液晶面板喷墨打印表面缺陷检测中存在目标小、样本少、纹理背景干扰等问题,应用传统图像处理算法检测精度低、泛化性差,针对以上问题提出了一种改进RT-DETR(real-time detection transformer)的目标检测算法。改进RT-DETR算法通过将主...液晶面板喷墨打印表面缺陷检测中存在目标小、样本少、纹理背景干扰等问题,应用传统图像处理算法检测精度低、泛化性差,针对以上问题提出了一种改进RT-DETR(real-time detection transformer)的目标检测算法。改进RT-DETR算法通过将主干网络ResNet模型替换为特征提取性能更优的ConvNeXt模型,提高算法整体检测精度。设计了基于通道注意力的增强通道压缩模块,使算法更有效地消除背景干扰专注于定位缺陷目标,加快算法收敛,提高小目标检测精度。在构建的喷墨打印缺陷数据集训练实验上,改进RT-DETR算法检测平均精度mAP(mean average precision)为80.58%,较原始RT-DETR算法提升了2.89%,较原始DETR算法提升了15.88%,检测速度达到20 FPS(frames per second),改进RT-DETR算法的综合检测性能更优。改进RT-DETR算法在小目标检测数据集VisDrone训练实验上表现出良好的通用性,为其他工业场景下的表面小目标缺陷检测提供了参考价值。展开更多
文摘液晶面板喷墨打印表面缺陷检测中存在目标小、样本少、纹理背景干扰等问题,应用传统图像处理算法检测精度低、泛化性差,针对以上问题提出了一种改进RT-DETR(real-time detection transformer)的目标检测算法。改进RT-DETR算法通过将主干网络ResNet模型替换为特征提取性能更优的ConvNeXt模型,提高算法整体检测精度。设计了基于通道注意力的增强通道压缩模块,使算法更有效地消除背景干扰专注于定位缺陷目标,加快算法收敛,提高小目标检测精度。在构建的喷墨打印缺陷数据集训练实验上,改进RT-DETR算法检测平均精度mAP(mean average precision)为80.58%,较原始RT-DETR算法提升了2.89%,较原始DETR算法提升了15.88%,检测速度达到20 FPS(frames per second),改进RT-DETR算法的综合检测性能更优。改进RT-DETR算法在小目标检测数据集VisDrone训练实验上表现出良好的通用性,为其他工业场景下的表面小目标缺陷检测提供了参考价值。
文摘目的本研究旨在建立一种实时荧光定量PCR方法,用于检测猕猴三磷酸腺苷结合盒转运蛋白G2(adenosine triphosphate-binding cassette transporter protein G2,ABCG2)mRNA的基因转录水平。方法使用NCBI上GenBank数据库猕猴(Macaca mulatta)的ABCG2核苷酸序列号NM_001032919.1及内参GAPDH核苷酸序列号NM_001195426.1,借助Primer premier 5.0软件设计PCR引物。提取猕猴新鲜肾组织的总RNA,并反转录合成cDNA。接着,利用PCR引物进行实时荧光定量PCR扩增,并根据反应体系中荧光的变化情况定量分析ABCG2的mRNA相对表达水平。结果PCR产物测序结果显示,扩增的ABCG2和GAPDH核苷酸序列与NCBI上猕猴的序列同源性分别为90.91%和91.14%。ABCG2和GAPDH的扩增效率均达到80%~120%,实时荧光定量PCR标准曲线的熔解曲线为单峰,R2接近1。结论本研究建立的检测猕猴ABCG2 mRNA实时荧光定量检测方法,为研究高尿酸血症的发病机制以及新药开发奠定基础。