基于RPD模型的船舶驾驶台决策研究

目的针对航海界对人为因素研究较少这一现状,提出一项关于船舶驾驶台决策的探索性研究。方法将试验参与人员分成初学者和专家组,运用宁波大学海运学院的航海模拟器,对其驾驶台决策以及相关信息和培训要求进行评估。结果将访谈记录映射到RPD模型,并与通信和视频数据比较,发现初学者船员由于适任水平、资历和文化背景等因素,对过往事件的回顾可能与真实情况不符。结论以船舶驾驶台决策为导向的方法有助于航运驾驶员培训。

基于RPD模型的抢险救灾应急处置探析

构建科学合理的抢险救灾应急处置流程对确保灾害救援效果具有重要作用。利用RPD模型在决策中的优势构建新的抢险救灾应急处置流程,能够弥补传统处置流程的劣势。同时,针对RPD模型功能环节,采取相应措施,以提升管理者抢险救灾应急处置的能力。

基于Recognition-Primed Decision模型的多智能体作战仿真(英文)

自然决策方法应用到多智能体协作决策是人工智能研究的热点问题,而作战仿真中的协作决策问题是多智能体协作决策重要的应用领域。为了建立作战仿真中的协作决策模型,将模糊集、模糊规则引入Klein提出的RPD模型中对战场环境中的不确定性信息进行处理,并建立了基于RPD模型的作战仿真多智能体体系。仿真结果表明内核为RPD模型的兵力主体能够对战场环境自主反应,并能够进行协作决策来协调统一团队的行为。

突发事件处置过程中管理者即兴决策模式研究

在重大突发事件的处置过程中,管理者是决策的核心因素。管理者个人的认知、直觉和心理对即兴决策的产生过程有重要影响。以此为出发点,可将即兴决策分为:基于认知主导(RPD)的即兴决策模式、基于直觉的即兴决策模式和基于前景理论的即兴决策模式。提升管理者即兴决策水平,应从优化即兴决策模式开始:实施高压环境,实现三个"迫使";开展情景训练,丰富应急预案;加强理论学习,提高综合素质。