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RSDM:A Powerful Direct Method to Predict the Asymptotic Cyclic Behavior of Elastoplastic Structures
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作者 Konstantinos V.Spiliopoulos Ioannis A.Kapogiannis 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第6期21-38,共18页
Mechanical engineering structures and structural components are often subjected to cyclic thermomechanical loading which stresses their material beyond its elastic limits well inside the inelastic regime.Depending on ... Mechanical engineering structures and structural components are often subjected to cyclic thermomechanical loading which stresses their material beyond its elastic limits well inside the inelastic regime.Depending on the level of loading inelastic strains may lead either to failure,due to low cycle fatigue or ratcheting,or to safety,through elastic shakedown.Thus,it is important to estimate the asymptotic stress state of such structures.This state may be determined by cumbersome incremental time-stepping calculations.Direct methods,alternatively,have big computational advantages as they focus on the characteristics of these states and try to establish them,in a direct way,right from the beginning of the calculations.Among the very few such general-purpose direct methods,a powerful direct method which has been called RSDM has appeared in the literature.The method may directly predict any asymptotic state when the exact time history of the loading is known.The advantage of the method is due to the fact that it addresses the physics of the asymptotic cycle and exploits the cyclic nature of its expected residual stress distribution.Based on RSDM a method for the shakedown analysis of structures,called RSDM-S has also been developed.Despite most direct methods for shakedown,RSDM-S does not need an optimization algorithm for its implementation.Both RSDM and RSDM-S may be implemented in any Finite Element Code.A thorough review of both these methods,together with examples of implementation are presented herein. 展开更多
关键词 Direct methods rsdm rsdm-S SHAKEDOWN Alternating plasticity RATCHETING
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靶向PRMT5先导化合物的筛选及其抗肿瘤作用探讨
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作者 施晓柯 李婕 +1 位作者 王任小 潘景轩 《解剖学研究》 CAS 2013年第3期200-202,224,共4页
目的筛选可能作用于PRMT5蛋白的化合物并检测其抗肿瘤作用。方法以PRMT5蛋白为靶标,通过虚拟筛选技术挑选并购买得到101种化合物样品;以MTS法筛选所有化合物对人慢性粒细胞白血病K562细胞生长的抑制作用并计算IC50值;以化合物处理K562细... 目的筛选可能作用于PRMT5蛋白的化合物并检测其抗肿瘤作用。方法以PRMT5蛋白为靶标,通过虚拟筛选技术挑选并购买得到101种化合物样品;以MTS法筛选所有化合物对人慢性粒细胞白血病K562细胞生长的抑制作用并计算IC50值;以化合物处理K562细胞48 h,收集细胞提取全蛋白,使用蛋白质印迹技术检测PRMT5下游甲基化蛋白H4RSDM的变化。结果以MTS法测试101种化合物,发现对K562细胞生长具有明显抑制作用的化合物共20个(其中8个化合物IC50<30μmol);蛋白质印迹技术进一步验证甲基化的H4RSDM蛋白表达水平并无明显变化,说明这些以PRMT5蛋白为靶标虚拟筛选获得的化合物并非通过抑制PRMT5甲基化来抑制K562细胞增殖的。结论所有测试的化合物中发现有8个对K562细胞的生长具有良好的抑制作用,但是其在分子水平上的作用机理还有待进一步研究。 展开更多
关键词 PRMT5蛋白 K562细胞系 H4rsdm甲基化蛋白
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粗糙集理论在商业数据挖掘中的应用
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作者 张旷怡 胡明涛 勒中坚 《南昌工程学院学报》 CAS 2006年第5期71-74,共4页
商业智能研究中的商业数据挖掘,是从数据库中抽取对商业零售企业进销存具有潜在应用价值的隐含信息.给出了基于粗糙集理论的商业数据挖掘完整过程,结合商场客户价值分析的实例,使用粗糙集数据挖掘系统(RSDMS)进行数据预处理,消去冗余属... 商业智能研究中的商业数据挖掘,是从数据库中抽取对商业零售企业进销存具有潜在应用价值的隐含信息.给出了基于粗糙集理论的商业数据挖掘完整过程,结合商场客户价值分析的实例,使用粗糙集数据挖掘系统(RSDMS)进行数据预处理,消去冗余属性,抽取决策规则. 展开更多
关键词 商业数据挖掘 粗糙集 属性约简 规则提取 rsdmS
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基于集对理论的项目管理评标方法研究 被引量:1
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作者 胡捍东 《合肥学院学报(自然科学版)》 2011年第2期15-17,共3页
为了公正客观地评标并选择最优的项目管理者,利用集对理论,建立项目评标的集对分析模型,在分析实际投标人与理想投标人的同一度的基础上,对投标人进行评估,从而选出最优的中标人,最后通过实例证明该方法具有科学性和可比性.
关键词 集对理论 项目管理 评标 同一度
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