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RseB影响溶藻弧菌感染花鲈的能力 被引量:1
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作者 周家宇 姜维 +3 位作者 王雨果 陈小辉 罗土炎 鲍宝龙 《上海海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期9-17,共9页
为研究RseB基因缺失对溶藻弧菌(Vibrio alginolyticus)感染花鲈(Lateolabrax maculatus)能力的影响,评估花鲈感染后的LD_(50)、定殖能力和免疫响应。结果显示,溶藻弧菌野生株LD_(50)为2.013×10^(5) cfu/mL,RseB缺失溶藻弧菌LD_(50)... 为研究RseB基因缺失对溶藻弧菌(Vibrio alginolyticus)感染花鲈(Lateolabrax maculatus)能力的影响,评估花鲈感染后的LD_(50)、定殖能力和免疫响应。结果显示,溶藻弧菌野生株LD_(50)为2.013×10^(5) cfu/mL,RseB缺失溶藻弧菌LD_(50)为5.526×10^(5) cfu/mL,RseB缺失溶藻弧菌毒力下降63.6%;溶藻弧菌主要在花鲈的鳃部、肠道和皮肤定殖,相对野生菌株,RseB缺失溶藻弧菌定殖肠道的空泡化程度更低,鳃组织结构的损坏程度更低;分别对野生株与RseB缺失溶藻弧菌感染的花鲈头肾组织进行转录组测序,发现与免疫相关的差异表达基因一共有236个,其中包括了122个显著上调的免疫基因和114个显著下调的免疫基因,大部分显著富集在Th1和Th2细胞分化、B细胞受体信号通路、T细胞受体信号通路等特异性免疫通路上,部分基因显著富集在与细胞凋亡相关的通路以及与炎症相关的NF-kappa B信号通路中。结果表明:RseB缺失溶藻弧菌能引起宿主细胞的免疫反应且毒力明显降低。 展开更多
关键词 溶藻弧菌 花鲈 Rse基因 致病性 免疫响应
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溶藻弧菌RseB基因缺失对凡纳滨对虾致病性的影响 被引量:3
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作者 孟璐 车金远 +2 位作者 黄旭雄 罗土炎 鲍宝龙 《上海海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期681-689,共9页
溶藻弧菌(Vibrio alginolyticus)是海水养殖过程中一种常见的致病菌。当温度为25~35℃时,容易暴发流行性的弧菌病。利用OverlapPCR和同源基因重组技术,成功构建溶藻弧菌RseB基因敲除缺失株。结果显示:与野生溶藻弧菌相比,在生长速度上,R... 溶藻弧菌(Vibrio alginolyticus)是海水养殖过程中一种常见的致病菌。当温度为25~35℃时,容易暴发流行性的弧菌病。利用OverlapPCR和同源基因重组技术,成功构建溶藻弧菌RseB基因敲除缺失株。结果显示:与野生溶藻弧菌相比,在生长速度上,RseB基因显示出与生长具有相关性,RseB基因缺失提高了溶藻弧菌的生长速度;RseB基因缺失造成溶藻弧菌溶血性下降37.5%。凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)致病性试验结果显示,RseB基因缺失菌株感染后凡纳滨对虾开始死亡时间推迟4 h, LT_(50)推迟20 h。攻毒后的第24小时,RseB基因缺失菌株在对虾中的定殖能力下降53.4%。受溶藻弧菌感染的凡纳滨对虾肝胰腺严重受到侵染,肝小管的排列顺序紊乱,并且间隙变大、边界线也逐渐模糊,肝胰腺小管的管腔消失;肝细胞的排列开始不规则,有些肝细胞形状很明显地肿大,甚至整个细胞开始变性,被伊红染深,细胞核开始消失。相同时间点的病理切片显示,RseB基因敲除菌株感染的凡纳滨对虾肝胰腺受损情况相对较轻。 展开更多
关键词 溶藻弧菌 rseb 基因敲除 致病性 凡纳滨对虾
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基于无人机光谱遥感的田块尺度蒸散发空间分布估算 被引量:4
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作者 苏宝峰 王琮 +1 位作者 张茹飞 陈山 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期156-163,190,共9页
针对农田中高分辨率空间模式蒸散量(ET)缺少有效量化的问题,提出一种基于无人机(UAV)估算农田蒸散量的方法。构建了M100型多旋翼无人机搭载FLIR VueProR热像仪和Micasense RedEdge多光谱成像仪的采集数据平台;将无人机数据匹配卫星遥感... 针对农田中高分辨率空间模式蒸散量(ET)缺少有效量化的问题,提出一种基于无人机(UAV)估算农田蒸散量的方法。构建了M100型多旋翼无人机搭载FLIR VueProR热像仪和Micasense RedEdge多光谱成像仪的采集数据平台;将无人机数据匹配卫星遥感蒸散模型,比较典型单层模型METRIC(Mapping evapotranspiration at high resolution with internalized calibration)模型和典型双层模型RSEB(Remote sensing energy balance)模型在农田中的适用程度;针对RSEB模型的土壤热通量计算方式不适用于农田环境的问题,对模型进行基于多光谱数据的改进;针对模型中温度参数易产生较大误差的问题,基于无人机热像仪数据与实际温度间的关系,对获取的热像仪数据进行校正;将模型计算值与涡度相关系统(OPEC)测量值进行对比。结果表明,结合无人机多光谱数据的RSEB模型经过温度校正可得到结果较为准确的通量数据,显热通量均方根误差为20.013 W/m^2,平均绝对误差为15.835 W/m^2,潜热通量均方根误差为40.202 W/m^2,平均绝对误差为26.017 W/m^2,进而得到分米级分辨率的农田蒸散量空间分布图。本文估算方法可以有效获取高分辨率空间模式的田间蒸散量,为精准农业灌溉提供技术支持。 展开更多
关键词 蒸散量 遥感 无人机 METRIC rseb 田块尺度
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