相容RS理论中的属性约简算法

In this paper,a novel definition of entropy is introduced. It is used for measuring the uncertainty of roughness of knowledge in tolerant rough sets. In addition ,we prove that the entropy of knowledge decreases monotonously as the granularity of information becomes smaller. Then,a new reduction algorithm based on entropy is developed.Simulation results show that the algorithm can find the minimal reduction in most cases.

多值RS理论中的属性约简算法

从信息论角度对信息系统中的属性重要性进行了度量,在此基础上提出了一种多值RS理论中的属性约简算法,它以一种新的形式的信息熵为启发式信息,减小了知识约简过程中的搜索空间.实验分析表明,该算法能得到信息系统的最小约简.

基于RS理论的不完备信息系统处理方法

从理论扩展、属性约简以及规则抽取对目前基于RoughSet(RS)理论的不完备信息系统处理方法进行了分析和评述,提出了该领域的下一步研究方向,为构造面向不完备信息系统的高效实用的挖掘方法提供了基础。

RS理论的领域知识颗粒构造问题研究

对Rough Set理论的知识运算原理进行了研究,得出基于该工具的知识发现其本质,是关于论域的知识颗粒间存在着知识包含关系。该关系使得知识存在着可被细化、可被推广泛化性质,表明只有用真实有效的原始知识资源开展的知识发现问题研究,其成果才具有可推广应用于指导工程实践自动决策的价值。因此,如欲基于粗糙集理论解决特定工程领域的知识获取难题,要解决的最基础问题应当是对原始知识资源实施满足粗糙集理论工具要求的妥善保护新问题。

RS理论在医疗设备招标中的应用

目的:在医疗设备招标中,建立新的综合评价体系。方法:基于RS理论,建立数学模型,并确定医疗设备评价体系中的各类参数。结果:能够高效、客观、公正、科学地对所投标的医疗设备做出评价。结论:实际应用效果良好,具有推广应用价值。

基于RBF神经网络和RS理论的磨矿分级系统软测量模型

为了提高硫化镍选矿过程的效率并改善选矿产品的质量,运用RS理论研究了某选矿厂磨矿工艺多维数据的属性约简.在建立相应RBF神经网络预测模型基础上,给出了表征磨矿生产过程内在规律的最小知识表达,并基于该模型对选矿生产指标进行了预测.结果表明:磨矿工艺数据可以进行浓缩,生产过程经验操作能够找到相应的理论依据,从而加深了对生产工艺过程内在规律的认识;应用软测量技术获取了球磨机和旋流器内部状态主要关键参数,该模型分析过程相对简单,网络学习训练时间少、学习精度高;仿真结果表明估计值与分析值拟合良好.

基于RS理论的呼吸机质量控制系统的研究

本文简要介绍了RS理论,并将RS理论应用于呼吸机质量控制系统的研究,提出了基于RS理论的呼吸机质量控制系统。在实际应用中,收到良好效果。

图书馆学五定律、帕累托原则与4Rs理论

阮冈纳赞提出的图书馆学五定律一直是图书馆界追求的理想和目标,帕累托提出的80/20法则可以用于指导图书馆的实践,4Rs理论则是实现图书馆学五定律理想和目标的有效手段和方法。

多值RS理论中属性约简的另一种算法

基于信息论对多值信息系统中属性重要性的度量,运用分辨矩阵的若干性质,定义了新的分辨相似矩阵,使多值RS理论中属性约简和求核过程更简化.而且相应算法可以有效地减少属性约简算法的计算量,最后给出了该算法的时间复杂度分析,并举例说明了该算法能得到信息系统的最小约简.

基于4Rs理论的三元校企合作利益链研究

近年来,很多职业院校为了谋求自身的发展,抓好教育质量,采取了校企合作的方式,有针对性的培养人才。运用4RS理论对职业教育市场性进行分析,发现在市场经济条件下,高职的教育模式在不断变革以满足企业发展需要。但由于高校、企业各自的社会角色定位、核心业务职能、关键利益诉求的差异以及合作成本与得利的权衡,现已显现出合作浅层化、形式化和短视化等问题。校企合作应积极引入第三方参与,构建交融互补型利益链,以推动校企合作的可持续发展。

基于RS理论的过程企业生产工艺数据挖掘

在简要回顾了模糊控制、人工神经网络控制和粗糙控制的基本原理与特点之后，提出了运用ＲＳ理论对过程企业生产工艺数据进行挖掘以得到有关生产工艺过程控制规则的方法，用以辅助操作人员不断总结经验，提高操作水平，是上述智能控制方法的极好补充。

BP网络与RS理论在浮选生产数据分析中的应用

该文在进行某选矿厂浮选生产数据分析的过程中,针对浮选过程常常为高度非线性多输入多输出问题的特点,在深入剖析BP网络与RS理论的基本原理和特点的基础上,提出了分别利用BP网络的高度非线性拟合特性对浮选生产数据进行训练以获得浮选生产过程知识的隐式表达,同时利用RS理论的数据浓缩功能对浮选生产数据进行约简而得到相应浮选生产过程知识的显式表达,然后对两种模型的分析结果进行交叉验证的应用模式。与基于人工神经网络的决策树构造等其它人工神经网络的白化方法相比,该方法具有在保证问题分析结果的精度的同时,分析过程相对简单,克服了由于BP网络结构的不确定性而导致最终得到的决策树不确定的缺点,并由此减小了对所分析数据产生误解的风险。

基于4Rs理论的饭店整合营销策略研究

在服务经济的迅速发展中,饭店业作为服务业中一个传统而又富有活力的产业既得到了空前发展,又面临着激烈的市场竞争。针对目前我国饭店营销存在的问题及特点,运用4Rs整合营销理论,从饭店业与客户共赢视角构建"3212"的饭店整合营销模式,促使饭店业持续发展。

浅析4RS理论在我国民办高校发展中的应用

民办高校的发展,满足了人民群众对高等教育日益增长的需求,也成为推动我国高等教育大众化进程和提高全民族文化素质的一个有效途径,对于传播文化、发展文明、继承传统等方面发挥举足轻重的作用。本文从4Rs营销理论角度分析我国民办高校如何运用4RS理论打造教育品牌。

基于4Rs理论的高等院校研究生招生模式探讨

4Rs理论是由美国整合营销传播的鼻祖唐·舒尔茨于提出的以竞争为导向的营销理论,它强调了企业和顾客之间信息的互动性性和流动性。文章以4Rs理论为基础,将高等院校研究生招生模式与营销理论联系在一起,论述了与学生紧密联系、对变化迅速反应、同"伙伴稳固关系"、为回报执着向前的高等院校研究生招生新模式,使高等院校的研究生招生工作能够以成效为动力,以质量求得更好的发展,真正实现学校与学生的双赢局面,使招生任务顺利完成。

基于RS理论的电子对抗装备编配辅助决策方法

根据电子对抗装备编配的主要特点,提出利用RS(RoughSet)理论探索装备编配问题。综合考虑影响装备编配的各种因素,建立起知识表达系统,并且约简得到一些相对简单的编配规则;然后再根据实际情况,结合数学规划方法进行装备编配优化。分析结果表明,运用RS理论,能够较好地用定性与定量的方法解决电子对抗装备编配问题。

基于模糊C均值与RS理论结合的模式分类方法及应用

RS（Rough Set）理论具有对不完整数据进行分析和推理、发现数据间的关系、优化条件属性组合的能力，但只能处理量化数据。文章提出了将连续属性量化的最优化思想，借助模糊C均值算法实现了连续属性量化，探讨了基于模糊C均值与ＲＳ理论结合的模式分类方法，并给出了一个应用实例。

RS理论及其在道路工程中的应用

RoughSet (RS)是一种新的智能理论 ,是处理模糊和不确定知识的数学工具 .本文介绍了该理论的基本原理 ,利用其进行决策分析的方法 .运用RS理论对路基边坡稳定性进行判别 ,探讨了数据离散及约简求核的方法 ,并通过实例进行对比分析 ,结果表明 ,本方法具有速度快、易实现、可优选属性等特点 。

基于4Rs理论的体验营销及其实践应用

体验营销在大众消费类产品的营销领域得到了广泛应用，而对于群体消费类的组织（机构）产品的营销领域却鲜有深入研究的案例。本文在总结组织（机构）产品的营销实践经验基础上，提出了针对组织（机构）产品的基于4Rs理论的体验营销模式和实践案例。

浅析如何做好基于4Rs理论的移动集团客户营销及策略

随着电信业的竞争形势日益严峻,移动集团要以客户为中心采取有效的营销策略,与客户之间建立起互利共赢的关系,增强客户对移动集团的忠诚度,进而持续扩大移动集团的市场占有份额。本文概述了4Rs理论,分析研究了基于4Rs理论下的移动集团客户营销策略,期望对提高移动集团的竞争力有所帮助。