基于RRT技术的应用软件集成测试方法

为提高传统测试方法中识别错误的准确性与效率,针对该问题研究基于RRT技术的应用软件集成测试方法。利用软件数据,测试用例距离,生成测试的用例并执行,实现应用软件集成测试方法。实验结果:基于RRT技术的应用软件集成测试方法,对错误的识别更具有准确性并且所需要的时间也更短。

多分类敏感问题RRT模型下分层三阶段抽样的统计方法及应用

目的为实际需要的多分类敏感性问题的复杂抽样提供信度高效度高的调查方法及其统计公式;为制订艾滋病预防控制措施提供科学依据。方法根据抽样理论、RRT模型、全概率公式等理论方法推导统计公式;对北京市MSM人群进行实例调查;用SAS编程分别对6个调查指标各类别,各模拟多分类敏感问题RRT模型下分层三阶段抽样调查100个样本,按本文给出的统计公式计算100个总体比例的可信区间。结果推导出多分类敏感问题RRT模型下分层三阶段抽样各类别总体比例估计量及其方差的计算公式;调查得到北京市MSM人群6项敏感问题指标各类别样本比例及其标准误。各指标各类别各模拟得到的100个总体比例95%可信区间几乎均包含其模拟总体比例。结论本文研究的敏感问题调查方法及其公式具有良好的信度和效度,值得推广应用;MSM人群具有艾滋病的高危性行为,应加强对其的预防控制。

医学生吸烟行为及其影响因素的研究

采用RRT技术和自填问卷结合的方法对沈阳医学院在校学生的吸烟行为及影响因素进行了调查。结果显示,医学生的主要吸烟场所为学校内,主要吸烟伙伴为同性同学或朋友;影响其吸烟行为的因素分别为,对吸烟的态度、年龄、学习成绩和父母吸烟。而吸烟与健康的知识得分则与医学生的吸烟行为无关。

蒙特卡洛模拟在多分类敏感问题两阶段整群抽样信度与效度评价中的应用

目的采用蒙特卡洛模拟方法,评价多分类敏感问题RRT模型下两阶段整群抽样调查方法及其统计公式的信度和效度,为多分类敏感性问题提供准确可靠的复杂抽样调查方法及其统计量计算公式。方法采用两阶段整群抽样,随机抽取北京市6个区28个男同性恋活动场所1523名男同性恋者;采用多分类敏感问题RRT模型调查;根据本项目已推导出的相关公式,计算出敏感问题各属性的样本比例及其方差。以此样本为模拟总体,应用Matlab语言编程进行多分类敏感问题两阶段整群抽样下的蒙特卡洛模拟调查30次,分别作模拟调查的样本比例与模拟总体比例比较的Z检验。结果 30次Z检验P值的范围:0.05<P<0.99,差异均无统计学意义。结论蒙特卡洛计算机模拟抽样调查结果表明多分类敏感问题RRT模型下二阶段整群抽样调查方法与统计量的计算公式信度、效度较高。

二项抽样下随机化调查的比估计模型

在实际调查中,有一些已知的辅助信息,这些信息可以用来提高调查效率.但所利用的辅助信息是未知的,很少见.本文利用二项抽样的方法获得辅助信息,据此,研究了属性特征随机化调查使用辅助信息的比估计方法,设计了比估计模型,将比估计模型在理论上与Warner模型进行了比较,证明此比估计模型在一定条件下所得到的理论优于Warner模型.

大学生婚前性行为Warner模型下分层三阶段抽样调查分析

对安徽省某高校大四学生婚前性行为进行抽样调查,为保护被调查对象的隐私,采用随机应答技术(Randomized Response Technique,简写为RRT)结合分层三阶段抽样调查方法,利用属性特征敏感问题Warner模型分析该校大四学生发生婚前性行为的比例。运用全概率公式及方差的基本性质等概率论与数理统计知识,结合Cochran W.G的经典抽样理论,推导出各层各阶段大四学生发生婚前性行为的比例及其方差。调查结果显示大四学生婚前性行为发生比例高。为此,应该积极引导大学生理性正确的对待婚前性行为。

具有数据缺失的Greenberg模型的随机插补方法

研究了具有数据缺失的Greenberg模型,充分利用有关辅助信息对总体分层,然后采取对每层有数据丢失的部分进行插补,从而,避免了因数据丢失引起的信息损失,最后用R软件对结果进行数值模拟,通过模拟情况分析,达到了理想的插补效果.