ROC曲线法对PACS影像诊断工作站液晶显示器技术选择的应用

目的研究选择和配置PACS影像诊断工作站液晶显示器的技术要求。方法通过ROC曲线法对影响诊断质量显示器性能的技术参数进行分析。结果医用液晶显示与普通显示器相比，具有更高技术参数要求。结论PACS影像诊断工作站应选择较高技术参数的液晶显示器，以达到最佳显示效果，进一步提高影像诊断的准确性和可靠性。

ROC曲线法在花生酱感官评定中的应用

本文用秩和检验与基于Thustonian模型的ROC曲线法检验感官评定了4个不同配方的花生酱,通过R指数测定了4个花生酱间的差异性。ROC曲线法分析结果表明4个花生酱配方具有显著差异。R指数能够比较两个或多个产品的差异程度,是测定信号检测理论的简易方法,适用于评价食品。

基于生物水文响应模型的刺激四大家鱼繁殖生态调度目标量化方法研究——以三峡水库为例

为了改善生态调度效果,提高生态调度实践成功率,采用医学领域适用性广、准确性高、直观性强的受试者工作特征曲线法(receiver operating characteristic,ROC),以三峡水库为例,提出了一套基于生物水文响应模型的刺激四大家鱼繁殖生态调度目标量化方法,包括涨水事件界定及生态水文指标选择、鱼类自然繁殖事件及有效繁殖响应界定、生物-水文响应模型构建与多指标判别优选等多个环节。运用三峡水库运行后2013—2019年(除2016年)6年47场次宜昌江段的涨水事件和24次四大家鱼有效繁殖响应的实际观测数据构建模型并量化三峡水库生态调度目标。结果表明:(1)依据初始流量Q_(0)、洪峰流量Q_(peak)、流量总增长量Q_(sum)和流量日增长率dQ这4个指标所建立的单指标生物-水文响应模型具有较好判别四大家鱼自然繁殖对水文条件是否响应的能力;(2)各评价指标Q_(0)、Q_(peak)、Q_(sum)、dQ的最佳阈值分别为14960 m^(3)/s、19610 m^(3)/s、4050 m^(3)/s及1405 m^(3)/(s·d);单指标模型性能排序为dQ>Q_(peak)>Q_(sum)>Q_(0);(3)依据dQ或Qpeak的指标组合方式建立的多指标生物-水文响应模型综合性能最佳。结果表明,ROC模型方法结果形式简单、预见性强,据此量化生态调度目标,可为其他流域、水库的鱼类繁殖响应判别和水库生态调度方案制定提供参考借鉴。

冰淇淋感官评定方法的建立

通过评分检验法对冰淇淋的奶粉味、黄油味、冰晶感、脂肪感、黏稠度、滑腻感、坚实度、口融性等感官品质进行评价,采用unscramber9.0数据处理软件对各指标的相关性进行检验,得到优化的冰淇淋感官评价指标。冰淇淋样品的TPA质构分析表明:可以部分使用冰淇淋的黏度、弹性、硬度、胶粘性、咀嚼性、内聚性代替冰淇淋感官评定指标中的滑腻感、口融性、黏稠度。感官评定结果的秩和检验与基于Thustonian模型的ROC检验对比表明:ROC检验可以更准确的定量描述样品间的差异,得到更精细的样品差异显著性分组。

冰淇淋感官评定方法及其数据处理的研究

通过评分检验法对冰淇淋的奶粉味、黄油味、冰晶感、脂肪感、粘稠度、滑腻感、坚实度、口融性等感官品质进行了评价,采用unscramber 9.0数据处理软件对各指标的相关性进行检验,得到优化的冰淇淋感官评价指标为:奶粉味、脂肪感、滑腻感、粘稠度、口溶性。同时,冰淇淋样品的TPA质构分析表明:可以部分使用冰淇淋的黏度、弹性、硬度、胶粘性、咀嚼性、内聚性代替冰淇淋感官评定指标中的滑腻感、口融性、粘稠度。感官评定结果的秩和检验与基于Thustonian模型的ROC检验对比表明:ROC检验可以更准确的定量描述样品间的差异,得到更精细的样品差异显著性分组。

应用ROC分析法探讨新生儿筛查PKU切值

目的:应用ROC分析法对用荧光分析法检测新生儿足跟血苯丙氨酸(Phe)含量筛查苯丙酮尿症(PKU)的切值(cut-off)进行探讨和确定。方法:采集深圳市各设产科医院出生72h后并充分哺乳的新生儿足跟血滴加在S&S903#滤纸上制成滤纸干血斑标本,采用荧光分析法进行检测,统计分析227426例新生儿Phe水平分布,用ROC分析法对204例筛查阳性新生儿进行灵敏度及误诊率等分析。结果:9例患儿中最高值为11.95mg/dl,最低值为2.35mg/dl,ROC分析界值下的面积为0.891,结果显示当界值取2.0mg/dl时其敏感度为100%、特异度为20.5%,而当取2.32mg/dl时其敏感度仍为100%、特异度为45.6%,特异度可提高25.1%。结论:用荧光分析法检测Phe筛查PKU可以将切值确定为2.3mg/dl。

ROC分析法评价圆锥动脉干畸形的经胸三维超声诊断价值

目的用受试者工作特征(ROC)分析法评价经胸三维超声心动图诊断先天性圆锥动脉干畸形(conotruncaldefects,CTD)的应用价值。方法由3位心内科医师双盲对48例CTD心脏的二维超声、三维超声及心血管造影资料进行观察,并以心室大动脉连接水平为中心对CTD的室间隔缺损位置、大动脉根部位置、心室大动脉连接、房室连接等作出各自的3种影像方法诊断,然后以手术诊断为金标准,按完全正确、正确、部分正确、不正确、完全不正确5个诊断精度,分别作出3种影像方法诊断CTD的ROC分析评价。结果ROC评价显示三维超声的ROC曲线比其他两条曲线更偏左上角,其曲线下面积为三维超声(0.96)>二维超声(0.92)>心血管造影(0.86)。经Z检验,三维超声与二维超声对CTD心内及大动脉根部结构的诊断较心血管造影准确(P<0.05),且三维超声优于二维超声(P<0.05),提示三维超声对CTD心脏有较高的诊断敏感性,可进一步完善CTD的超声诊断。结论三维超声能基本满足CTD等小儿复杂型先天性心脏病的三维诊断要求,尤在心内结构上比二维超声及心血管造影提供更丰富直观的空间诊断信息。

^(99m)Tc-HMPAO SPECT rCBF断层影像诊断标准探讨

应用SPECT及^(99m)Tc-HMPAO对健康志愿者和常见神经疾患病人进行了断层显像,利用ROC分析法,制定了适合于图像分析的诊断标准,并对该标准进行了检验。

可溶性尿激酶型纤溶酶原激活物受体联合降钙素原检测在呼吸机相关性肺炎早期诊断及预后判断中的价值

目的探讨可溶性尿激酶型纤溶酶原激活物受体(su PAR)联合降钙素原(PCT)检测在呼吸机相关性肺炎(VAP)早期诊断及预后判断中的价值。方法选取60例VAP患者(观察组)根据不同预后情况分为存活组32例与死亡组28例,同期选择30例行机械通气治疗而未出现VAP的患者设为对照组。采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测观察组及对照组患者机械通气前后血清su-PAR、PCT表达水平,同时检测死亡组和存活组治疗第1、3、5、7天时血清su-PAR、PCT表达水平,采用受试者工作特征(ROC)曲线法分析血清su-PAR联合PCT诊断VAP和预测VAP患者生存情况的价值。结果 2组机械通气前以及对照组机械通气前后血清su-PAR、PCT表达水平比较,差异均无统计学意义(P> 0. 05),观察组机械通气后血清su-PAR、PCT表达水平显著高于机械通气前及对照组机械通气后(P <0. 05);死亡组治疗第1、3、5、7天时的血清su-PAR、PCT表达水平显著高于存活组(P <0. 05),且随治疗时间的延长而显著升高(P <0. 05),存活组则在治疗第5天达到高峰,而第7天显著降低(P <0. 05);血清su-PAR联合PCT早期诊断VAP和预测VAP患者生存情况的价值均优于单一指标检测。结论血清su-PAR联合PCT检测在VAP早期诊断及预后判断中具有较高的应用价值。

武汉南湖水华生消关键因子识别及临界值

识别水华生消关键影响因子及其临界值对湖泊水华防控具有重要意义。以武汉市南湖为研究区,基于水文、水质和气象监测数据,采用皮尔逊相关分析、灰色关联分析、主成分分析方法,筛选并确定与叶绿素a浓度相关性较大的关键环境因子,利用受试者工作特征(ROC)曲线法分析关键环境影响因子的临界值。结果表明,COD_(Mn)、总磷、总氮、水温、气温与叶绿素a浓度具有较强的相关关系,是水华暴发的关键因子,其临界值分别为6.25 mg/L、0.146 mg/L、0.725 mg/L、27.05℃、22.35℃。研究发现,ROC曲线法对COD_(Mn)、总磷、总氮等日变幅较小环境因子临界值的求解精度优于气温、水温等日变幅较大环境因子,在湖泊水华暴发的营养盐浓度临界值确定方面具有较大优势。

基于集成学习和LEM的折线型边坡稳定性评价方法

传统边坡稳定性力学分析方法计算效率有限且往往需要借助专业软件,不利于推广.机器学习作为一种高效分析手段可应用于边坡稳定性评价.基于随机生成的大量折线型边坡样本,通过极限平衡法(LEM)求解安全系数,从而构建边坡安全系数数据库,通过集成神经网络模型建立LEM代理模型.分别采用Bagging和AdaBoost.R2两种算法构建集成神经网络,建立折线型边坡安全系数预测模型,通过实际边坡工程案例进行了验证,并与单神经网络进行了对比.通过ROC曲线分析法评价各个模型性能,确定合理的安全系数阈值.结果表明两种集成模型性能显著优于单神经网络模型,其中单神经网络模型的AUC值为0.826,AdaBoost.R2模型为0.893,Bagging模型为0.929,更能准确辨别边坡的稳定性情况.提出的方法能快速、准确地评价折线型边坡稳定性,为区域性大量边坡的稳定性快速评价提供工具.

唾液蛋白质组学与口腔癌生物标志物

该文旨在研究人类唾液中的蛋白标志物，评价其对口腔鳞癌的潜在诊断价值。收集64例OSCC患者的唾液样本，并与健康者进行对照。应用鸟枪法（shotgun）蛋白质组学对16例实验组及配对对照组的蛋白质谱进行分析。对其余48例标本进行免疫测定，以进一步确认候选的生物标志物。采用ROC分析法评估发现的候选标志物对OSCC的诊断价值。

血清肿瘤标志物在胰腺占位鉴别诊断中作用的评估

目的评价4种血清肿瘤标志物在胰腺占位良恶性鉴别诊断中作用的大小。方法运用ROC(receiver-operating characteristics)曲线法对173例胰腺癌病人和71例胰腺良性疾病病人的血清学糖类抗原CA_(19-9)、CA_(242)、CA_(50)和癌胚抗原(CEA)4种肿瘤标志物检测结果进行分析,同时对结果进行统计学检验。结果单项肿瘤标志物检测,4种肿瘤标志物的水平在胰腺癌组均高于良性胰腺疾病组,且差异均有显著性意义(P<0.001)。同时分别计算各个肿瘤标志物的特异性、敏感性、阳性似然比和阴性似然比。CA_(19-9)敏感性和阴性似然比最好,分别为77.46%和0.3138,CA_(50)特异性和阳性似然比最好,分别为94.37%和6.2629。然后运用ROC曲线法对4种肿瘤标志物的检测结果进行处理。4种肿瘤标志物糖类抗原CA_(19-9)、CA_(242)、CA_(50)和癌胚抗原(CEA)的AUC分别为0.812、0.760、0.756和0.741。通过分层分析,CA_(19-9)和CA_(242)在手术无法切除组高于手术可切除组。处理结果统计学均有显著性意义(P<0.001)。结论CA_(19-9)等4种血清肿瘤标志物对鉴别胰腺占位良恶性均有一定的临床意义,其中CA_(19-9)的综合诊断能力较强。