应用快速偶极子法与RACA法快速求解导体目标RCS

文章将快速偶极子法(fast dipole method,FDM)结合再压缩自适应交叉近似(recompressed adaptive cross approximation,RACA)算法应用于导体目标雷达散射截面(radar cross section,RCS)的计算。快速偶极子法是在等效偶极子法的基础上,将远场组相互作用的偶极子之间的距离通过泰勒级数展开,实现矩阵向量积的快速计算。为了进一步加快近场组互阻抗元素的填充,采用RACA算法对阻抗矩阵进行进一步压缩。与传统FDM相比,计算时间和内存得到了有效缩减,数值结果证明了该方法的有效性和精确性。

同源重组和重组酶Rad51的调控

同源重组是细胞非常重要的生命活动,参与维持基因组的完整性与稳定性,且与人类健康密切相关.同源重组的研究不断取得进步.本文讨论了同源重组的模式,重组酶RecA/Rad51的作用机制以及Rad51调节蛋白对Rad51入核及Rad51参与重组过程中的单链结合、同源配对、入侵及链交换阶段的调控,将有利于我们对同源重组的深入了解.

随机优化蚁群算法在空战决策中的应用

空战决策是多机协同多目标攻击的关键技术。在传统蚁群算法基础上,对其搜索机制进行了改进,提出了一种随机优化蚁群算法,并将其应用于空战决策。建立了空战威胁数学模型,给出了产生随机排列的"随机补0"法,有效优化了蚁群的搜索机制。仿真结果表明这种随机优化蚁群算法克服了传统蚁群算法局部收敛的缺陷,特别是空战规模较大时更显示出其较快的收敛速度和全局收敛能力。

基于交税的蚁群算法及其在TSP中的应用

蚁群算法是一种新型的元启发式优化算法,已成功地应用到TSP等多种组合优化问题,但是算法存在一些缺点,如容易早熟,收敛速度慢等,针对这些缺点,提出了一种交税蚁群算法。根据缴纳个人所得税的方式,在进行全局信息素更新的时候,每隔一段时间,当前最优路径再缴纳一定的信息素税,从而提高了算法搜索较好解的能力。通过仿真实验,并与蚂蚁系统和蚁群算法进行比较,试验结果表明,该算法在避免早熟方面和搜索最优解方面具有较好的表现。

IPSec-VPN中应用PKI的研究和实现方案

本文分析了 PKI 和 IPSec 的技术特点,提出将 PKI 身份认证技术应用到IPSec-VPN 通信中,加强了通讯过程的身份验证和角色属性的控制,解决了IPSec-VPN 在大规模网络或者众多用户时的安全缺陷;另外还引入了 PKI 代理网关,简化了 IPSec-VPN 网关的设计。