RS检测算法的分析与改进

针对JessicaFridrich提出的基于无损嵌入容量的LSB信息隐藏检测方法(RS算法),通过实验讨论了对静态图像隐写分析的准确率有影响的几个主要因素,并分析这些因素产生重要影响的根本原因。提出了对RS算法的改进方案,从而减小隐写检测的偏差程度,提高检测的准确度。

超声波透射法基桩检测在金丽温高速公路工程中的应用

以金丽温高速公路工程为例,介绍了超声波透射法基桩检测原理,并对桩缺陷性质及位置进行了判断分析。结合桩缺陷产生的诸多因素和钻探取芯工作实践,探讨了超声波透射法对基桩完整性检测的重要意义。

几类典型隐写术分析算法的分析与评价

隐写术分析是检测、提取、破坏隐蔽载体中秘密信息的技术。检测方法可以分为对比检测和盲检测两类 ,由于通常得不到用于秘密通信的原始载体 ,因此一般使用盲检测方法。为使人们对基于图像的隐写术分析的研究现状和现有各种算法的优缺点有个概括了解 ,首先简要介绍了现有的多种图像隐写术分析方法 ,然后集中对分辨函数、χ2 检测和 RS检测 3种盲检测方法 ,从算法原理和实验结果两个方面进行了深入的分析 ,并且从算法的适用范围、检测效果等几个方面对这几种算法进行了比较。在保证误报率合理而尽量降低漏报率的前提下 ,给出了

基于位平面游程长度算法的隐写分析

针对游程长度隐藏算法阈值的选择问题,分析了lena图像的各个位平面在不同指定值C下的隐写效果,选取最优指定值进行秘密信息的嵌入,并与JPEG-Jsteg算法,F5算法,位置奇偶性隐藏算法进行隐写效果对比。实验结果表明:本文算法嵌入容量提高同时视觉效果最佳,且能够抵抗RS攻击。

基于PVD隐写术的载体图像的选择研究

设计高性能嵌入算法与选择合适载体图像是提高隐写术性能的两个重要途径。基于像素差值PVD(pixel-value differencing)是一种算法复杂度低,嵌入容量大的高性能隐写算法。本文针对PVD嵌入算法,研究最佳载体选择问题。论文分析与讨论载体图像的复杂度、直方图及其平滑度等载体图像特征值,和相对熵、直方图的改变量等隐写术系统性能参数之间的关系,研究载体图像的特征值对PVD隐写术系统性能的影响,为PVD隐写算法选择最佳的载体图像提供理论依据。实验结果表明,选择直方图曲线连续变化缓慢的图像作为PVD隐写算法的载体图像,能有效提高隐写术系统的不可感知性能。

基于图像复杂度的PVD隐写算法

针对当前常用的数字图像隐写算法不能同时满足大嵌入量和高安全性的问题,提出了一种基于图像复杂度的PVD隐写算法。该算法通过计算每个块的统计特性来判断图像的复杂度。在复杂度低的图像块上通过产生伪随机序列来修改图像的像素值,以保证原始载体图像直方图统计特性,在复杂度高的图像上充分结合了PVD隐写算法的思想,提高了载体图像秘密信息的嵌入量和抗RS检测的能力。实验结果表明,与传统的数字隐写算法相比该算法具有较高的嵌入容量和较高的安全性。

超声波透射法基桩检测在高速公路中的应用

介绍采用超声波透射法基桩检测原理和桩缺陷性质及其在桩截面上位置的判断方法：结合典型实例对缺陷桩的钻探取芯，验证声波透射法检测结果，并探讨分析桩缺陷产生的诸多因素。