基于SP/RP调查的停车设施规划及收费政策研究

针对目前许多城市的停车乱、停车难、路边路外停车设施利用不均等问题,以独山子地区作为案例,研究合理可行的停车设施规划方案及停车政策,以调节路边路外停车比例、规范停车行为。同时,通过RP、SP调查,了解居民停车的影响因素,构建离散选择模型,并确定不同因素对停车选择的影响程度。基于分析结果,提出相应的停车规划及政策建议。

基于RP调查的老旧小区机动车辆停车改造

随着我国经济的持续高速发展,机动车保有量飞速增长。在有停车难问题的群体中,城市老旧小区是典型代表。在这些居民入住率很高、人员相对聚集的小区,存在物业缺失、管理相对混乱等问题。随着居民对私家车消费的剧增,停车矛盾日渐凸显。文章通过RP居民意愿调查,针对老旧小区硬件、停车管理和交通语言三个层面,进行改造。具体包括增加停车泊位、调整车辆流线、重新划定功能区等措施。最后基于CAD制图,从综合区域视角下考虑停车需求的满足,综合考虑居民的停车需求,将存在问题进行合理科学的统筹规划管理。

基于RP/SP调查的汽车分时租赁用户出行特征分析——以成都市为例

为提高汽车分时租赁行业的用户服务水平和可持续发展能力,以某汽车分时租赁品牌的用户为被访对象,通过问卷调查采集了包括用户社会经济属性、交通属性、出行情况及假设情境下的出行选择在内的显示性偏好(Revealed Preference,RP)数据和陈述性偏好(Stated Preference,SP)数据,基于对调查数据的统计分析,得到汽车分时租赁用户的基本出行特征与出行行为影响因素。结果显示:汽车分时租赁行业男性用户明显多于女性用户,用户较年轻、受教育程度较高,48%的用户驾龄低于2年;汽车分时租赁的应用场景丰富,68%的用户使用汽车分时租赁出行时为多人共乘;取还车便利性和用车费用是用户最为关注的两个因素,计费方式直接影响了用户对出行时段的选择;汽车分时租赁吸引了部分网约车用户和私家车用户,汽车分时租赁和网约车在出行市场上存在明显的竞争关系。

交通SP调查的均匀设计方法

介绍了交通SP(StatedPreference)调查和RP(RevealedPreference)调查的不同,并阐述了前者相对于后者的优越性。交通SP调查情境设计是实施该调查方法、建立交通模型成败的关键环节。在分析了以往各种设计方法局限性的基础上,将均匀设计引入交通SP调查情境设计中,比较成功地解决了调查设计者与受访者之间关于调查问题数量的矛盾,改进了以往正交设计的不足,在保证数据建模精度的同时,有效地减少了调查中访问问题的数量,提高了工作效率。最后,给出了调查居民出行时间价值的应用实例。

信息对城市居民出行影响的调查与分析

当信息的发展达到优于出行获得信息的效果时,信息对客运交通的替代作用导致客运量出现下降.采用SP与RP相结合的调查方法对大连市进行了“城市客运交通与信息发展的关系调查”,获得1641个有效样本和调查时空内道路实时交通流率数据,以此作为分析、研究、评价和验证的依据.对比信息化条件前后的居民出行特征和使用信息方式规律,总结信息化条件下居民出行的发展趋势.采用时间序列技术,提出时段划分方法,寻找信息因子发展过程中的突变点;再对每个时段的客运量与信息影响因子的发展进行非线性最小二乘拟合,即得到客运量替代函数模型.提出交通信息影响因子的概念,并对其进行特征分析和模糊评价.

交通诱导信息对驾驶员路径选择行为影响调查分析

可变信息板通过向驾驶员发布实时路况信息,诱导驾驶员选择合理路径。影响驾驶员路径选择行为的因素是多元的,包括驾驶员个体属性、道路属性、可变信息板属性等。使用RP调查获取驾驶员行为数据,探讨交通诱导信息对驾驶员行为的影响。分析表明,交通诱导信息对驾驶员行为影响较大。在驾驶员个体属性中,驾龄和道路熟悉度对驾驶员行为影响最大;道路属性中,驾驶员对拥堵状态最为敏感;VMS信息中,年长的驾驶员偏好实际交通信息,年轻的驾驶员偏好驾驶建议信息。

基于SP调查的地铁与常规公交票价关系对客流的影响研究

地铁与常规公交已经成为大城市主要的公共交通方式,为了充分发挥城市现有公共交通设施的作用,分析了居民出行方式选择的影响因素,通过RP和SP调查,分析了在不同的地铁和常规公交时间比与不同的出行距离下,票价比价关系对乘客选择意向的影响。结果表明,可以通过改变票价比价关系来达到调节地铁与常规公交客流的目的,地铁与常规公交的时间比越小,出行距离越远,乘客越能接受更高的票价关系。

多模式公交信息服务需求调查与分析

为了研究多模式公交信息服务对居民出行选择的影响,本文通过RP/SP调查获取西安市居民出行数据,对调查结果利用SPSS软件进行多元回归统计分析,从年龄、性别、居住地等方面分析,得出各变量对公交信息需求的显著性影响及不同属性市民对公交信息需求的差异,提出深度发展公交信息化建设的指导性建议。

京沪线高铁与民航旅客出行选择行为研究

随着高速铁路的快速建设,其已与民航构成了我国高速客运的主体,使交通运输方式的供给结构发生了巨大变化.本文通过对京沪线高铁与民航旅客进行SP和RP调查,分析京沪线客流的构成和旅客出行方式选择行为特征,并基于非集计理论,构建京沪线旅客出行选择的Binary Logit模型,量化各因素对旅客选择的影响程度,该模型准确率为88%.本文根据调查结果和模型标定参数,对旅客的性别、年龄、月收入、票价、同行人数、程前时间和出发时间对旅客出行选择行为的影响进行深入分析,结论对了解京沪线旅客实际出行需求状况,合理设计高铁与民航综合客运产品具有重要意义.

基于非集计理论的高速铁路旅客乘车选择行为研究

为研究高速铁路旅客乘车行为选择机理,以非集计离散选择模型理论为依据,分析旅客乘车选择的影响因素,结合2013年京沪高速铁路旅客出行RP调查数据,以G类高速列车和D类高速列车作为旅客乘车方式选择肢,设置影响旅客乘车选择的特性变量,即旅客主体特性、出行特性、列车服务特性及相应的取值方法,建立旅客乘车方案选择MNL模型.运用SPSS对模型参数进行标定,结果表明,公费出行、月收入较高及出差的旅客偏好选择G类高速列车;自费出行、月收入较低及旅游探亲的旅客偏好选择D类高速列车.上述结论与调查结果基本一致,命中率等参数的计算亦验证了模型的有效性.

社区居民适宜步行距离阈值研究

为研究社区居民适宜步行距离阈值,在上海市进行小区内RP(Revealed Preference)调查,通过询问居民前往某处目的地的出行方式,实际测量居民住处到目的地的距离,得出步行距离;然后在虹桥火车站进行可接受步行时间的调查。综合步行距离和步行时间的数据,结合偏态分布与距离衰变方程的分析方法,得出适宜步行距离与步行使用率的关系式,并通过计算得到了距离阈值。结果表明,由可接受步行时间调查计算得到的极限步行距离阈值为1 500m,适用于城市规划的整体设计阶段;由步行距离调查数据计算得到的极限步行距离阈值为950m,可用于具体功能区的选址及交通衔接方式的选取;选取步行累计使用率为10%时对应的步行距离787m为适宜步行的距离阈值。

交通信息下基于出行链的通勤出行方式选择行为

为研究移动互联网广泛应用的背景下通勤者的出行行为,探索交通信息对居民在通勤出行链中出行方式选择行为的影响,以RP(Revealed Preference)调查获取的出行者交通信息使用属性、通勤出行链模式、社会经济属性和出行方式选择行为数据,建立通勤出行方式选择多项Logit模型.研究发现:(1)复杂出行链模式会更多地促进停车换乘(Park and Ride,P&R)方式的生成;(2)随着交通信息查询频率的提高,P&R发生的概率比公共交通和私家车都更高;(3)高收入群体在通勤出行中更愿意选择P&R方式,而非私家车方式;(4)通勤者对交通信息查询的满意度越高,越能促进小汽车出行向公共交通的转移.上述结论为交通需求管理和交通信息诱导等政策制定提供理论基础和实证依据.

基于交通信息的通勤出行链模式选择行为

为探索通过智能手机等通信工具随时随地获得的交通信息对居民通勤出行链模式选择行为的影响,采用RP(Revealed Preference)调查获取出行者的社会经济属性、交通信息使用属性以及通勤出行链模式选择行为数据,用信息查询频率度量出行者的交通信息使用属性,建立估计通勤出行链模式的二项Logit模型.研究发现:(1)交通信息在促进复杂链的生成上发挥着较大的作用;(2)在交通信息的作用下,停车换乘(Park and Ride,P&R)方式比公共交通和小汽车都更能促进复杂链的生成;(3)出行者的性别、婚姻状态、家中是否有12周岁以下儿童等对出行链模式选择不会有显著影响.

基于家庭收入的广州市私家车通勤出行率研究

不同家庭收入的私家车出行者受交通政策影响所做出的反应会有差异。为对该差异进行定量研究,在对广州市私家车出行者进行SP/RP调查的基础上,运用Logistic模型对私家车通勤出行率的影响因素进行研究,分别探究停车费、燃油费和公交等车时间对不同家庭收入的私家车通勤出行率的影响,模型均通过参数检验和拟合优度检验。研究结果显示:不同因素变化对私家车通勤出行率影响差异明显,相同的变化幅度下,燃油费用、停车费用和公交等车时间的调节作用依次降低。研究所得模型可以帮助交通管理者制定私家车出行需求管理政策,也可用于评估政策的实施效果。

基于城市轨道交通的福州常规公交线网优化研究

随着福州地铁线网的陆续建设和运营,地面常规公交系统规模不断调整优化。在介绍福州市公共交通建设与发展现状的基础上,对轨道交通和常规公交进行功能定位;结合居民出行方式的特点及影响因素,采用RP/SP调查法获取样本数据,建立基于多项Logit的客流分担率模型,运用SPSS软件进行统计分析实现多种交通方式客流分担率的计算,并在此基础上进一步提出轨道交通线路建设运营下常规公交网络优化调整的目标。

班车通勤次数选择行为研究

通过对私家车通勤出行者RP和SP调查,分析了性别、年龄、驾龄、燃油价格等因素对班车通勤次数选择行为的影响,建立了基于Ordinal Logit(OL)模型的私家车转向班车通勤出行的频率选择模型.模型系数表明,驾龄小于3a的私家车出行者,在燃油价格上涨时,更倾向于班车通勤出行;驾龄大于3a的私家车通勤出行者,随着驾龄的增加,受燃油价格的影响越小,转向班车出行的频率越低.

公交专用道吸引率的影响分析

近几年一些大中型城市机动车保有量迅速增加,城市交通拥堵问题越来越严重,私人交通出行过多地占用了城市道路资源,公交专用道的使用促使部分私人交通出行者转向公交出行。本文基于SP/RP调查,运用非集计Logit模型,来讨论公交专用道的使用对公共交通吸引率的影响,以此来完善公交专用道评价分析。

考虑舒适性的公交乘客出行时间价值对比

考虑公共交通乘客出行的舒适性因素,将车内拥挤程度作为衡量乘客舒适性的指标.选取上海市轨道交通乘客和常规公交乘客两个样本,通过嵌入式SP与RP相结合的调查方法,分析得出车内拥挤程度分级阈值;通过标准Logit模型,分析得出不同车内拥挤程度下乘客出行时间价值;建立车内拥挤程度与时间价值的函数关系.

小汽车出行群体向公交出行转移的可行性研究

近几年一些大中型城市机动车保有量迅速增加,城市交通拥堵问题越来越严重,小汽车出行过多地占用了城市道路资源,促使部分小汽车出行者转向公交出行,能够提高道路资源利用率,缓解城市交通拥堵问题。选取小汽车出行群体为研究对象,经过预调查得出了影响小汽车出行和公交出行的不同因素,利用正交设计方法,设计了调查场景并进行了SP/RP调查。根据调查数据建立了MNL模型及修正SP&RP模型,通过对模型的敏感性分析得出,在一定范围内降低公交票价和缩短公交出行时间能够提高公交吸引力,吸引部分小汽车出行者转向公交出行。

上海典型停车换乘选择行为研究

针对上海6处停车换乘(P+R)点位使用率有高有低的情况,展开P+R用户选择行为调查。初步调查发现出行时间是最重要的影响因素,其次是出行费用。为研究结论普适性,采用网络观测辅以实际行程时间调查的方法,对高峰时段6个换乘点位的典型通勤路径的自驾、P+R方式的出行成本进行了调查。分析发现,上海P+R设施应分为城区内和城郊设施2种类型;P+R用户并非全部由自驾出行人员转换而来,也转自于公交+地铁或出租+地铁等其他出行方式人员;其中,自驾出行人员对时间节省最关注,道路通畅时其时间价值要低于交通拥堵时;公共交通出行人员由于出行时间节省而选择P+R;出租+地铁及普通停车换乘用户更关注出行费用;P+R有助于促进多模式交通出行,公交配套不完善地区P+R需求更大。