TD-LTE基于RSRP/RSRQ的小区切换算法优化

对TD-LTE(time division long term evolution)的传统切换算法进行改进,改进的新算法综合考虑小区信号强度(RSRP)及小区信号质量(RSRQ),并将目标小区负载作为切换目标小区选择的关键因素。通过仿真进行传统切换算法与改进切换算法的对比,分析得出改进切换算法在切换成功率以及平均切换次数上都有所改进,从而有效地减少了业务中断及乒乓效应。

基于MDT大数据RSRQ字段的网络质量分析研究与应用

文章通过对RSRQ与SINR关系研究,结合大量路测数据统计,挖掘RSRQ在无线网络优化中应用的可行性。通过对MDT大数据RSRQ字段信息应用,快速精准判断无线网络质差区域,具有高效率、高精准度、高渗透率、低成本等优点,是无线网络优化应用中重大突破。

基于RSRQ的LTE网络干扰分析算法探讨

针对现网LTE在CQT过程中MR无下行信号与干扰加噪声比SINR测量值而导致网络干扰分析难度大的问题,文章提出一种基于参考信号接收质量(Reference Singnal Received Quality, RSRQ)的LTE无线网络干扰分析算法。该算法利用RSRQ和SINR的基本性质,构建两者的数学关系式,以达到利用MR数据分析LTE网络干扰的目的,提高了LTE无线网络优化工作效率。结果表明,该算法在实际应用中存在一定偏差,经过矫正后与实测结果基本吻合,从而验证了该算法在网络优化应用中的可行性。

4G网络基站共享优化解决方案

简要回顾了国外运营商的基站共享应用情况,介绍了基站共享的几种模式,对各种模式的优缺点进行了分析比较。说明了国内基站共享应用情况和最近开展的测试工作。根据近期进行的运营商4G基站共享测试情况,对于测试中出现的问题进行了分析,提出了切实可行的解决方案,并在进一步测试中得到了验证。最后基于试验成果,提出基站共享部署的原则和建议。

Small Cell网络的接入方法研究

针对小基站(small cell)与传统蜂窝混合网络的接入问题,文章对两种基于参考信号接收质量(RSRQ:Reference Signal Receiving Quality)的接入方法进行研究。通过计算机仿真的方法对这两种接入方法在不同的场景中的接入情况进行分析和比较。结果表明,在small cell均匀分布和群簇分布的场景下,分别采用相对门限及绝对门限的接入方法能获得更好的总体性能,即在起到用户分流作用的同时使得宏基站和small cell中的用户都有着较高的数据速率。

流量超密集场景优化策略研究

主要介绍中国联通长沙分公司深入实施聚焦战略,聚焦目标用户、视频和数据业务,加快网络深度覆盖,对流量超密集场景构建宏微协同组网的创新优化。从设备选型、天线选型、天馈整改,频率规划、功率优化等方面入手,同时结合新技术基于质量的协同切换解决容量、质量和速率的相互协同问题,持续提升口碑场景的移动用户业务使用感知,最终有效提升了容量及用户感知。

LTE空口性能测试中信号干扰源的模拟实现

为了能在实验室内模拟信号干扰源进行基站与终端之间的空口无线性能的互操作性测试,本文分析传统的室内信号发生仪加扰法和室外邻区业务干扰法的优缺点,提出了模拟室外信号干扰源的室内加扰方法。该信号干扰源的模拟实现不仅成本较低,能够代替昂贵的信号放生器,且其具有频率,强度可控可调,业务模型随机可变的特点。通过实验室内预测,为后期外厂测试提供了更多的保障。目前该实现已在终端实验室互操作性测试服务中使用。

MR数据在4G网络SINR优化中的应用

4G网络优化中,下载速率的多少主要取决于信号与干扰加噪声比(SINR),但MR的上报数据中只有用户的RSRP和RSRQ的数据,并没有上报SINR的数据。本文通过理论计算,判断出RSRQ和SINR之间的关系涉及网络负荷问题,即具体被小区用户使用的RB个数,因此可以采用空载或轻载的环境,获取SINR值并进行优化。本方法尤其适用于网络中RSRP较好SINR较差的问题发现与解决,且经实践有较高的应用价值。

多维场景下VOLTE语音质量与信道质量研究分析

面对复杂的无线环境,本文针对单小区场景、多轮路测、切换场景、高负荷场景等多维场景下,对VOLTE语音质量与RSRP/SINR/RSRQ相关性进行了分析及仿真验证,仿真及现场测试结果表明无线环境(RSRP、SINR、RSRQ)与VOLTE语音质量结果呈正相关性,从而为以后全部优化VOLTE提供参考。

基于负载的高斯分布自适应LTE切换算法

从小区负载出发,区分轻负载和重负载。对于轻载小区,由RSRQ线性地调整切换迟滞取值,对于重载小区,自适应地根据高斯曲线,动态设定迟滞变化量,对于其中RSRQ表现不佳的邻区为避免业务质量下降,直接丢弃,从而建立起一个自适应的基于负载和高斯分布的迟滞变化模型,并利用该模型从候选列表中找出匹配的最优目标小区,能够在有效提升小区信号电平的同时降低其负载。与传统的LTE切换算法相比,该算法能够在减少乒乓切换的同时进一步提升客户感知。最后通过Matlab搭建仿真平台,验证该算法的效率和性能。