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基于Bayes统计推断的粗糙集数据挖掘方法
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作者 李丽红 李超 《河北理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期75-77,共3页
分类发现是数据挖掘的一个重要任务,Bayes统计推断是数据挖掘中数据分类的主要方法也是其基础之一。建立在粗糙集基础上。利用概率工具以及Expectation-Maximization思想(RUBIN算法)和Bayes统计推断规则的结合提出了分类的方法和步骤,... 分类发现是数据挖掘的一个重要任务,Bayes统计推断是数据挖掘中数据分类的主要方法也是其基础之一。建立在粗糙集基础上。利用概率工具以及Expectation-Maximization思想(RUBIN算法)和Bayes统计推断规则的结合提出了分类的方法和步骤,并给出实例分析,重点是RUBIN算法和Bayes统计推断规则相结合在粗糙集上建立的决策方法。 展开更多
关键词 数据挖掘 粗糙集 rubin算法 Bayes统计推断规则
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