇西南地区、海原断裂中东部附近、小江断裂中部地区、龙门山断裂南部和小江断裂东北部地区存在持续出现的PI热点,这些区域为值得关注的M_(S)≥6.0地震发震区域。

logistic回归模型在ROC分析中的应用

目的探讨logistic回归模型在有协变量或多指标联合诊断试验ROC分析中的应用。方法根据疾病状态建立logistic回归模型,通过形成的预测概率或联合预测因子为分析指标,并结合非参数模型和双正态模型建立ROC曲线。结果通过实例阐述了整个分析过程,并说明了该试剂盒的有效性,同时利用两种模型得到了一致的结果。结论ROC分析中结合logistic回归模型简单有效,尤其适用于有协变量或多指标联合诊断试验的分析评价。

ROC曲线在医学诊断中的应用与进展

ROC曲线分析方法自应用于医学诊断试验评价以来得到较大推广和发展 ,根据曲线的形状和面积可对诊断试验作定量分析。基于不同的研究设计和资料性质 ,有不同的ROC分析方法。本文从ROC曲线的基本思想和分析方法 ,以及应临床及科研需要而衍生的新的统计方法LROC。

具有协变量或干扰因素的诊断试验数据的ROC分析

目的 探讨具有协变量或干扰因素的诊断试验数据的评价问题 ,建立相应的统计模型及分析方法。方法 基于ROC分析给出多变量ROC模型 ,采用有序logistic连接函数 ,利用SAS软件进行参数估计 ,得到有协变量情况下的ROC曲线方程及曲线下面积。文中结合检测动脉硬化的数据 ,说明了其用法。结果 采用文中给出的方法 ,可以有效地扣除协变量的影响 ,准确地评价诊断的作用。结论 本文提供的方法能够有效地解决诊断试验中具有干扰因素影响的问题。

应用ROC曲线对肉鸡腹水综合征的血常规分析

用ROC曲线对肉鸡腹水综合征(AS)的血常规分析,探讨血常规指标在肉鸡腹水综合征诊断的临床价值。购买22日龄健康、体质量相近的白羽肉鸡75羽,随机分为对照组和造病组,对照组为30羽饮自来水,造病组为45羽饮0.3%Na Cl高盐水,其它饲养条件相同,饲喂到35日龄分别进行采血,测血常规;并剖杀取心脏,计算右心室(RV)比全心室(TV)的比值,同时,利用SPSS软件进行t检验和ROC曲线分析。结果表明:造病组的RV/TV比值极显著高于对照组(P<0.01);在造病组中的中间细胞(MID)、中间细胞比率(MXD)、粒细胞(GRAN)、红细胞总数(RBC)均显著高于对照组(P<0.05),而白细胞总数(WBC)、血小板分布宽度(PDW)极显著高于对照组(P<0.01)。根据RV/TV将血常规分为无病组(RV/TV≤0.219)和有病组(RV/TV>0.219),进行ROC曲线分析且曲线下面积(AUC)均大于0.5,两组均差异显著(P<0.05)。血常规的MID、MXD%、WBC、GRAN、RBC、PDW%的ROC曲线分析的结果,可为肉鸡腹水综合症临床诊断提供参考价值。

诊断性试验的Meta分析——SROC曲线法介绍

目的 本文对国外多个诊断性试验Meta分析———SROC曲线的数理统计推导做了一个简要介绍 ,结合我国临床医生的实际情况 ,重点介绍SROC曲线分析的理论和实践步骤 ,即如何将多个独立的诊断性试验合并成SROC曲线的具体实践方法 ,以供诊断性试验研究者参考。

评价判别模型诊断效果的ROC分析

ＲＯＣ分析已成为评价诊断试验的一种重要方法。本文介绍了ＲＯＣ分析的基本思想，提出用ＲＯＣ分析评价判别模型的优劣，给出了ＲＯＣ曲线回归估计的方法，并且导出了估计ＲＯＣ曲线下面积Ａ及标准误ＳＥ（人）的公式。该法的优点是：１）结合灵敏度ＴＰ和特异度１—ＦＰ综合评价模型；２）在一定程度上克服异常值对判别模型的影响；３）根据实际需要选择合适的判别标准。文中给出了应用实例。

Logistic回归及ROC曲线综合评价溶积-黏度测试法对脑卒中口咽吞咽障碍诊断的应用价值

目的探讨Logistic回归及ROC曲线综合评价溶积-黏度测试法对脑卒中口咽吞咽障碍诊断的应用价值。方法选取2018年6月-2018年12月期间来我院接受治疗的脑卒中患者220例,所有患者均接受溶积-黏度测试法及视频透视检查(VFSS),采用Logistic回归分析筛选溶积-黏度测试中各项指标诊断口咽吞咽障碍的指标。然后得出口咽吞咽障碍诊断的回归方程,最后采用ROC曲线评价回归方程的最佳诊断分界值及诊断效能。结果 220例脑卒中患者中,经VFSS法检查确诊为口咽吞咽障碍98例,V-VST法诊断为口咽吞咽障碍89例(4例由吞咽造影诊断为阴性),阴性131例(13例由VFSS法诊断为阳性),即遗漏诊断13例,错误诊断4例,其准确率为92. 27%,特异性为90. 08%,灵敏度为86. 73%,多因素Logistic结果显示血氧饱和度、口腔残留、吞咽次数及咽部残留与口咽吞咽障碍相关性分别为0. 134、19. 394/74. 301及172. 344,均具有统计学差异(P <0. 05),最终胰腺癌的概率预测模型为P=1/[1+e^-(181. 651-2. 010血氧饱和度+2. 965口腔残留+4. 308口腔残留+5. 149咽部残留)],新变量P的AUC为0. 999,远远高于其他变量,新变量P检验的诊断效能最好。结论行溶积-黏度测试法检查时联合血氧饱和度、口腔残留、吞咽次数及咽部残留的回归模型能够提高对口咽吞咽障碍的诊断效能,可提高其诊断敏感性和特异性,具有较高的临床应用价值。

基于MATLAB绘制SROC曲线软件设计与应用

目的基于MATLAB软件,开发辅助软件工具包,制作SROC曲线(Summary ROC curve,SROC)。方法严格依据Cochrane循证医学中心诊断试验系统评价SROC曲线法,编制程序,并进行实例验证。结果形成制作SROC曲线软件工具包。结论以MATLAB为基础的软件工具包的建立,大大简化Meta分析计算过程,SROC曲线直观提供汇总敏感度、特异度及曲线下面积,是目前国内此类研究性能较完整的软件工具包。

应用ROC曲线分析法评价免疫重氮乳凝试验诊断结核病的价值

目的 评价新型免疫载体重氮乳胶凝集试验 (DLAT)在结核病临床诊断中的价值 ,为临床应用提供参考依据。方法 选择临床确诊的结核病人和无结核病史的正常人为研究对象 ,收集相应的临床检测标本。以BACTEC快速培养和ELISA两种实验室常用的结核诊断方法为对照。根据每种方法对标本检测结果的灵敏度和特异度 ,以受试者工作特性曲线(ROC)进行分析比较。结果 DLAT ,BACTEC培养和ELISA三种方法的灵敏度分别为 6 1 32 % ,5 3 77%和 6 2 2 6 % ;假阳性率分别为 2 30 % ,0和 4 6 0 % ;ROC曲线下的面积分别为 0 795 ,0 76 9和 0 788。P值均小于 0 0 1。结论 ROC曲线分析结果显示 ,重氮乳凝法诊断结核病具有较好的准确性 。

ROC曲线下面积的ML估计与假设检验

目的 探讨诊断试验中配对设计资料的ROC分析方法。方法 在双正态模型基础下应用ML估计方法计算ROC曲线下面积 ,正态近似法估计面积的可信区间及假设检验。结果 由迭代法进行参数估计 ,得到ROC曲线下的面积、面积的标准误及置信区间 ,可计算出面积比较的U检验统计量。结论 可用于配对设计的诊断试验的比较和评价 。

医学诊断试验评价的ROC分析——重复测量诊断数据的ROC曲线

目的探讨诊断试验中重复有序分类测量数据的ROC分析方法。方法在有序模型基础上构造相应的ROC模型 ,然后选用累积logistic模型作为联系函数 ,采用GEE方法进行参数估计。结果通过累积logistic模型的参数估计 ,能够得到ROC曲线方程、ROC曲线下面积及标准误。结论上述方法能够对影像诊断试验中常见的重复测量数据进行有效地分析与处理。

两冠心病诊断试剂盒双正态ROC曲线下面积及其等效性或非劣效性检验

目的探讨在双正态假定下,应用标准化差法进行定量资料ROC曲线下面积的估计及其等效性检验或非劣效性检验,比较两氧化低密度脂蛋白试剂盒在诊断冠心病中的价值。方法从ROC曲线的定义出发,根据模型中参数的统计学意义,完成ROC曲线的构建、曲线下面积的估计,并利用标准化差结合等效性检验、非劣效性检验原理,进行参数检验,或在Bootstrap基础上利用可信区间法得到结论。结果两试剂盒均显示氧化低密度脂蛋白在冠心病诊断中具有较高的准确性。从非劣效性检验的结果可以看出,CHN试剂盒在冠心病诊断上非劣于已经投入临床使用的SWZ试剂盒。结论两试剂盒具有较高的临床推广价值,且具有较高性价比的CHN试剂盒在国内临床市场有较好的前景。同时为类似问题的解决提供了方法学参考。

ROC曲线区分度与最优阈值

本文基于Neyman-Pearson引理,在正态分布的前提下,讨论了ROC特征曲线的区分度与阈值的确定问题,并对单调似然比分布稍作展开.

利用ROC曲线分析HBsAg试验性能

目的通过ROC曲线分析本实验室两种乙型肝炎表面抗原(HBsAg)酶联免疫试验(ELISA)的准确性,确定试验的最佳临界值;通过分析单独或平行使用两种试验的阳性符合率、阴性符合率,评估不同检测方式的效能,为制定正确的HBsAg检测策略提供依据。方法对HBsAg中和试验阳性标本和ELISA双试剂及核酸检测(NAT)均阴性的标本共778份,用2种试验同时检测,以检测OD值建立ROC曲线。通过分析曲线下面积(AUC)以及确定最大Youden指数获得两种试验准确性信息和最佳临界值;在此基础上模拟2种试验单独使用或平行使用方式,计算其阳性检出率和阴性检出率并分析相互之间的差异。结果通过分析2种试验ROC曲线下面积(AUC)可知A试验的检测准确性明显优于B试验,差异具有统计学意义(P<0.05);A试验和B试验最佳检测临界值OD值分别为0.063,0.035;在该最佳检测临界值下,2种试验阳性符合率为A 94.44%(459/486),B 89.3%(434/486),平行使用2种试验联合检测(A+B)的阳性符合率为94.86%(461/486),试验A与A+B的阳性符合率在统计学上没有明显差异(u=0.2917,u<1.96,P>0.05),而试验B检测与A+B相比,其阳性符合率之间存在统计学上的明显差异(u=3.2095,u>1.96,P<0.05)。3种检测方案的阴性符合率分别为,A:91.1%(266/292)B:93.15%(272/292)A+B:87.67%(256/292),试验A与B的阴性符合率在统计学上没有明显差异(u=0.919);但2种试验单独使用和联合使用的阴性符合率之间存在明显差异(u1=4.366,u2=2.249)。结论针对采用2种试验进行HBsAg检测的实验室,可利用ROC曲线确定每种试验的最佳临界值,评估每种试验的准确性。对于目前血站实验室采用的HBsAg ELISA试验,存在单一试验性能等同于多个试验组合检测性能的现象。实验室在拟采用单一试验进行HBsAg检测策略时,可以以此作为依据。

连续变量诊断试验数据的ROC分析

目的介绍一种连续诊断变量的ROC回归模型,以及在独立和相关结构下的参数估计方法,给出参数误差估计的Bootstrap方法。方法应用SAS软件中的GENMOD过程和SAS语言编写的程序实现上述过程,并通过实例说明其应用效果。结果利用ROC曲线方程,可以扣除协变量对诊断试验结果评价的影响,并能够计算出在不同协变量取值下的ROC曲线下面积,提供更为丰富和可靠的信息。结论文中给出的ROC回归模型可以有效地用于连续变量诊断试验数据的ROC分析。

利用McNemar方案及ROC曲线评价进口品牌甲功检测结果临床诊断价值

目的:评估不同进口品牌罗氏Cobas E602、西门子Centaur XP及贝克曼DXI800间血清甲状腺功能(甲功)检测项目临床诊断价值及诊断效能是否一致。方法:选择初诊甲状腺功能亢进症(甲亢)患者63例、初诊甲状腺功能减退症(甲减)患者66例及健康体检者70名作为对照组。采集3组未经治疗期血清标本,检测甲功5项(TSH、FT4、FT3、T4、T3),采用多因素联合诊断受试者工作特征曲线(ROC曲线)及WS/T505-2017《定性测定性能评价指南》提供的McNemar方案评价诊断价值及效能。结果:多因素联合诊断ROC曲线分析,3个品牌5个项目联合检测,甲亢患者的曲线下面积(AUC)在0.98~0.99之间,甲减在0.81~0.84之间,3个品牌比较差异无统计学意义(均P>0.05);根据McNemar方案,以各品牌既定临界点(参考范围上下限)作为判断点,甲亢患者3个品牌诊断效能基本一致,仅TSH项目西门子具备更好临床敏感性的同时降低了临床特异性,甲减患者3个品牌互有优势,但FT3及FT4无论是甲亢或甲减,3个品牌临床敏感性及临床特异性均较低(13.70%~50.00%)。结论:Cobas E602、Centaur XP及DXI800检测血清甲功项目时,对于甲亢的诊断价值均较高并基本一致,建议使用该3个品牌的检验机构可以开展甲亢检测结果的互信;对于甲减的诊断价值虽然中等并一致,但FT3及FT43个品牌临床敏感性均较低。

用受试者工作特征曲线(ROC)分析精神疾病预测量表对精神分裂症的诊断价值

目的应用ROC曲线评价精神疾病预测量表(MDPS)对精神分裂症的诊断价值。方法对257例住院患者使用MDPS评定,并以CCMD-3为金标准诊断精神分裂症145例为病例组,其余112例作为对照组,同时应用受试者工作特性曲线(ROC)分析。结果病例组MDPS的精神病性因子分高于对照组,有显著性差异(P<0.05)。精神疾病预测量表总分及精神病性因子的ROC曲线下面积分别为55.3%、84.4%。以精神病性因子≥6为临界值,预测精神分裂症的敏感性、特异性、阳性似然比及Youden指数分别为70.3%、83.9%、4.37、0.542。结论精神疾病预测量表简便、准确、实用,具有临床使用价值,适合推广用于精神疾病的预测。

寡糖链、甲胎蛋白对乙型肝炎病毒相关肝细胞癌风险筛查与诊断价值研究

背景 肝细胞癌(HCC)是原发性肝癌(PLC)的主要病理分型,与乙型肝炎病毒(HBV)感染密切相关,HCC早期无明显症状,发现时多进展至中晚期阶段,有肝内、门静脉或其他部位转移,预后较差。在疾病早期对高风险人群进行定期筛查及早期诊断,对临床治疗及预后有重大意义。目的 探究寡糖链和甲胎蛋白(AFP)在HBV相关HCC的风险人群及患者中的应用价值,为临床诊断提供参考。方法 纳入2022年1—11月就诊于苏州大学附属第一医院的慢性HBV感染患者165例为研究对象,其中非HCC患者123例,HCC患者42例。通过电子病历系统收集患者一般资料(年龄、性别、肝硬化情况)、实验室检查指标[总胆红素(TB)、白蛋白(ALB)、血小板计数(PLT)、AFP],计算慢性肝病患者肝癌风险预测模型评分(aMAP评分),收集寡糖链标志物检测结果(G-Test)。将HCC患者作为HCC组(42例),非HCC患者根据aMAP评分进行分组,<50分为低风险组(40例)、50~60分为中风险组(44例)、>60分为高风险组(39例)。绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析AFP、G-Test及两者联合诊断HCC的效能,计算ROC曲线下面积(AUC),并用DeLong检验比较联合指标与单个指标AUC的差异。采用Kappa一致性检验分析AFP、G-Test与临床诊断结果的一致性。结果 HCC组患者AFP、G-Test高于低风险组、中风险组、高风险组,年龄、肝硬化比例高于低风险组、中风险组,ALB低于低风险组、中风险组,TB低于高风险组,PLT低于低风险组(P<0.05);高风险组患者年龄、TB、G-Test高于低风险组、中风险组,ALB、PLT低于低风险组、中风险组,肝硬化比例高于低风险组(P<0.05);中风险组患者的年龄、肝硬化比例高于低风险组,PLT低于低风险组(P<0.05)。AFP和G-Test诊断HCC的AUC分别为0.796(95%CI=0.706~0.886,P<0.001)、0.878(95%CI=0.813~0.943,P<0.001),两者联合诊断HCC的AUC为0.901(95%CI=0.844~0.957,P<0.001)。DeLong检验结果显示,联合诊断HCC的AUC高于AFP(Z=2.104,P=0.035)。一致性分析结果显示,AFP与临床诊断结果的一致率为84.8%(140/165),一致性中等(Kappa值=0.539,P<0.001),G-Test与临床诊断结果的一致率为89.5%(145/165),一致性较高(Kappa值=0.704,P<0.001)。G-Test诊断AFP阴性HCC的AUC为0.895(95%CI=0.839~0.952,P<0.001)。结论 寡糖链作为一种潜在血清生物标志物,对HBV相关HCC患者的诊断效能优于AFP,可作为AFP阴性HCC患者的补充检测标志物。

应用ROC曲线评价甲状腺功能相关指标对原发性甲亢的诊断价值

目的:探索原发性甲亢患者最适实验室诊断指标。方法:用放射免疫法测定不同人群中三碘甲状腺原氨酸(TT3)、甲状腺素(TT4)、促甲状腺素(TSH)、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、游离甲状腺素(FT4)浓度,并比较受试者工作特征曲线(ROC)下面积。结果:原发性甲亢诊断ROC值TSH:0.88±0.02,FT3:0.80±0.07,FT4:0.83±0.04,TT3:0.81±0.03,TT4:0.77±0.03,FT4/TSH比值:0.93±0.02。结论:放射免疫法测定FT4/TSH比值显示出最佳的诊断准确性;ROC曲线是一种科学、全面评价检验指标的检验方法。