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基于RS-CPM模型的边坡失稳灾害预测及应用
被引量:
5
1
作者
李云
刘霁
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期2971-2976,共6页
提出基于粗糙集的边坡失稳灾害突变级数预测模型,选取介质容重、内聚力、内摩擦角、边坡角、边坡坡高、孔隙压力比共6个预测指标,运用粗糙集理论进行属性约简和属性重要性排序,在此基础上开展突变级数的指标浓缩,从而实现对边坡失稳灾...
提出基于粗糙集的边坡失稳灾害突变级数预测模型,选取介质容重、内聚力、内摩擦角、边坡角、边坡坡高、孔隙压力比共6个预测指标,运用粗糙集理论进行属性约简和属性重要性排序,在此基础上开展突变级数的指标浓缩,从而实现对边坡失稳灾害的预测。研究结果表明:该模型计算输出的各种指标预测值与实际值较吻合,预测精度较高,可在实际工程中应用;这种方法克服了突变级数法难以判定属性重要度的缺点,计算简便,可操作性强,为公路边坡风险提供了一种可行的预测方法。
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关键词
rs-cpm模型
粗糙集
突变级数
边坡失稳
预测
模型
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职称材料
题名
基于RS-CPM模型的边坡失稳灾害预测及应用
被引量:
5
1
作者
李云
刘霁
机构
湖南城市学院市政与测绘工程学院
中南大学资源与安全工程学院
出处
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期2971-2976,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50774092)
全国优秀博士学位论文专项基金资助项目(200449)
湖南省科技计划项目(2011SK3128)
文摘
提出基于粗糙集的边坡失稳灾害突变级数预测模型,选取介质容重、内聚力、内摩擦角、边坡角、边坡坡高、孔隙压力比共6个预测指标,运用粗糙集理论进行属性约简和属性重要性排序,在此基础上开展突变级数的指标浓缩,从而实现对边坡失稳灾害的预测。研究结果表明:该模型计算输出的各种指标预测值与实际值较吻合,预测精度较高,可在实际工程中应用;这种方法克服了突变级数法难以判定属性重要度的缺点,计算简便,可操作性强,为公路边坡风险提供了一种可行的预测方法。
关键词
rs-cpm模型
粗糙集
突变级数
边坡失稳
预测
模型
Keywords
rs-cpm
model
rough sets
catastrophe progression method
slope instability
prediction model
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RS-CPM模型的边坡失稳灾害预测及应用
李云
刘霁
《中南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
5
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