RW-MC:基于随机游走的自适应矩阵填充算法

为了对软件定义无线网络系统中虚拟接入点(VAP)状态信息进行实时测量,根据实际网络中虚拟接入点性能的数据特征,提出一种基于随机游走的自适应矩阵填充算法(RW-MC)。首先,基于离散度和覆盖度的采样模型确定初始样本点;然后,利用随机游走模型对之前时隙的采样点序列建模分析,确定新时隙的测量点;最后,比较相邻窗口的恢复矩阵中重叠部分的误差率与标准误差,实现测量点的动态自适应。实验表明,该测量方法能够在低采样率、低误差的情况下实现对全网VAP实时感知。