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基于Bayes统计推断的粗糙集数据挖掘方法
1
作者
李丽红
李超
《河北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第2期75-77,共3页
分类发现是数据挖掘的一个重要任务,Bayes统计推断是数据挖掘中数据分类的主要方法也是其基础之一。建立在粗糙集基础上。利用概率工具以及Expectation-Maximization思想(RUBIN算法)和Bayes统计推断规则的结合提出了分类的方法和步骤,...
分类发现是数据挖掘的一个重要任务,Bayes统计推断是数据挖掘中数据分类的主要方法也是其基础之一。建立在粗糙集基础上。利用概率工具以及Expectation-Maximization思想(RUBIN算法)和Bayes统计推断规则的结合提出了分类的方法和步骤,并给出实例分析,重点是RUBIN算法和Bayes统计推断规则相结合在粗糙集上建立的决策方法。
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关键词
数据挖掘
粗糙集
rubin算法
Bayes统计推断规则
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职称材料
题名
基于Bayes统计推断的粗糙集数据挖掘方法
1
作者
李丽红
李超
机构
河北理工大学理学院
出处
《河北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2008年第2期75-77,共3页
基金
国家自然科学基金(70271048)
河北省自然科学基金(E2006000377)
文摘
分类发现是数据挖掘的一个重要任务,Bayes统计推断是数据挖掘中数据分类的主要方法也是其基础之一。建立在粗糙集基础上。利用概率工具以及Expectation-Maximization思想(RUBIN算法)和Bayes统计推断规则的结合提出了分类的方法和步骤,并给出实例分析,重点是RUBIN算法和Bayes统计推断规则相结合在粗糙集上建立的决策方法。
关键词
数据挖掘
粗糙集
rubin算法
Bayes统计推断规则
Keywords
data mining
rough set
rubin
method
naive bayes
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Bayes统计推断的粗糙集数据挖掘方法
李丽红
李超
《河北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2008
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