空间密度场导向的人群仿真方法研究

空间密度场在一定程度上影响着人群的动态运动和分布,其获取方式除了通过简单的用户交互、视频提取等方法外,引入了空间句法这种新的描述城市空间模式与建筑学理论的语言并将其应用到人群仿真运动中,使得人群的动态分布符合既定的空间密度场。提出一种空间密度场导向下的人群仿真运动方法,将预处理数据映射得到的空间密度场作为人群运动的指导因素,同时考虑全局目标的影响,对人群个体进行数学建模进行实时路径规划,使用一种双重引力算法来动态导向人群的运动过程,同时利用RVO2库使其避碰,最后予以可视化。实验证明该方法具有可行性,能达到较好的仿真结果。

社会行为驱动的疏散仿真方法研究

在紧急疏散场景中,个人具有的典型社会属性会对其疏散行为产生影响。将个体对环境的熟悉程度和个体所属团队这2种社会因素引入并应用到人群疏散仿真中,提出一种疏散仿真方法。利用RVO库的实时避碰技术模拟人群的动态运动过程,通过添加局部目标点以及对局部目标点的选择机制来动态模拟人群不同的社会行为。通过对不同熟悉度的人群以及不同团队数量的人群进行仿真实验,实验结果表明环境熟悉程度和团队因素对疏散时间存在一定影响,仿真结果具有较高真实性。