企业财务健康程度评价的RPA审计机器人构建

开发RPA(机器人流程自动化)审计机器人,旨在自动且高效地评估科创板上市公司的财务健康状况。利用Jupyter Notebook进行数据抓取,从科创板相关数据源中获取全面的财务数据;通过UIbot软件构建RPA机器人,该机器人能够自动化处理数据,计算包括利润率、流动比率等在内的多项关键财务指标,从而全面评估企业的财务状况;最终机器人自动生成包含详细分析结果的财务报告。这不仅提高了财务分析的效率和准确性,还降低了人为错误的风险,具有显著的现实意义和应用前景。今后将持续优化机器人功能,推动RPA技术在财会审计领域的深入应用。

RPA技术在审计中的应用研究

大数据、云计算、智能化技术的快速普及应用,极大提高了工作质量和效率。在审计实务中,以RPA为代表的智能化技术应用,能够代替审计人员完成大量的重复操作,在降低审计成本的同时提高审计工作效率、质量和合规性,让审计人员专注于更具“价值创造”的工作。文章通过了解RPA技术在审计中的研究与应用现状,分析RPA技术在应用过程中存在的困境及风险,以期促进事务所在后续审计过程中,能够更加有效地、更加合法地利用RPA技术。

企业隐性关联关系挖掘的算法创新――基于S公司的探索性案例研究

由于隐性关联关系隐蔽性强、识别难度大,因此,部分上市公司会通过与隐性关联方之间虚构交易而粉饰报表。本文通过对S公司关联关系的探索性研究,提出一种借助企业工商信息大数据库和社会网络分析进行层层穿透和挖掘隐蔽关联方线索的有效思路,并进一步将该思路发展为企业隐性关联关系挖掘的创新算法,该算法可借助大数据和RPA技术实现,为审计师排查企业隐性关联关系提供参考。