RWT法评价拉萨藏族儿童青少年膝部骨龄

目的：探讨拉萨藏族儿童青少年膝部骨发育规律。方法：随机选取世居拉萨、父母为藏族的7～21岁儿童青少年1 496名为研究对象,拍摄膝部X线片,以RWT法评价膝部骨龄。结果：骨龄与日历年龄高度相关；各年龄组骨龄显著小于日历年龄；骨龄存在性别差异。结论：RWT法可以预测骨龄；托萨藏族儿童青少年膝部骨龄小于日历年龄,提示该地区骨发育存在延缓的特点。

基于ERWT的NLFM信号检测及参数估计

提出了扩展Randon-Wigner变换(ERWT)算法原理,并结合非线性调频(NLFM)雷达信号时频特征,将回波信号的时延及多普勒频移对应到ERWT参量空间,基于参量空间的分布特征实现NLFM检测及参数估计.该方法对常规时频方法存在的交叉项不敏感,时延估计精度较高.计算机仿真试验验证了该方法的有效性.

RWT800散热器风洞研制

散热器广泛应用于各种动力机械和仪器仪表，它的性能优劣直接影响产品性能。对于动力机械来说，特别关注其散热效率、噪声和成本。散热效率与能耗相关，噪声直接与人的健康相关。提高散热器性能必需有相应的研究、检验设备，散热器风洞就是重要设备之一。2002年，西北工业大学和恒安散热器有限公司联合研制了一座RWT800散热器风洞，该风洞指标先进，性能优良，是我国机械工业系统至今先进的散热器风洞。

基于RWT的旋转微动目标二维ISAR成像算法

本文针对旋转微动目标的二维ISAR成像问题,首先,分析了目标旋转微动及刚体部件在距离-慢时间域的回波特性;其次,提出了基于解正弦调频RWT的旋转微动部件成像算法,同时,提取旋转微动散射点的位置参数并滤除其回波,对剩余回波采用基于RWT方法进行刚体回波重建,并利用传统RD算法获得刚体ISAR像;最后,仿真结果证明了本文算法的有效性.

Union Resolution Performance of Frequency Modulation Parameter Based on RWT for LFM Signals

Union resolution performance of FM (frequency modulation) parameter based on Radon-Wigner transform (RWT) for multi-component LFM (linear frequency modulation) signals is studied. Firstly, the RWT output expression is offered, and the independent resolution performances of initial frequency and chirp rate are analyzed. Secondly, the RWT output approximate analytic expression is given based on quadratic Taylor's series expansion, and the contour property is analyzed. Contour can be used to picture the union resolution performance of FM parameter, and 2-D resolution performance is studied based on approximate analytic expression, and the union resolution expression of FM parameter and resolution ellipse are offered. The simulation results validate the union resolution expression, and show that the union resolution can improve the resolution performance of multi-component LFM signals, contrasted with absolute resolution performance. The paper can help the study of LFM parameter estimation and resolution performance.

采用RWT的信号波达方向估计方法

针对宽带多线性调频信号波达方向(DOA)估计精度低的问题,提出了一种基于Radon-Wigner变换(RWT)和多重信号分解(MUSIC)的信号DOA估计方法.该方法首先利用RWT在多目标环境下能够有效抑制交叉项干扰和噪声,具有很好的时频汇聚性特点,通过峰值搜索提取信号的初始频率和调频斜率;然后将信号阵列的时变方向矩阵变换为非时变方向矩阵,并得到RWT域的阵列信号相关矩阵;最后利用MUSIC空间谱分析方法进行信号的DOA估计.仿真实验表明基于RWT的DOA估计方法处理非平稳信号时是有效的.

线性调频参数估计方法的数学统一

本文给出了连续复线性调频(LFM)信号Radon-Wigner变换(RWT)、Wigner-Hough变换(WHT)、分数阶傅立叶变换(FrFT)、解线调方法(Dechirp)和最大似然(ML)方法的相互转换关系。给出了参数估计的最佳表述及其离散形式,省略包含调频率的表达式系数,将RWT、WHT、FrFT和Dechirp和ML方法用统一表达式表述。几种方法的离散LFM信号参数估计均可以用ML或去斜方法实现,并采用FFT方法提高运算速度,因此最佳快速算法的计算量和估计性能是相同的。本文对于这几种参数估计方法的快速算法和估计性能研究具有指导意义。

采用Radon-Wigner变换的二维波达方向估计

针对宽带多线性调频信号2维波达方向(2-D DOA)估计精度低的问题,该文提出了一种基于Radon-Wigner变换(RWT)的2-D DOA估计方法。该方法利用RWT在多目标环境下能够有效抑制交叉项干扰和噪声,具有很好的时频汇聚性特点,通过峰值搜索确定目标个数并重构信号阵列,最后利用MUSIC空间谱分析方法实现了对多个LFM信号的2-D DOA估计。仿真实验表明,基于RWT的DOA估计方法能对非平稳信号进行有效的2-D DOA估计。

近程毫米波合成孔径辐射计成像算法

针对近程毫米波合成孔径辐射计成像存在非线性相位项和像差等因素影响而使图像模糊和分辨率降低的问题,在分析合成孔径成像和衍射成像的相似性的基础上,把衍射成像算法中的分数阶傅立叶变换和拉冬-魏格纳变换引入近程成像,通过在时频平面的相关和坐标旋转减小非线性相位项的影响,改善成像质量.同时提出了基于互强度传播方程的近程成像算法,通过两次傅立叶变换来消除成像模糊问题,同样提高成像质量.

基于时频分析的LFM信号检测与参数估计

基于Radon-Wigner变换、分数阶Fourier变换与时频分布的关系,利用其对线性调频(linearity frqueney modulation,LFM)信号良好的时频聚集性,通过计算Radon Wigner变换或分数阶Fourier变换,对线性调频信号LFM信号进行检测和参数估计.理论分析和计算机仿真证明:2种方法对于LFM信号的分析好于Wigner Ville变换等常用的时频变换.

一种基于冗余小波变换等效功率谱的故障特征提取方法

为了提取信号中较弱的故障特征频率分量,以正交小波为基函数,在对振动信号实施冗余小波变换分解的基础上,提出了一种等效的功率谱分析方法。该方法利用冗余小波变换分解提供的多分辨信息,先剔除高频噪声分量,在获得其他尺度的功率谱后,对其进行归一化处理。由于每个分解频带的分析频率相同,因此叠加归一化的功率谱得到信号的等效功率谱,使被淹没信号中的微弱频率分量在功率谱上显现出来。采用这种方法有效地提取了烟汽轮机汽封与转子之间摩擦故障的特征信息。

Radon-Wigner变换法加速目标多普勒回波提取

目标加速运动会使雷达回波多普勒频谱展宽,导致傅里叶频谱分析方法信噪比下降、分辨率降低。为此给出了基于Radon-Wigner变换(RWT)的加速目标脉冲多普勒回波提取方法。论述了加速机动目标的脉冲多普勒雷达回波模型和傅里叶变换频谱分析方法,给出了基于RWT的雷达多普勒二次相位信号提取方法。对傅里叶变换和RWT方法进行了仿真比较,表明RWT具有较强的输出信噪比和速度加速度分辨能力。

基于冗余小波变换的医学超声图像去斑噪算法

医学超声图像中固有的斑点噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。提出了一种基于冗余小波变换的超声图像去斑算法,首先对含斑图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声;再对转换后图像做冗余小波分解;在小波系数服从广义高斯分布的前提下,计算每个小波高频子带的贝叶斯萎缩阈值,利用软阈值方法修正小波系数。实验结果表明,该算法去斑性能优于传统的空间域滤波和正交小波阈值去噪方法。

基于Radon变换的LFM信号检测与参数估计

提出了一种基于RAT法和RWT法的快速算法,研究噪声环境中线性调频信号的检测以及参数估计问题。该方法对信号的检测通过一维搜索完成,同时对调频率识别比较准确,在此基础上,通过窄带通滤波器对LFM信号去除大部分的噪声能量。和其他基于二维时频分析工具的算法相比,降低了计算的复杂度,其实现更为简便。最后通过计算机仿真验证了该方法的有效性。

基于INA114的行波管收集极电源稳压取样

介绍了基于放大器INAll4的行波管收集极电源稳压取样方法，并通过实验进行了验证。

基于区域的小波变换图像压缩

由于小波变换的全局分解性，因而并不适用于固定形状（或对象）的图像分解。为了解决这个问题，本文提出了基于感兴趣区域的小波变换（RWT），在计算复杂度上与现有算法相比有所减小。由于RWT算法仅仅处理原始图像中的区域部分，因而与传统的小波变换相比，它的计算复杂度要小的多。实验结果表明，图像中的任何区域都可用RwT算法分解，用R册逆运算完全重构。此外，在压缩比相同的情况下，由于RWT算法产生较少的高频的信息，因而要比形状自适应小波变换实用。