GPU支持的宽幅遥感影像RPC校正并行处理

RPC校正是光学遥感影像生产流程中重要的环节,将遥感影像从图像坐标转换到地理坐标。为缩短RPC校正过程的时间,实现影像的近实时处理,使用当前性能一流的GPU(NVIDIA TITAN RTX)实现了宽幅遥感影像的并行RPC校正,GPU为每个需要计算的像素分配线程,完成坐标变换、重采样等计算过程,实现并行处理;并与CPU运算RPC校正过程的效率作对比。实验结果显示,与CPU处理不分块时的RPC校正相比,GPU并行的加速比与遥感影像的数据量有关,数据量越大,则并行加速比越高;并行处理在高分二号多光谱影像和全色影像上的运算加速比分别为3.71,8.27,整体加速比分别为1.59,5.07。该方法能够显著加快遥感影像RPC校正的速率。

RPC模型影像校正并行算法设计及优化

随着遥感技术的发展,卫星遥感影像在环境监测、城市规划、灾害评估、气候变化、农业监测等多个领域的应用越来越广泛。为了应对大规模遥感数据处理带来的计算挑战,提出了基于GPU及多核CPU实现卫星遥感影像RPC几何校正的并行算法,并采用了多流优化、I/O优化、内存分配优化等策略。实验表明,与串行算法相比,GPU并行算法获得了22.9~71.5的计算加速比及2.4~32.4的综合加速比,多核CPU并行算法获得了5.4~5.7的计算加速比及2.1~5.0的综合加速比。