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RSSI融合RBF改善测距精度的研究
被引量:
3
1
作者
路继军
马松龄
贾昭
《机床与液压》
北大核心
2014年第5期63-65,共3页
由于室内环境中存在非视距和多径传输的影响,基于RSSI的测距技术的测距误差比较大。针对这个问题,提出一种采用RBF前馈神经网络补偿RSSI测距受外部环境影响而引起误差的方法,详细介绍了如何利用RBF神经网络数据融合方法补偿RSSI测距传...
由于室内环境中存在非视距和多径传输的影响,基于RSSI的测距技术的测距误差比较大。针对这个问题,提出一种采用RBF前馈神经网络补偿RSSI测距受外部环境影响而引起误差的方法,详细介绍了如何利用RBF神经网络数据融合方法补偿RSSI测距传感器误差的实现方法,给出了该方法在室内测距中的应用实例。实际应用表明:该补偿方法明显提高了测距的精度,适用于高精度要求或复杂环境下的RSSI测距。
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关键词
rssi传感器
RBF神经网络
测距精度
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职称材料
题名
RSSI融合RBF改善测距精度的研究
被引量:
3
1
作者
路继军
马松龄
贾昭
机构
西安建筑科技大学机电工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2014年第5期63-65,共3页
文摘
由于室内环境中存在非视距和多径传输的影响,基于RSSI的测距技术的测距误差比较大。针对这个问题,提出一种采用RBF前馈神经网络补偿RSSI测距受外部环境影响而引起误差的方法,详细介绍了如何利用RBF神经网络数据融合方法补偿RSSI测距传感器误差的实现方法,给出了该方法在室内测距中的应用实例。实际应用表明:该补偿方法明显提高了测距的精度,适用于高精度要求或复杂环境下的RSSI测距。
关键词
rssi传感器
RBF神经网络
测距精度
Keywords
rssi
sensors
RBF neural network
Ranging accuracy
分类号
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RSSI融合RBF改善测距精度的研究
路继军
马松龄
贾昭
《机床与液压》
北大核心
2014
3
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