室内多用户在线协同指纹定位算法

针对室内环境中多个用户同时申请定位服务的场景,提出一种基于多用户在线协同的室内指纹定位算法.考虑到邻近的多个用户在同一时段观测的Wi-Fi接入点(Access Point,AP)的接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)信号服从相似的空间分布,从而可利用该信号强度的大小来校准用户的估计位置.算法首先由目标用户的AP覆盖向量确定邻近的候选参考节点(Reference Point,RP)以及协同定位用户;利用协同定位用户观测的RSSI信息对候选RP进行可信度评估,并结合目标用户的RSSI信号与各候选RP指纹的相似度,筛选候选RP,利用WKNN(Weighted K-Nearest Neighbors)算法获得经协同定位用户校准后的目标用户的校准估计位置;同时,算法还融合了子集定位的思想,利用目标用户的在线RSSI信号构建用于校准定位的多个AP子集,并由位置密度检测方法剔除异常校准位置,确定目标的最终估计位置.算法涉及的协同用户的发现和位置的校准都无需额外的硬件支持,对用户透明.典型室内环境中的实验结果表明,多用户在线协同定位算法有效抑制了大定位误差,提高了定位性能.

CAD技术、RP技术联合三维有限元分析对骨科临床教学成绩、实践技能的影响研究

目的研究计算机辅助设计(computer aided design,CAD)技术和快速成型(rapid prototyping,RP)技术联合三维有限元分析对骨科临床教学成绩、实践技能的影响。方法选取2021年12月—2022年12月苏州大学附属第一医院骨科临床医学实习生60名作为研究对象,以随机数表法分为两组,对照组(共30名)采取以问题为基础的教学(problem-based learning,PBL)模式,观察组(共30名)以对照组为基础,并采取CAD技术、RP技术联合三维有限元分析进行教学,对两组学生考试成绩、实践技能、满意度、自我能力、问卷评分和教学质量进行对比观察。结果观察组考试成绩、实践技能均显著优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组满意度为96.67%,较对照组的76.67%明显更高,差异有统计学意义(P<0.05)。与对照组相比,观察组学生自我能力明显更优,差异有统计学意义(P<0.05)。与对照组相比,观察组学生问卷评分明显更优,差异有统计学意义(P<0.05)。与对照组相比,观察组教学质量明显更优,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在骨科临床教学中运用CAD技术、RP技术联合三维有限元分析,可对教学质量提升、满意度提升起到促进作用,并有效增强学生教学成绩、实践技能以及自我能力。

反相-流动注射-阻抑光度法测定药物中铋(Ⅲ)

在pH 7.8的H_3BO_3-KCl-NaO缓冲介质中,铋(Ⅲ)对过氧化氢氧化结晶紫(CV)褪色反应具有灵敏的阻抑作用,从而提出了反相流动注射-阻抑光度法测定铋的方法。结果表明:在590nm最大吸收波长处,铋(Ⅲ)的质量浓度在0.005～0.05 mg·L^(-1)范围以内与其△A呈线性关系,检出限(3S/N)为7.28×10^(-1)mg·L^(-1)。方法用于胃药中铋(Ⅲ)的测定,测得方法的回收率为101.5%,测定值的相对标准偏差(n=11)为0.079%。