基于Rostcm6^(*)访谈分析的蜂农需求探讨及满足路径研究——以宁夏固原市为例

蜂农作为养蜂业的直接实践主体,其需求的满足与否直接影响养蜂业的发展水平。本文通过对蜂农的实地访谈,运用Rostcm6对文本内容进行分析,揭示了蜂农在政府政策扶持、合作社平台支持、专业技术培训以及产品销售等方面存在迫切需求。基于此提出了政府要加强政策支持、做好政策落实,企业要帮助树立品牌、拓展销售渠道,合作社要完善服务体系、加强信息沟通,协会要进行技术指导、推动科学养蜂等对策建议。

文本挖掘——基于ROSTCM和NetDraw的内容分析

基于ROSTCM的词频分析、特征词分析,能够帮助研究者快速了解海量文本内容的热点和趋势,而结合社会网络分析工具NetDraw,对海量文本进行分析并绘制出可视化图谱,可以更直观的了解文本中蕴含的交互关系。本文以图解的方式介绍了ROSTCM和NetDraw两种工具的配合应用,期望能够为读者分析中文文本的研究工作提供一些帮助。

基于ROSTCM方法的游客满意度评价研究——以5个国内梯田景区为例

在全球进入在线旅游时代的背景下,游客网络评论数据在游客满意度测评中的重要性日趋凸显。以龙脊梯田、云和梯田、哈尼梯田、紫鹊界梯田和江岭梯田为案例,OTA网站游客点评数据为研究样本,在前人研究的基础上,综合考虑评论内容和梯田景区自身特征构建游客满意度测评指标体系,采用内容分析法和ROSTCM软件对游客评论内容进行分析,并利用熵权法确定指标权重,进而对案例地进行满意度测评,以了解梯田景区在旅游开发过程中的薄弱环节。研究结果表明:首先,横向对比上,梯田景区总体满意度的排序与其知名度基本相符;其次,纵向对比上,发现游客对梯田景区的景观特色、民族特色和居民态度较为满意,而对交通、购物、基础设施和娱乐活动较为不满,这4个方面是景区管理者今后努力的方向;最后,通过对满意度影响因素分析,得出餐饮、住宿、基础设施、娱乐活动、交通和购物等6项指标对梯田景区总体游客满意度有显著影响,符合旅游六要素的基本要求。依据分析结果,提出梯田景区管理与规划方面的建议,并为提高梯田景区满意度提供对策。

基于ROSTCM的安徽省科技创新政策文本量化分析

安徽省的创新政策总体上为安徽省的企业、人才等的研究、工作和学习都提供了良好的外部氛围,但是在政策发布的连贯性、出台政策的具体形式、需求型政策工具的使用以及政策类型的倾斜性等方面需要进一步改进和完善。以安徽省现有的108份科技创新政策文本为主要研究对象,结合ROSTCM软件从政策的发文频率、政策工具、政策类型、政策形式4个维度对创新政策进行分析,以期为安徽省创新政策的完善提供借鉴。

基于ROST CM6的高校大学生创新创业能力培养分析及建议

文章使用ROSTCM6软件对2010年以来与大学生创新创业以及高校创新创业教育相关的网络评论进行文本分析,利用认知-情感模型理论,分析当前高校大学生对于创新创业的认知态度,从大学生自身、高校教育以及鼓励政策3个方面探究大学生创新创业能力低下的主要原因,并针对性地给出了提升大学生对创新创业的积极性和改善当前高校创新创业教育模式的建议。

基于数据挖掘的大学生虚拟社群社会网络分析

大学生网络虚拟社群已成为新媒体时代高校思想政治教育的新平台。文章选取某高校团属新媒体综合服务平台为研究对象,以平台的虚拟社群聊天内容为数据源,运用ROSTCM内容挖掘软件进行数据分析,分析了虚拟社群社会网络结构的整体特征和成员参与角色,总结归纳出网络社群的人际关系和信息传播特点,并在此基础上对社群功能完善、内容丰富和运行管理方面提出意见和建议,从而提高高校网络思想政治教育的实效性与科学性。

虚拟学习社区在博物馆中的应用与思考——以腾讯QQ博物馆群为例

随着互联网技术的发展和普及,以腾讯QQ群为代表的虚拟学习社区已成为博物馆各项业务交流沟通的重要平台。本文首先介绍了虚拟学习社区与腾讯QQ群,接着对国内QQ博物馆群的应用现状进行调查,并以"博物馆传媒交流群"为具体研究案例,通过ROSTCM工具进行内容统计分析,得出该群发言频度、高频词、情感分布、社会网络等数据图表。最后从QQ群功能角度出发,对QQ群在博物馆中的作用、具体应用进行分析,并对当前应用现状进行了一些粗浅的思考。

对旅游类官方认证微博信息分类的质性研究

以新浪微博作为信息收集平台，采用内容分析法对收集到的1427条旅游类官方微博文本信息进行质性分析，运用ROSTCM软件进行数据处理。研究发现，文本信息包含“旅游地营销”、“旅游地介绍”、“旅游资源介绍”、“旅游信息分享”、“旅游项目介绍”、“旅游消费推荐”、“旅游体验”、“出行提示”8个维度；高频词汇网络交叉关系可聚合为以“旅游”为桥梁4个关系圈，包含“山东”“景区”“旅游城”“旅游局”4个中心词汇；在信息分类分析的基础上提出了对旅游类官方认证微博的发展建议。

旅游类微博信息特性探析——基于内容分析法的质性研究

随着微博的迅速渗透,当前旅游业充分利用其快速、便利、信息含量大的特点,开展了各项活动。本文运用ROSTCM软件对旅游官方微博所涉及的文本信息进行内容分析发现,微博文本信息含有"旅游地营销"与"旅游地介绍"等8个维度,具有信息涉及范围广、程度深、新颖、及时、快捷的特性。

基于用户体验的医用防护服创新设计

为医护人员和有防护服穿着需求的人设计一款更加舒适的防护服。通过设计研究的基本方法汇总医用防护服目前的不足。利用ROSTCM6文本分析、KANO模型进行设计关键因素分析,进一步确定设计方案。设计出一款尺寸可调节,面部防护装备一体化的新型防护服。ROSTCM6文本分析和KANO模型分析在本次防护服设计调查中发挥了极大作用,是两个非常有效的分析工具。

公安管理学理论研究现状及展望

自从公安管理学硕士研究生招生以来,其培养质量是否得到了社会的认可,学位论文的选题是否紧跟公安改革和公安工作实践的需要一直缺乏量化考核。采用文献计量学的方法对学位论文的关键词、研究理论和研究方法进行统计分析和可视化图谱研究。结果显示:公安管理学理论研究主题受国家政策影响,伴随不同时期公安机关的任务不断变化;支撑理论主要源于管理学、行政学等相关学科,公安学和法学的理论基础较为薄弱;研究方法较为单一,定量研究相对匮乏。因此,在今后的研究过程中要注重发挥交叉学科的优势,尝试引入新的理论范式与研究方法。

基于共词分析的第十一届全国体育科学大会入选论文选题分析

使用ROSTCM6.0对第十一届全国体育科学大会入选论文选题进行关键词共词分析,结合体育学科研究现状及进展,研究认为,东京奥运会、北京冬奥会、冰雪产业、校园足球、协会改革、职业联赛改革、科学化训练、运动处方、运动教育、运动与健康等选题是研究的热点,相关研究与全民健身、建设体育强国、促进体育产业发展等国家战略融合更加紧密;多学科理论和方法深入体育科学领域,体育产业、体育赛事等如何融入国家战略,成为研究的趋势;奥林匹克运动、冰雪产业将持续升温;继低氧训练、血流控制训练等训练理论和实践的研究之后,速度控制训练(VBT)有可能成为体能训练领域新的关注点。

大数据条件下国产电影影评的情感分析

国产电影中,观众的影评是影响消费者观看某部影片的主要参考。文中以两部主题相近的国产电影影评数据为基础,对影评情感趋向进行了研究。首先,利用ROSTCM6统计软件构建两部电影的共词矩阵,将两部国产电影影评数据进行评论划分,作出语义网络图;其次,利用Python软件第三方Snow NLP情感分析库对两部国产电影的影评进行情感分数打分,绘制出情感分数图和情感波动图,为两个主题相近的国产电影进行电影特色的进一步辨别提供了有力依据。

主题酒店顾客的入住体验研究——以上海武宁路亚朵S虎扑篮球酒店为例

本文以上海武宁路亚朵S虎扑篮球酒店为研究对象,使用爬虫搜集去哪儿网上入住酒店顾客的评论,运用ROST CM软件对样本进行分析,总结出关于酒店入住体验的50个高频词。研究发现,“服务好”“服务热情”和“服务周到”构成顾客对该酒店服务的主要印象;“房间干净”和“房间宽敞”是顾客对酒店房间特征的主要感知。

涉警网络舆情应对创新路径——基于微博典型事件的文本研究

随着互联网技术的发展,以微博为代表的新兴社区蓬勃发展,并成为近年来涉警网络舆情的高发地。本文利用“知微事见”这一大数据情报工具选取2018—2023年影响力最大的20个典型涉警事件,运用Rostcm6软件,采用文本分析法对案例微博评论进行实证研究。研究发现,目前公安机关已具有首次回应迅速、通报发布及时等成功经验,但仍存在回应“真空期”、警情通报撰写不成熟等不足,应采用培养公安机关领导的危机意识、“真空期”进行动态滚动回应、培育同等生态位下的意见领袖、创新公安微博的文本叙事结构、对社会偏激情绪“因势利导”等创新路径更好应对涉警网络舆情。

虚拟学习社区在博物馆中的应用与思考——以腾讯QQ博物馆群为例

随着互联网技术的发展和普及,以腾讯QQ群为代表的虚拟学习社区已成为博物馆各项业务交流沟通的重要平台。本文首先介绍了虚拟学习社区与腾讯QQ群,接着对国内QQ博物馆群的应用现状进行调查,并以'博物馆传媒交流群'为具体研究案例,通过ROSTCM工具进行内容统计分析,得出该群发言频度、高频词、情感分布、社会网络等数据图表。最后从QQ群功能角度出发,对QQ群在博物馆中的作用、具体应用进行分析,并对当前应用现状做了一些粗浅的思考。