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一种面向微博主题挖掘的改进LDA模型
被引量:
27
1
作者
谢昊
江红
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期93-101,共9页
随着新浪微博用户的不断增长,微博网站成为很多人获取信息的平台.但是微博是一种特殊的文本,其字数受到严格限制,传统的主题模型并不能很好地分析微博的内容.本文提出了一个基于LDA的微博生成模型RT-LDA来解决微博字数受限的问题.模型...
随着新浪微博用户的不断增长,微博网站成为很多人获取信息的平台.但是微博是一种特殊的文本,其字数受到严格限制,传统的主题模型并不能很好地分析微博的内容.本文提出了一个基于LDA的微博生成模型RT-LDA来解决微博字数受限的问题.模型采用吉布斯抽样法来推导,不仅能准确地挖掘每条微博的主题,还能归纳出用户关注的主题分布情况.在真实数据集上的实验表明,RT-LDA模型能很好地对微博进行主题挖掘.
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关键词
新浪微博
文本挖掘
rt-lda
吉布斯抽样
下载PDF
职称材料
题名
一种面向微博主题挖掘的改进LDA模型
被引量:
27
1
作者
谢昊
江红
机构
华东师范大学计算中心
出处
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期93-101,共9页
文摘
随着新浪微博用户的不断增长,微博网站成为很多人获取信息的平台.但是微博是一种特殊的文本,其字数受到严格限制,传统的主题模型并不能很好地分析微博的内容.本文提出了一个基于LDA的微博生成模型RT-LDA来解决微博字数受限的问题.模型采用吉布斯抽样法来推导,不仅能准确地挖掘每条微博的主题,还能归纳出用户关注的主题分布情况.在真实数据集上的实验表明,RT-LDA模型能很好地对微博进行主题挖掘.
关键词
新浪微博
文本挖掘
rt-lda
吉布斯抽样
Keywords
Sina microblog
text mining
rt-lda
Gibbs sampling
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向微博主题挖掘的改进LDA模型
谢昊
江红
《华东师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
27
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职称材料
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