广州南站旅客市内接驳交通市场细分研究

本文研究了广州南站旅客市内接驳交通的市场细分问题.采用RP/SP联合调查方法,对广州南站旅客的个人出行特征和接驳交通方式选择行为进行了问卷调查;使用潜在类别模型与多项Logit模型结合的方法,对广州南站旅客市内接驳交通市场进行细分,并分析各类旅客市内接驳交通方式的选择情况.计算结果表明:广州南站旅客市内接驳交通市场可分为“休闲型”(43.97%)、“商务型”(28.94%)和“学生型”(27.09%)三类;这三类旅客主要倾向于选择公交地铁组合和地铁这两种接驳方式,比例分别达到了69.20%、84.59%和94.56%;“学生型旅客”和“商务型旅客”主要选择了公共交通方式出行,而“休闲型旅客”中有30.8%的旅客选择出租车和私家车.研究发现,三类旅客群体虽然具有明显的行为特征差异性,但在接驳交通方式选择上主要倾向于公共交通方式,因此公共交通方式也需要提供多样化的服务来满足不同类型旅客的需求.

考虑惯性效应的货运方式选择行为模型

基于沪宁沿线城市的托运人调查数据,构建考虑惯性效应的混合Logit模型,采用RP/SP融合方法进行参数估计.结果表明:公路托运人选择货运方式存在显著的惯性效应,考虑惯性效应的模型具有更好的数据拟合效果和行为解释能力;不同需求特征群体存在显著的惯性效应差异,货主、轻泡货物和中短运距货物表现出更强的坚持选择公路倾向;忽视公路托运人惯性效应,会错估改善铁路运输时间和费用后的“公转铁”潜力,表现为将高估铁路分担率的费用弹性和低估铁路分担率的时间弹性.