RPA适用性判别标准、业务流程转换路径及治理模式--以毕马威企业咨询(中国)有限公司为例

RPA的应用能够有效降低企业财务运营成本,提高财务的工作效率,但目前学术界对于RPA的研究较少,远远滞后于实践需要。基于此,以毕马威企业咨询(中国)有限公司为例,对RPA适用性判别标准、业务流程转换路径和治理模式进行了深入调研,并对RPA适用性判别标准、业务流程自动化转换路径以及RPA治理模式给出了具体的行之有效的实施方法,对注册会计师事务所、企事业单位实施RPA具有重要的理论意义和实践指导价值。

一种新的基于隐喻地图的RPA路径规划算法

智能化地制定机器人流程自动化(robotic process automation, RPA)执行路径有利于企业节约相关人力成本以及提高RPA的推广,提出基于改进深度双Q网络(double deep Q-learning algorithms, DDQN)算法进行RPA路径规划。首先针对存在RPA的作业环境即Web页面,不满足深度增强算法的探索条件的问题,借助隐喻地图的思想,通过构建虚拟环境来满足路径规划实验要求。同时为了提高DDQN算法探索效率,提出利用样本之间的位置信息的杰卡德系数,将其作为样本优先度结合基于排名的优先级(rank-based prioritization)构建新的采样方式。通过随机采用任务样本在虚拟环境上进行验证,证明其符合实验要求。进一步比较改进DDQN、深度Q网络(deep Q network, DQN)、DDQN、PPO以及SAC-Discrete算法的实验结果,结果显示改进算法的迭代次数更少、收敛速度更快以及回报值更高,验证了改进DDQN的有效性和可行性。

RPA审计智能化发展的理论逻辑和路径探索

随着信息时代的到来,传统的审计方法已难以适应新的变化,审计需要加大创新力度,借助新的信息技术实现新的发展。文章基于RPA技术的内涵特征,提出了RPA审计的智能化发展。RPA审计智能化发展的实质是在RPA审计的基础上融合人工智能技术,从而使审计流程自动化升级为审计流程与认知并兼的审计自动化过程。文章重点在对RPA技术和审计、人工智能技术和审计内在耦合性分析的基础上,沿溯RPA审计智能化发展“辩证扬弃→生长适应→自由发展”的逻辑规律,探讨了RPA审计智能系统的应用路径,最后分析了RPA审计智能化发展面临的挑战。