基于物理去除方法的反应堆及一回路系统腐蚀产物过滤系统设计

随着核反应堆服役年限的增加,反应堆一回路系统的设备、管道、阀门内表面存在一定的剥落,形成腐蚀产物悬浮于冷却剂中,最终变为活化腐蚀产物。随着活化腐蚀产物的不断增加会造成冷却剂中总固水平增加和反应堆厂房内空间剂量水平升高,也会对设备的运行造成一定的影响。为解决这一问题,本文采用在一回路系统上增设并联支路,支路中设置腐蚀产物过滤系统,采用物理去除的方法不断对冷却剂过滤去除其内的腐蚀产物,进而降低冷却剂中的总固水平。对于腐蚀产物过滤系统的过滤器,采用碟片式结果,采用有限元方法进行了过滤器单层固液两相分离仿真。经工程应用验证表明,本文设计的腐蚀产物过滤系统可有效降低冷却剂中的总固水平,表明对去污冷却剂中的腐蚀产物效果明显。

纤维球过滤器布流系统优化及过滤性能研究

为了优化工业级过滤器布流系统结构参数及提高其过滤性能,运用多孔介质模型对纤维球过滤器的过滤性能进行了分析,研究了布流系统结构参数对过滤性能的影响,并进行了实验验证,得出:对于直径为1.5 m,轴径比约为1的过滤器,优化后吐水口直径为15~20 mm,吐水口个数为10~12,过滤性能提高了约25%;当滤料层压降达到15000 Pa时,滤速和出水水质不满足生产要求,需要对滤料层进行反冲洗。滤床截污量分布越均匀,滤床径向过滤阻力差异越小,滤床“密封性”越好,过滤器运行越稳定。

水平带式过滤机真空系统优化改进

水平带式过滤机是制备分子筛的关键过程设备,主要用于分子筛浆液的固液分离,同时实现离子的相互交换。针对水平带式过滤机现有真空系统存在的操作复杂、离心泵故障频繁、环境噪声大等问题,通过翼阀直径核算、真空蝶阀移位、缓冲接液罐体积核算、重力流管道直径核算进行优化设计并对系统实施改造,解决了实际问题,改善了生产操作环境,提高了真空系统自控稳定性。

可分层更换滤料过滤系统的设计与应用

为了解决净水厂滤池滤料老化、过滤性能降低、更换成本较高的问题,设计开发了一套高度集成化的可分层更换滤料的过滤系统,可为净水厂滤池滤料级配更换及滤池运行参数优化提供技术支持。本文简述了过滤系统的工艺流程及系统构成,重点阐述了其系统设计和滤柱单体设计,并介绍了该过滤系统的应用情况,以期为过滤系统的设计及实验人员提供借鉴和参考。

燃气轮机进气过滤系统的技术现状与展望

燃气轮机因其高效的能源转化能力,在电力、航空、船舶和重型车辆等领域应用广泛,进气过滤系统作为燃机的关键设备之一,对其安全、稳定、高效的运行具有关键作用。首先分析了燃机进气过滤系统的功能及对机组的影响,随后从材料、结构、评价指标等方面介绍进气过滤系统的技术现状,最后对近年来快速发展的新技术在进气系统中的应用进行了展望。

沼液进入喷灌系统对过滤装置选择的试验研究

为了解决沼液进入喷灌系统引起喷头堵塞的问题,选择了全年可使用沼液的种植牧草的地块作为试验场地,开展过滤装置选择试验。试验结果表明,在牧草种植基地施用沼液,沼液进入喷灌系统前加装过滤网孔为60目的过滤装置,沼液用后再喷清水3~5 min,此种过滤组合为最佳,可以实现沼液在喷灌系统中应用无堵塞。

永磁除铁过滤装置在凝结水精处理工艺中的控制系统设计研发

介绍了一种基于PLC控制的永磁除铁过滤装置控制系统,实现了对永磁除铁装置的自动化控制和监测。实验结果表明,设计的控制系统能够有效地控制永磁除铁过滤装置的运行,提高了凝结水的处理效率和质量,具有较好的实用价值和应用前景。

神经网络推荐系统协同过滤算法研究

针对传统协同过滤算法中的冷启动和推荐准确度问题,提出一种在神经网络的基础上的算法。利用卷积神经网络对用户以前的历史行为和评价项目属性建立卷积神经网络模型,然后,提取用户和其项目属性的特征,通过全连接的方式对评分进行拟合,其次,运用关联和推理思想,利用关联矩阵计算方法,结合用户使用信息的评测和系统内的关联项目进行对接,并自动生成关联矩阵所对应的信息项目集。最后,算出实际用户与其他用户之间的评分信息相似性大小,依据评分的相似性大小。依照最相似邻居的评分信息算出实际用户没有评过的项目预测大小值,接着根据预测值排名在前面项目对用户进行推荐,此推荐算法通过在数据集MovieLens采用对比试验进行验证,得出该研究的算法解决了冷启动问题并同时提高了推荐的准确率。

基于协同过滤的景区智能推荐系统探析

各大软件产生的海量景区旅游攻略内容繁杂,如何对景区数据进行过滤,从而构建智能推荐模型,对于游客个性化游览是至关重要的。部分系统未恰当应用智能推荐算法,导致游客体验不佳。为解决上述问题,以协同过滤算法为基础,设计了景区智能推荐系统,根据不同游客需求,提出不同推荐信息,改善游客体验。系统测试得出:景区智能推荐系统中的协同过滤算法可选择User⁃CF⁃1算法和Item⁃CF⁃1算法混合协同过滤算法,在混合协同过滤算法的支持下运行景区智能推荐系统,可以有效抑制高热度景区景点推荐度,扩展景区旅游推荐覆盖范围。

基于标签聚类和协同过滤算法的就业推荐系统设计

随着毕业生就业压力的增大,国家和社会持续发力,国家出台多项就业支持政策,社会上的企业招聘也日渐增多。在此背景下,设计了一种个性化的就业推荐系统。系统基于Web应用,主要功能包括用户注册和登录、用户选择感兴趣领域、职位推荐、职位收藏及查看职位详细内容。其中注册和登录功能的实现借用了Django内置的Auth模块;数据库用的是Django框架下的Sqlite3;职位推荐是基于用户信息的协同过滤算法实现的,并且用标签聚类的方式解决了冷启动问题。仿真结果表明,用户可以注册之后登录并选择自己感兴趣的领域,然后就可以查看系统推荐的职位,具有较好的效果。

过滤器自动反吹控制系统设计

过滤器是化工生产工艺中分离物料的关键设备,在上下游工艺中发挥着至关重要的作用。过滤器运行时物料易附着在滤芯上导致过滤面积减小,运行压差增大,因此需要及时清灰。通过PLC系统远程自动控制反吹阀对滤芯进行定阻清灰或定时清灰,确保过滤器持续有效地运行,并保证整个装置长周期稳定运行。

船舶燃料稳压过滤供应系统的设计

对船舶燃料的稳定清洁供应进行研究,设计一种船舶燃料稳压过滤供应系统。燃料过滤供应系统可有效过滤杂质,改善燃料品质。燃料稳压供应舱可在舱内实现压力调节,保证燃料供应压力稳定。结合两者优点的船舶燃料稳压过滤供应系统可确保船舶发动机的良好运转,具有较高的实际应用价值。

RB211型燃机进气过滤系统优化改造

本文介绍了国家管网集团西部管道公司某站RB211型机进气过滤系统的构造和组成,并对进气过滤系统存在的问题进行了深入分析,指出了在恶劣天气,如沙尘暴,潮湿环境,雾霾等对燃气轮机进气系统过滤器造成的严重影响。随后,提出了一项高效的系统改进方案。通过比较改造前后机组的运行参数和效果,改造后的机组性能得到了明显提升,机组的稳定性和安全性得到增强,过滤效果得到了明显改善,保证机组运行效率,同时取得了显著的经济效益。

协同过滤推荐算法在大数据旅游推荐系统中的应用

文章通过爬虫技术从旅行网站爬取了景点数据,并对这些数据进行了清洗和处理。接着,在公开数据集上对两种协同过滤算法——UserCF(基于用户的协同过滤)和ItemCF(基于项目的协同过滤)进行了测试。实验结果表明,UserCF能够更准确地预测用户喜欢的物品,并且能够更全面地推荐物品,获得了更高的准确率和召回率,但覆盖率略低。而ItemCF能够覆盖更多的物品,从而为用户提供更多的选择。

协同过滤技术在智能推荐系统中的应用

阐述协同过滤技术在智能推荐系统中的问题及原因,包括数据稀疏性、冷启动、算法扩展性,灵活性和可解释性,提出数据预处理和特征选择、算法选择和组合、实时推荐和增量更新的应用策略。

高效过滤器在医药洁净空调系统中的应用分析

医药行业对洁净环境的要求极高,洁净空调系统是实现这一目标的关键。高效过滤器作为洁净空调系统的核心部件,其性能直接影响到空气质量和工作环境。随着科技的发展和医药行业的要求不断提高,高效过滤器在医药洁净空调系统中的应用越来越广泛,本文旨在对高效过滤器在医药洁净空调系统中的应用进行深入分析,以期为医药行业的洁净环境提供有力支持。

基于用户协同过滤算法的网页旅游攻略推荐系统

作为一种较为成熟的推荐系统算法,用户协同过滤算法通过分析用户间的相似度来预测目标用户可能感兴趣的信息或产品。这种算法在处理大规模数据集时具有较大的优势,适用于内容丰富且需求个性化的网页旅游攻略推荐系统。文中深入分析了用户协同过滤算法及其在网页旅游攻略推荐系统中的应用,设计并实现了一种基于用户协同过滤算法的旅游攻略推荐系统。

空气过滤器硬纸框自动涂胶设备的机械系统设计

目前,在很多空气过滤器中,其厂家仍在采用着人工涂胶的方式,整体效率和质量不够理想。对此,需要做好空气过滤器硬纸框自动涂胶设备的设计生产,通过空气过滤器硬纸框自动涂胶设备的设计生产与应用,提升涂胶的效率和精度。在空气过滤器硬纸框自动涂胶设备设计中,机械系统的设计是十分重要的,是组成空气过滤器硬纸框自动涂胶设备的核心部分,直接关系着组中设计的质量。因此,要求企业和人员可切实把握好机械系统的设计,对其进行优化与完善。文章主要分析空气过滤器硬纸框自动涂胶设备机械系统设计的必要性,并结合具体情况,探讨机械系统设计的具体措施,为后续工作开展提供参考和借鉴。

基于协同过滤算法的新闻推荐系统的设计与实现

为了使用户在海量的电子新闻中,快速阅读个人感兴趣的信息,文章开发设计了新闻推荐系统,在对系统设计思路,总体结构设计介绍的基础上,分析了系统中协同过滤算法的实现过程,同时给出了系统主要模块的具体实现,实践表明该系统运行流畅,效果令人满意。

基于XGBoost的协同过滤算法在民宿推荐系统中的应用

针对武汉市各区民宿房东定价预测问题,利用XGBoost回归模型训练价格预测模型,结合基于用户-物品混合的协同过滤算法为房东推荐相似民宿。在研究过程中,首先采集数据并进行数据预处理;其次使用多种模型和XGBoost模型进行训练,得出XGBoost回归模型最优;最后使用交叉验证和网格搜索等方法寻找最优参数,完成民宿价格预测模型的构建,预测精准度达到94.49%,为民宿房东提供指导定价、运营管理和决策支持等服务。