期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
RSSI融合RBF改善测距精度的研究 被引量:3
1
作者 路继军 马松龄 贾昭 《机床与液压》 北大核心 2014年第5期63-65,共3页
由于室内环境中存在非视距和多径传输的影响,基于RSSI的测距技术的测距误差比较大。针对这个问题,提出一种采用RBF前馈神经网络补偿RSSI测距受外部环境影响而引起误差的方法,详细介绍了如何利用RBF神经网络数据融合方法补偿RSSI测距传... 由于室内环境中存在非视距和多径传输的影响,基于RSSI的测距技术的测距误差比较大。针对这个问题,提出一种采用RBF前馈神经网络补偿RSSI测距受外部环境影响而引起误差的方法,详细介绍了如何利用RBF神经网络数据融合方法补偿RSSI测距传感器误差的实现方法,给出了该方法在室内测距中的应用实例。实际应用表明:该补偿方法明显提高了测距的精度,适用于高精度要求或复杂环境下的RSSI测距。 展开更多
关键词 rssi传感器 RBF神经网络 测距精度
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部