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基于RSM算法的烟叶含水率监测
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作者 尚晓明 张娟利 虎良词 《林业机械与木工设备》 2024年第4期21-26,共6页
为探讨将随机子空间RSM(Random Subspace Method)算法应用于烤烟烟叶含水率的监测中,采摘贵烟8号烟叶样本,在09:00-12:00时间段进行可见光采样,并对图像亮度进行梯度处理,以此模拟全天光线变化。采用烟叶样本实测含水率和图像RGB三阶颜... 为探讨将随机子空间RSM(Random Subspace Method)算法应用于烤烟烟叶含水率的监测中,采摘贵烟8号烟叶样本,在09:00-12:00时间段进行可见光采样,并对图像亮度进行梯度处理,以此模拟全天光线变化。采用烟叶样本实测含水率和图像RGB三阶颜色矩数据作为数据集,对样本使用RSM算法建立含水率回归模型,并与LM(Levenberg Marquardt)神经网络算法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法进行比较。结果表明,基于烟叶RGB颜色矩的RSM算法具有较好的应用效果,其回归模型决定系数R 2为0.9202,均方根误差(RMSE)为0.56%,相对分析误差(RPD)为3.5483。故基于随机子空间RSM算法的烟叶含水率回归模型具有较好的稳定性,能实现对烟叶含水率的监测。 展开更多
关键词 烟叶含水率 rsm算法 RGB颜色矩 监测
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基于CCD-RSM联用D-最优混料设计优化抗下肢静脉血栓颗粒制剂工艺的研究
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作者 仲瑞雪 程子为 +4 位作者 杨曼宁 唐雨 万军 吴传红 段小云 《食品与药品》 CAS 2024年第4期289-294,共6页
目的 采用星点设计-效应面法(CCD-RSM)联用D-最优混料设计,优化抗下肢静脉血栓颗粒的制剂工艺。方法 以溶媒用量、煎煮时间为主要考察因素,以有效成分丹酚酸B和多糖含量及干膏收率的总评归一值(OD)为评价指标,采用CCD-RSM确定最佳提取工... 目的 采用星点设计-效应面法(CCD-RSM)联用D-最优混料设计,优化抗下肢静脉血栓颗粒的制剂工艺。方法 以溶媒用量、煎煮时间为主要考察因素,以有效成分丹酚酸B和多糖含量及干膏收率的总评归一值(OD)为评价指标,采用CCD-RSM确定最佳提取工艺;以颗粒吸湿率为评价指标,结合溶化性、成型率、休止角等,利用D-最优混料设计优选最佳成型工艺。结果 最佳提取工艺:采用8倍量水提取2次,每次100 min。成型工艺为浸膏与辅料比例1:2,辅料间比例为可溶性淀粉:糊精:蔗糖=0.452:0.518:0.030。结论 优选的制剂工艺条件稳定、可行,可为抗下肢静脉血栓颗粒的生产提供依据。 展开更多
关键词 抗下肢静脉血栓颗粒 星点设计-效应面法 D-最优混料设计 提取工艺 成型工艺
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基于RSM-BBD的多源煤基固废胶结体配比及性能研究
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作者 赵新元 杨科 +3 位作者 何祥 魏祯 于祥 张继强 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期149-155,共7页
本工作采用响应面法(RSM)Box-Behnken Design(BBD)模式对脱硫石膏、气化细渣和炉底渣等多源煤基固废进行配比优选,并研究了最优配比胶结体的力学性能、孔隙结构、热稳定性、微观结构等特性。结果表明:(1)气化细渣掺量对胶结体的1 d强度... 本工作采用响应面法(RSM)Box-Behnken Design(BBD)模式对脱硫石膏、气化细渣和炉底渣等多源煤基固废进行配比优选,并研究了最优配比胶结体的力学性能、孔隙结构、热稳定性、微观结构等特性。结果表明:(1)气化细渣掺量对胶结体的1 d强度影响最大,脱硫石膏掺量对胶结体3 d和7 d强度影响最大,两种固废的交互作用对胶结体早期强度影响最显著,表现为负效应;在粉煤灰与矸石质量比为0.4∶1和质量浓度为80%的条件下,获得脱硫石膏、气化细渣和炉底渣的最优质量比为0.2∶0.1∶0.1,并分析了最优配比胶结体的压缩变形和破坏特征。(2)研究了胶结体的微观特性:胶结体内存在密集细颈型封闭孔隙,孔直径范围在5~3.7×10^(5) nm,微孔较少,以中、大孔为主;胶结体在55~65℃和90~120℃区间出现游离水和结晶水的吸热脱水反应,在600~700℃区间出现结构水、羟基水的脱除和水化产物的分解,在800℃累计失重约8%。(3)煤基固废胶结体的水化反应以水泥为主,固废之间未发生化学反应,水化产物为少量短杆状钙矾石相和薄层绒状C-S-H凝胶;钙矾石中少量Al^(3+)被Si^(4+)取代,少量SO_(4)^(2-)被CO_(3)^(2-)取代。 展开更多
关键词 煤基固废 胶结充填体 响应面法 配比优化 微观特性
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基于RSM法的柴油机进气系统参数优化研究
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作者 徐照明 邓晰文 何述超 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第5期269-275,共7页
开展进气参数优化是改善柴油机“气油配合”状态,提高柴油机动力性、经济性和排放性的关键。以1台高压共轨柴油机为研究对象,结合已有实验数据搭建了柴油机GT-Power一维性能仿真模型,在最大扭矩工况点处,以进气压力、进气温度、进气门... 开展进气参数优化是改善柴油机“气油配合”状态,提高柴油机动力性、经济性和排放性的关键。以1台高压共轨柴油机为研究对象,结合已有实验数据搭建了柴油机GT-Power一维性能仿真模型,在最大扭矩工况点处,以进气压力、进气温度、进气门开启角、排气门开启角为变量进行单变量扫值,研究了扭矩和有效燃油消耗率随进气系统参数变化的规律。基于RSM法构建了扭矩和有效燃油消耗率的二次回归模型,得出了影响扭矩和有效燃油消耗率权重排序,开展了平衡最大扭矩和最低有效燃油消耗率的多目标优化,并得到了优化标定参数。实验结果显示:进气压力、进气温度、进气门开启角、排气门开启角分别为2.27 bar、369 K、459°CA、255°CA时,参数组合使得扭矩提升到311.08 N·m,较原机提升了6.51%;有效燃油消耗率降低到204.11 g/(kW·h),较原机降低了6.25%;最大气缸压力为154 bar,涡轮前排气温度为883 K,未超限制要求。这表明RSM法用于柴油机进气系统参数协同优化是可行的,优化后达到了相应的目标要求。 展开更多
关键词 柴油机 rsm 进气系统参数 优化
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基于RSM和MOPSO的轴承沟道磨削工艺参数优化
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作者 蒋心想 李成 +1 位作者 时建纬 陈栋 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期100-108,共9页
探究角接触球轴承内圈沟道精磨工艺参数与加工质量的响应关系,确定最优工艺参数组,提高沟道加工质量。采用响应面法(RSM)与多目标粒子群优化(MOPSO)算法优化影响沟道加工质量的磨削深度、砂轮线速度和工件转速。首先利用RSM建立以沟道... 探究角接触球轴承内圈沟道精磨工艺参数与加工质量的响应关系,确定最优工艺参数组,提高沟道加工质量。采用响应面法(RSM)与多目标粒子群优化(MOPSO)算法优化影响沟道加工质量的磨削深度、砂轮线速度和工件转速。首先利用RSM建立以沟道表面粗糙度和圆度误差为响应的显著不失拟模型;然后通过方差分析和响应曲面图研究工艺参数对响应的交互影响规律;最后采用MOPSO算法对模型进行多目标优化,利用K-means聚类法求解最优解集的折衷解,并进行试验验证。结果表明,磨削深度和砂轮线速度对沟道表面粗糙度和圆度误差影响极显著,工件转速对圆度误差的影响极显著,对表面粗糙度的影响显著;磨削深度与工件转速的交互作用对表面粗糙度影响显著,砂轮线速度与工件转速、磨削深度的交互作用对圆度误差影响显著。最优工艺参数组经试验验证,表面粗糙度和圆度误差较优化前分别减小了8.14%和16.03%。基于RSM和MOPSO算法结合的回归模型整体和单个变量显著,且有较高的预测精度,寻优后的工艺参数组可获得良好的优化效果。 展开更多
关键词 角接触球轴承 响应面法 多目标粒子群优化算法 沟道磨削 参数优化
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基于决策树特征提取与RSM_LightGBM的涡扇发动机RUL预测
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作者 肖亮 曾云 《农业装备与车辆工程》 2024年第4期132-136,共5页
针对现有航空发动机剩余使用寿命预测(RUL)精度低及传感器监测参数提取困难等问题,提出了一种基于决策树特征提取与随机搜索算法优化LightGBM的航空发动机RUL预测模型。首先,对航空发动机历史监测参数进行分析,利用决策树算法计算监测... 针对现有航空发动机剩余使用寿命预测(RUL)精度低及传感器监测参数提取困难等问题,提出了一种基于决策树特征提取与随机搜索算法优化LightGBM的航空发动机RUL预测模型。首先,对航空发动机历史监测参数进行分析,利用决策树算法计算监测参数对发动机寿命周期的重要性贡献程度,提取重要特征后对数据进行归一化处理,降低数据量纲对预测模型的影响;其次,根据航空发动机的历史衰退特征,为发动机设置阈值标签,表征发动机的性能退化特点。最后,利用随机搜索算法对LightGBM中的超参数进行寻优,获得RMSE最小值。在CMAPSS数据集上进行了实验验证。结果表明,与其他构建模型的最优值相比,所提方法在多个评价指标下具有更好的综合性能,有效提升了航空发动机RUL预测的精准度。 展开更多
关键词 发动机 决策树 rsm LightGBM RUL
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RSM优化焚烧底灰胶凝材料及安全性评价
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作者 刘心中 郇冬冬 +2 位作者 丘琛辉 张梦成 杨康 《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期161-166,173,共7页
为了将生活垃圾焚烧底灰(MSWI-BA)进行资源化利用,基于响应面中心复合试验法(RSM-CCD)研究了不同活性激发方式对经过预处理的MSWI-BA水泥胶砂试块28 d抗压强度的影响.结果表明:活性激发MSWI-BA胶凝材料具有较好的胶凝活性;采用RSM-CCD得... 为了将生活垃圾焚烧底灰(MSWI-BA)进行资源化利用,基于响应面中心复合试验法(RSM-CCD)研究了不同活性激发方式对经过预处理的MSWI-BA水泥胶砂试块28 d抗压强度的影响.结果表明:活性激发MSWI-BA胶凝材料具有较好的胶凝活性;采用RSM-CCD得到,掺10%MSWI-BA水泥胶砂试块在最佳试验条件下的28 d抗压强度计算值为46.04 MPa,实测值为46.15 MPa,二者符合较好,为MSWI-BA的资源化利用提供了一种解决方法;MSWI-BA胶凝材料的安全性较好,重金属浸出性能满足GB 30760—2014《水泥窑协同处置固体废物技术规范》的要求. 展开更多
关键词 生活垃圾焚烧底灰 响应曲面法 中心复合设计 抗压强度 重金属浸出
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基于灰色关联度-RSM模型对原子吸收光谱法测定金元素条件的多目标优化
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作者 王鹏 高永宝 +7 位作者 寇少磊 门倩妮 张敏 何涛 姚薇 高瑞 郭文弟 刘昌瑞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3117-3124,共8页
以金矿石中的金元素为研究对象,基于灰色关联度和RSM模型提出原子吸收光谱法分析Au测定条件参数的多目标优化模型。选取泡塑预处理方式、振荡时间、王水浓度和硫脲浓度为优化目标,确定测量结果相对误差的绝对值为质量指标;建立基于信噪... 以金矿石中的金元素为研究对象,基于灰色关联度和RSM模型提出原子吸收光谱法分析Au测定条件参数的多目标优化模型。选取泡塑预处理方式、振荡时间、王水浓度和硫脲浓度为优化目标,确定测量结果相对误差的绝对值为质量指标;建立基于信噪比的正交设计试验,分析试验结果的质量指标及对应的信噪比并进行量纲化处理,计算灰色关联系数和关联度;确定优化目标的极差分别为0.026、0.116、0.176、0.375,定性判断泡塑处理方式目标最不显著。根据RSM模型确定王水浓度、振荡时间、硫脲浓度为单因素的Box-Behnken方法试验,采用三因素三水平曲面设计对测定结果相对误差的绝对值进行分析,制作显著水平表并完成响应曲面试验;建立二次多项式回归方程的预测模型并进行显著性分析,其F=217.24,p<0.0001表明该模型具有高度的显著性,模型的相关系数为0.9969,校正决定系数为0.9924,表明该模型可以解释超过99%的响应值变化;绘制响应曲面图和等高线图对试验数据进行回归拟合,通过响应曲面的形状和等高线的陡峭程度进行判定分析,最终寻找最优化目标参数为王水浓度、振荡时间、硫脲浓度分别为11.33%、27.39 min和0.97%时,样品测量结果的相对误差最小。模型验证结果表明,在最优化目标参数条件组合下选择不同质量浓度的金矿石国家标准物质进行样品制备,测定结果的正确度和精密度均符合DZ/T 0130.3—2006(地质矿产实验室测试质量管理规范),表明基于灰色关联度-RSM模型对原子吸收光谱法分析金矿石中金元素的多目标优化参数准确可靠,验证了该方法的科学性和正确性,能够被应用于实际的生产中去。该方法对于定性判断各条件参数间的主次关系,定量计算各条件参数的最佳组合水平具有独特优势,有望在寻找多目标优化设计参数领域的平台上发挥作用,更加有效地确定最佳目标组合。 展开更多
关键词 金矿石 聚氨酯泡塑 灰色关联度 rsm模型 原子吸收光谱法
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基于信息熵理论的BP-ANN结合CCD-RSM优化黄连-黄柏提取工艺研究
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作者 王宝才 李俊江 徐志伟 《药物流行病学杂志》 CAS 2023年第11期1267-1274,共8页
目的基于熵权法结合星点设计-效应面法(CCD-RSM)和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)建模优化黄连-黄柏的提取工艺。方法采用HPLC测定表小檗碱、黄连碱、巴马汀、小檗碱的含量,应用UV测定总生物碱的含量,并计算提取量。采用信息熵理论... 目的基于熵权法结合星点设计-效应面法(CCD-RSM)和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)建模优化黄连-黄柏的提取工艺。方法采用HPLC测定表小檗碱、黄连碱、巴马汀、小檗碱的含量,应用UV测定总生物碱的含量,并计算提取量。采用信息熵理论对上述5个指标的的提取量与干膏得率进行综合评分,以CCD-RSM的13组数据作为训练数据,采用BP-ANN进行建模及分析,以综合评分作为考察指标,仿真模拟预测黄连-黄柏最佳提取工艺参数。结果最佳提取工艺为加11倍量水煎煮2次,每次煎煮95 min,此时综合评分达到最大值106.41。结论BP-ANN建立的数学模型具有良好的预测性,优化的提取工艺高效、稳定、可行。 展开更多
关键词 黄连-黄柏 误差反向传播人工神经网络 星点设计-效应面法 提取工艺 信息熵理论
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基于RSM-BBD法胶结充填材料配比优化及工程应用 被引量:2
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作者 王树帅 徐斌 +1 位作者 李杨 杨震 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期73-84,共12页
针对煤层回采顶板垮落法产生的采煤固废堆放量大、长壁胶结充填开采中采充失衡等问题,内蒙古察哈素煤矿31采区采用连采连充巷式胶结充填采煤工艺,采用“隔三采一”的回采方式及“三强一弱”的充填模式。充填材料配比对充填成本与效果具... 针对煤层回采顶板垮落法产生的采煤固废堆放量大、长壁胶结充填开采中采充失衡等问题,内蒙古察哈素煤矿31采区采用连采连充巷式胶结充填采煤工艺,采用“隔三采一”的回采方式及“三强一弱”的充填模式。充填材料配比对充填成本与效果具有重要影响,针对原胶结充填材料中水泥消耗大、粉煤灰消纳少的问题,基于泰波理论确定矸石最佳粒径级配系数n为0.5,在此基础上,利用响应面法(RSM)优化材料配比。基于RSM-BBD (Box–Behnken Design)设计13组试验,建立充填体3、7及28 d单轴抗压强度与水泥质量分数X_(1)、粉煤灰质量分数X_(2)、固料质量分数X_(3)及3因素交互作用(水泥与粉煤灰交互作用X_(1)X_(2)、水泥与固料质量分数交互作用X_(1)X_(3)、粉煤灰与固料质量分数交互作用X_(2)X_(3))的回归模型,模型P值均小于10-4,模型可靠性强。试验结果表明:不仅单一因素对强度影响显著,且各因素的交互作用也对强度有一定的影响。强度随X_(1)与X_(3)的增加而增大,随X_(2)的增加先增大后减小,X_(1)对前期影响最显著,X_(3)对后期影响最显著,X_(2)对强度影响随龄期增长逐渐显著。X_(2)X_(3)对7 d强度影响显著,X_(1)X_(2)对28 d强度影响显著,X_(1)X_(3)对3、7和28 d强度均有显著影响。在X_(1)X_(3)对7、28 d强度的交互影响中,水泥与固料质量分数会相互促进两者对强度的增强作用,而在其他交互影响中,一因素的增加会对另一因素的影响效果起抑制作用。基于RSM确定合理配比为X_(3)取78%~79%, X_(2)取19%~20%;高强度充填时X_(1)取9%~10%,低强度充填时X_(1)取8%。察哈素煤矿303工作面共采出煤炭16.8万t,消纳矸石16.22万t,粉煤灰消纳增加量与水泥消耗减少量均达到1万t以上,大大节省了粉煤灰处理费用与水泥成本,具有良好的环境效益与经济效益。 展开更多
关键词 连采连充 巷式胶结充填 响应面rsm 优化材料配比 交互作用 工程应用 内蒙古察哈素煤矿
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RSM法协同正交试验优化棉型化汉麻织物的制备工艺
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作者 孔令苹 王大伟 +1 位作者 孙丹 亢福行 《现代纺织技术》 北大核心 2023年第6期28-35,共8页
为充分开发汉麻的应用价值并获得较柔软的棉型化汉麻织物,通过进一步优化选择性氧化汉麻织物制备工艺方案,在单因素方案和正交试验设计的基础上协同利用BBD试验和RSM分析法,以活泼率作为响应值,回归分析高碘酸钠用量、氧化时间、氧化温... 为充分开发汉麻的应用价值并获得较柔软的棉型化汉麻织物,通过进一步优化选择性氧化汉麻织物制备工艺方案,在单因素方案和正交试验设计的基础上协同利用BBD试验和RSM分析法,以活泼率作为响应值,回归分析高碘酸钠用量、氧化时间、氧化温度各自变量因素及其交互作用影响。结果表明:正交设计和RSM法优化结果一致,柔软棉型化汉麻织物制备的最佳工艺为:高碘酸钠13 g L,氧化时间1.5 h,氧化温度50℃。优化结果合理可行,在此优化条件下,棉型化汉麻织物活泼率增大、强力损失小、亲水性变好。 展开更多
关键词 棉型化 汉麻 rsm 柔软性 活泼率
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基于RSM模型研究锂渣对UHPC砂浆流动性能和力学性能的影响
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作者 毛意中 黄珊 +3 位作者 黄少文 林俊 徐滨 邓会鹏 《混凝土》 CAS 北大核心 2023年第12期196-201,共6页
为研究锂渣对超高性能混凝土(UHPC)流动性和力学性能的影响,基于响应曲面方法(RSM)设计理论,通过Box-Behnken模型设计了15组试验。将水胶比、锂渣、硅灰作为因子,以流动度和抗压强度为响应。研究了锂渣、水胶比、硅灰等因素以及因素之... 为研究锂渣对超高性能混凝土(UHPC)流动性和力学性能的影响,基于响应曲面方法(RSM)设计理论,通过Box-Behnken模型设计了15组试验。将水胶比、锂渣、硅灰作为因子,以流动度和抗压强度为响应。研究了锂渣、水胶比、硅灰等因素以及因素之间交互作用对UHPC砂浆流动性能与力学性能的影响。研究表明,RSM可准确预测锂渣对UHPC性能的影响,流动度响应模型、抗压强度响应模型预测度分别为98.59%、98.58%;锂渣与水胶比、硅灰均存在一定的交互作用,经过验证,基于RSM模型设计的UHPC砂浆流动性能和力学性能与目标值误差小于5%。 展开更多
关键词 响应曲面方法 超高性能混凝土 锂渣 流动性能和力学性能
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Multi-Objective Optimization for an Industrial Grinding and Classification Process Based on PBM and RSM 被引量:1
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作者 Xiaoli Wang Luming Liu +1 位作者 Lian Duan Qian Liao 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2023年第11期2124-2135,共12页
The grinding and classification process is one of the key sub-processes in mineral processing, which influences the final process indexes significantly and determines energy and ball consumption of the whole plant. Th... The grinding and classification process is one of the key sub-processes in mineral processing, which influences the final process indexes significantly and determines energy and ball consumption of the whole plant. Therefore, optimal control of the process has been very important in practice. In order to stabilize the grinding index and improve grinding capacity in the process,a process model based on population balance model(PBM) is calibrated in this study. The correlation between the mill power and the operating variables in the grinding process is modelled by using the response surface method(RSM), which solves the problem where the traditional power modeling method relies on some unobservable mechanism-related parameters. On this basis, a multi-objective optimization model is established to maximize the useful power of the grinding circuit to improve the throughput of the grinding operation and improve the fraction of –0.074 mm particles in the hydrocyclone overflow to smooth the subsequent flotation operation. The elite non-dominated sorting genetic algorithm-II(NSGA-II) is then employed to solve the multi-objective optimization problem. Finally, subjective and objective weighting methods and integrated multi-attribute decision-making methods are used to select the optimal solution on the Pareto optimal solution set. The results demonstrate that the throughput of the mill and the fraction of –0.074 mm particles in the overflow of the cyclone are increased by 3.83 t/h and 2.53%, respectively. 展开更多
关键词 Decision-making technique grinding process multiobjective optimization response surface method(rsm)
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基于RSM-BBD的高原地区桥墩混凝土性能试验研究
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作者 彭勇军 刘娟红 +1 位作者 李华 李康 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2023年第7期2401-2408,共8页
针对高原地区桥墩混凝土服役环境的特点,探究矿物掺合料对桥墩混凝土性能的影响效果。采用Box-Behnken Design响应面法(RSM-BBD)设计了15组试验,详细研究了粉煤灰、矿渣和硅灰掺量对混凝土强度和冻融性能的影响规律。以28 d抗压强度、20... 针对高原地区桥墩混凝土服役环境的特点,探究矿物掺合料对桥墩混凝土性能的影响效果。采用Box-Behnken Design响应面法(RSM-BBD)设计了15组试验,详细研究了粉煤灰、矿渣和硅灰掺量对混凝土强度和冻融性能的影响规律。以28 d抗压强度、200次冻融循环后混凝土质量损失率和相对动弹性模量为响应值构建响应面模型,旨在揭示响应参数和目标响应值的相关关系及多目标响应值条件下桥墩混凝土的合理配合比。结果表明,与基准组混凝土相比,适量的矿物掺合料有利于提高混凝土强度,增强混凝土的耐低温冻融性能。混凝土的强度和抗冻融性能主要受单因素的影响,其中矿渣和硅灰能提高混凝土的抗压强度,粉煤灰和硅灰则可以提高混凝土的抗冻融性能。各因素的交互作用对混凝土各性能有不同程度的影响,其中矿渣和硅灰掺量的交互作用对28 d抗压强度影响显著,粉煤灰与硅灰掺量的交互作用对质量损失率影响显著,粉煤灰与矿渣掺量的交互作用对相对动弹性模量影响显著。基于目标响应值和响应优化,本试验条件下矿物掺合料的合理配合比为粉煤灰、矿渣和硅灰掺量分别为20%、15%和10%(质量分数)。 展开更多
关键词 桥墩混凝土 BBD响应面法 矿物掺合料 抗压强度 冻融循环 质量损失率 相对动弹性模量
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BBD-RSM法优选蛋黄油软膏的制备工艺研究
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作者 杨东 毕建云 刘媛媛 《食品与药品》 CAS 2023年第2期152-158,共7页
目的优选蛋黄油水包油型(O/W)和油包水型(W/O)软膏的制备工艺。方法通过干馏法提取蛋黄油,以颜色、硬度、皮肤涂抹均匀性等考察因素综合评分为指标,采用Box-Behnken设计-响应面法(BBDRSM)优选最佳成型工艺。结果优选出的O/W型软膏的处方... 目的优选蛋黄油水包油型(O/W)和油包水型(W/O)软膏的制备工艺。方法通过干馏法提取蛋黄油,以颜色、硬度、皮肤涂抹均匀性等考察因素综合评分为指标,采用Box-Behnken设计-响应面法(BBDRSM)优选最佳成型工艺。结果优选出的O/W型软膏的处方为:十八醇2.94 g,白凡士林2.59 g,十二烷基硫酸钠0.20 g,甘油1.24 g,蒸馏水10 g,蛋黄油2.55 g;W/O型软膏的处方为:液状石蜡3.87 g,硬脂酸0.25 g,蜂蜡1.62 g,硼砂0.09 g,水1.65 g,石蜡1.3 g,蛋黄油1.32 g。结论采用最佳制备工艺制备的O/W型与W/O型蛋黄油软膏成型性能优良,涂抹性好。O/W型软膏较W/O型软膏颜色较浅且油腻感低,显微镜下油滴分布较均匀且密集。该制备工艺简单可行,稳定可靠,适用于工业化生产。 展开更多
关键词 蛋黄油 软膏 综合评分 Box-Behnken设计-响应面法
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基于NDVI时间序列数据的湿地演变RSM 被引量:1
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作者 李婷 唐少霞 王平 《计算机仿真》 北大核心 2023年第2期240-243,254,共5页
针对传统湿地演变遥感动态监测方法中存在的监测效率差,且精度低等问题,提出基于NDVI时间序列数据的湿地演变遥感动态监测方法。掌握NDVI曲线时序形状和数值的特征改变情况,运用兰氏距离与交叉相关光谱匹配,获取湿地演变值指数与形指数... 针对传统湿地演变遥感动态监测方法中存在的监测效率差,且精度低等问题,提出基于NDVI时间序列数据的湿地演变遥感动态监测方法。掌握NDVI曲线时序形状和数值的特征改变情况,运用兰氏距离与交叉相关光谱匹配,获取湿地演变值指数与形指数,建立湿地演变监测指标;借助Top-Hat算子剔除影像噪声,提升遥感目标与背景间的对比度;探究湿地动态变化动力机制,分析湿地变化源头及趋势,通过湿地动态改变向量,获得各时期湿地类型转移矩阵;建立分类树并区分节点中各类解释标记,将技术、精度、时间和成本作为指标,通过优化理论与多属性效用函数,构建分类优选模型,完成湿地演变遥感信息提取,获得演变趋势监测结果。仿真结果表明,采用所提方法进行湿地演变遥感动态监测的效率较快,且监测精度较高。 展开更多
关键词 归一化植被指数时间序列 湿地演变 遥感监测 演变值指数
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助浸剂对草酸浸出氰化尾渣中赤铁矿效果的影响 被引量:1
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作者 党晓娥 冯磊 +1 位作者 张婷 李林波 《有色金属(冶炼部分)》 CAS 北大核心 2024年第1期21-32,共12页
为揭示浸出液中Fe^(3+)的形态分布对焙烧氰化尾渣中赤铁矿浸出效果的影响,研究了H_(2)C_(2)O_(4)、H_(2)C_(2)O_(4)-H_(2)SO_(4)和H_(2)C_(2)O_(4)-K_(2)C_(2)O_(4)对赤铁矿浸出效果的影响,并采用响应面法对H_(2)C_(2)O_(4)-K_(2)C_(2)O... 为揭示浸出液中Fe^(3+)的形态分布对焙烧氰化尾渣中赤铁矿浸出效果的影响,研究了H_(2)C_(2)O_(4)、H_(2)C_(2)O_(4)-H_(2)SO_(4)和H_(2)C_(2)O_(4)-K_(2)C_(2)O_(4)对赤铁矿浸出效果的影响,并采用响应面法对H_(2)C_(2)O_(4)-K_(2)C_(2)O_(4)浸出赤铁矿工艺进行了优化。结果表明:Fe^(3+)的形态分布直接影响赤铁矿的浸出效果。H_(2)C_(2)O_(4)与K_(2)C_(2)O_(4)作为除铁剂,n(H_(2)C_(2)O_(4))/n(K_(2)C_(2)O_(4))摩尔比、(C_(2)O_(4)^(2-))_(T)过量倍数及浸出温度影响浸出pH,而pH和c(C_(2)O_(4)^(2-))_(T)应满足浸出的Fe^(3+)转化成Fe(C_(2)O_(4))_(3)^(3-),Fe^(3+)只有以Fe(C_(2)O_(4))_(3)^(3-)形态存在,才能缩短赤铁矿浸出时间、提高赤铁矿浸出效果。H_(2)C_(2)O_(4)-K_(2)C_(2)O_(4)除铁优化条件为:n(H_(2)C_(2)O_(4))/n(K_(2)C_(2)O_(4))=1.03、(C_(2)O_(4)^(2-))_(T)为理论量的1.37倍、浸出温度94℃、液固比L/S=5mL/g、时间30min。在优化条件下,实际值和预测值分别为98.42%和97.73%,相对误差为0.69个百分点。各因素对除铁效果影响大小排序为(C_(2)O_(4)^(2-))_(T)过量倍数、浸出温度、n(H_(2)C_(2)O_(4))/n(K_(2)C_(2)O_(4)),其中n(H_(2)C_(2)O_(4))/n(K_(2)C_(2)O_(4))与浸出温度有一定的交互作用。H_(2)C_(2)O_(4)-K_(2)C_(2)O_(4)浸出焙烧氰化尾渣中赤铁矿结果进一步证明,草酸-草酸盐混合浸出体系是一种高效除铁剂,且浸出液中的铁资源化利用工艺简单,其优势是现有除铁剂无法比拟的。 展开更多
关键词 焙烧氰化尾渣 浸出 赤铁矿 响应面法(rsm) 优化
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基于RSM模拟的含油废水电氧化影响分析与条件优化
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作者 张华 毕研成 +3 位作者 刘光全 李婷 王毅霖 魏炜 《油气田环境保护》 CAS 2023年第5期13-19,26,共8页
含油废水有机物组成复杂,常规工艺处理难度大。文章采用SnO 2电极搭建电氧化(EO)系统处理含油废水,通过响应曲面法(RSM)模拟分析EO过程中电流密度、次氯酸钠体积浓度及反应时间对化学需氧量(COD)去除率和能耗的影响,并确定最佳工艺条件... 含油废水有机物组成复杂,常规工艺处理难度大。文章采用SnO 2电极搭建电氧化(EO)系统处理含油废水,通过响应曲面法(RSM)模拟分析EO过程中电流密度、次氯酸钠体积浓度及反应时间对化学需氧量(COD)去除率和能耗的影响,并确定最佳工艺条件。RSM模拟结果显示,COD去除率和能耗均与3个变量遵循二次多项式回归模型(P值≤0.0043),确定最佳工艺参数为:电流密度20 mA/cm^(2),次氯酸钠体积浓度2.67%,反应时间1 h,此时COD去除率为80.8%,能耗为120.8 kW·h/m^(3)。在分析EO反应机制时发现,单独次氯酸钠反应、单独EO反应、次氯酸钠+EO组合反应时COD的去除率分别为18.4%,36.6%和87.5%,显示次氯酸钠+EO组合是高效处理含油废水的优势工艺,当装置放大后,处理能耗将显著降低。 展开更多
关键词 含油废水 电氧化 rsm COD去除率 能耗
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Optimization of Preparation Conditions of Modified Oyster Shell Powder/Ce-N-TiO2 by Response Surface Methodology (RSM)
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作者 Wei Zhang Qizheng You +3 位作者 Jinkai Shu Aihe Wang Hai Lin Xuchao Yan 《Journal of Environmental Protection》 CAS 2023年第1期16-31,共16页
A new composite photocatalyst of modified oyster shell powder/Ce-N-TiO<sub>2</sub> was prepared by sol-gel method. Based on single factor experiment, Ce doping rate, N doping rate and calcination temperatu... A new composite photocatalyst of modified oyster shell powder/Ce-N-TiO<sub>2</sub> was prepared by sol-gel method. Based on single factor experiment, Ce doping rate, N doping rate and calcination temperature were taken as input variables. Based on the central composite design (BBD) response surface model, two functional relationship models between three independent variables and glyphosate removal rate were established to evaluate the influence degree of independent variables and interaction on catalyst. The significance of the model and regression coefficient was tested by variance analysis. The analysis of the obtained data showed that the degradation performance of the composite photocatalyst was significantly affected by the calcination temperature and the rate of N doping, while the rate of Ce doping had little effect;at the calcination temperature of 505.440°C, the degradation rate of glyphosate reached the maximum of 82.15% under the preparation conditions of 17.057 mol% N doping and 0.165 mol% Ce doping, respectively. 展开更多
关键词 Modified Titanium Dioxide Response Surface Methodology (rsm) PHOTOCATALYSIS GLYPHOSATE
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基于RSM的新型亲水性橡胶复合水泥混凝土目标优化研究
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作者 王旭 张政 +3 位作者 霍志强 夏金刚 文安飞 杨征勋 《粉煤灰综合利用》 CAS 2023年第3期72-76,共5页
橡胶混凝土的配合比设计对其性能及寿命具有重要意义。基于RSM的Box-Behnken中心组合设计,运用新型亲水性橡胶,以水泥、粉煤灰、亲水性橡胶掺量作为影响因素,对亲水性橡胶复合水泥混凝土进行配合比优化,并以响应值建立预测模型。结果表... 橡胶混凝土的配合比设计对其性能及寿命具有重要意义。基于RSM的Box-Behnken中心组合设计,运用新型亲水性橡胶,以水泥、粉煤灰、亲水性橡胶掺量作为影响因素,对亲水性橡胶复合水泥混凝土进行配合比优化,并以响应值建立预测模型。结果表明:水泥、粉煤灰、亲水性橡胶掺量分别为360 kg/m3、65 kg/m3和50 kg/m3时,所得28d抗弯拉强度值最大,预测模型适应性良好;水泥、粉煤灰、亲水性橡胶三者交互作用明显,三者对混凝土抗弯强度的影响依次为亲水性橡胶掺量、水泥掺量、粉煤灰掺量。研究结论可以为亲水性橡胶复合混凝土的配合比设计提供参考。 展开更多
关键词 普通硅酸盐水泥 rsm响应模型 抗弯拉强度 预测模型
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