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基于增广Lagrange函数的RQP方法
被引量:
3
1
作者
王秀国
薛毅
《计算数学》
CSCD
北大核心
2003年第4期393-406,共14页
1.引言 对于等式约束规划问题 min f(x) s.t. c(x)=0 其中f:Rn→ R,c:Rn→ Rm.
关键词
增广LAGRANGE函数
rqp方法
精确罚函数
全局收敛性
局部超线性收敛性
等式约束规划
原文传递
题名
基于增广Lagrange函数的RQP方法
被引量:
3
1
作者
王秀国
薛毅
机构
北京航空航天大学经济管理学院
北京工业大学应用数理学院
出处
《计算数学》
CSCD
北大核心
2003年第4期393-406,共14页
基金
国家自然科学基金(19971008)
文摘
1.引言 对于等式约束规划问题 min f(x) s.t. c(x)=0 其中f:Rn→ R,c:Rn→ Rm.
关键词
增广LAGRANGE函数
rqp方法
精确罚函数
全局收敛性
局部超线性收敛性
等式约束规划
Keywords
rqp
methods, constrained optimization problem, exact penalty function, global convergence, superlinear convergence.
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于增广Lagrange函数的RQP方法
王秀国
薛毅
《计算数学》
CSCD
北大核心
2003
3
原文传递
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